高级生产管理师培训大纲
第六讲 供应链管理+互联网
1. 新形势下的供应链管理战略制定与实施
案例：当供应商不再是”供应商”，客户不再是”客户”时，生产运作管理该如何做?
2. ISC集成供应链实施
案例：华为ISC实施详解
3. 智慧物流体系的建立
4. 物料需求计划的制定
5. 新形势下的采购管理与采购策略的实施
6. 电子采购平台EPS——从小众到大众
7. 新式供应商管理之道
8. 新形势下的库存管理策略设计
9. 智能仓储管理
10.零库存管理
11.新形势下的供应链管理的信息化变革：大数据、互联网+下的供应链管理的无限可能
12.全球化及共享经济下的供应链设计
第七讲 生产过程控制及生产现场管理
1. 大数据及物联网下的生产过程自动控制模型讲解
2. 智能制造正在改变生产过程控制
3. 新形势下的产能及生产效率控制
4. 新形势下的.生产成本控制
5. 新形势下的生产进度及交期控制
6. 生产物料自主控制
7. 6S管理
8. 生产现场管理信息化
9. 新形势下的班组管理的新要求
10.基于大数据的生产绩效管理及绩效提升方案
11.生产管理从万物互联，到万事互联。
12.新形势下的生产过程管理变革的特点——实时预警、快速响应、自主管理
案例：生产效率提升2倍是怎么做到的?
第八讲 生产人员的士气管理与人力资源
1. 新形势下的生产人力资源管理战略
2. 人力资源规划与人力预算
3. 定岗定编及工作分析
4. 人才梯队建设
5. 员工培训及培训体系建设
6. 士气管理与员工激励
7. 企业文化建设——生产模块实施技巧
8. 8090后员工管理
9. 工业4.0时代下生产人员管理的新变化
10.工业4.0对生产人员的新要求
讨论：人指挥机器，还是机器指挥人?
11.人工智能高度介入条件下的生产人员性质变化
案例：一线员工由主角到配角
第九讲 生产设备管理的工业4.0时代
1. 生产设备管理的发展历史及发展趋势
2. TPM管理
3. TPM并不是设备管理的终点
4. 由“人管设备”到“设备管人”
5. 实现智能制造，设备是基础
案例:工业机器人时代已来临
6. 工业4.0的三大基础设施：芯片、传感器、数据交换网络
7. 设备与工业自动化实施方法与技巧
8. 实时监控技术与设备自主管理
第十讲 生产质量控制
1. 生产质量管理的历史和发展趋势
2. 新式全面质量管理(NEW-TQM)
3. 质量管理体系介绍(iso9000\ts16949\......)
4. QCC活动开展
5. QLM质量生命周期管理
6. Q7七大质量管理平台建设
7. 大Q与小q的实施精要
8. 大数据在质量管理中的运用
案例：大数据的运用，带来质量的飞速提升
9. 新型立体式质量控制体系的建立与监控点的设计原则和方法
10.PDCA与闭环管理，以及电子流程管理
11.日本质量管理与美国质量管理能给我们什么启示?
12.新形势下的生产质量管理的信息化变革：智能质量管理
案例：质量提升真的很难吗?新的质量管理之道是什么?
第十一讲 精益生产的第二次发展
1.丰田生产方式(TPS)
2.JIT准时化生产
3.目视化管理
4.看板管理
5.拉式物流与推式物流
6.工业工程基础与IE七大手法
7.价值流分析
8.动作经济原则
9.生产节拍和效率管控
10.一个流生产模式设计与CELL改造
11.七大浪费及150种常见浪费控制
12.流程再造与流程优化
13.精益生产的核心——精益思想
案例：大丰田小昭和。普惠公司的管理变革之路
14.信息化条件下的精益生产新发展
第十二讲 其它先进的生产模式及管理方法
1. TOC约束生产理论
2. 敏捷制造
3. 多种少量生产模式
4. 定制化生产
5. 全面项目化管理
6. 阿米巴经营模式
案例：稻盛和夫的传奇人生
7. 全员改善及提案制度
8. 共享经济及社群经济时代的生产运作模式优化
案例：尚品宅配的成功转型，眨眼网的私人定制之路
第十三讲 先进工业技术的应用：软件与硬件的高度结合
1. ERP(企业资源计划系统)
2. APS(自动生产计划排程系统)
3. MES(制造执行系统)
4. EPS(电子采购平台系统)
5. OA (办公自动化)
6. CRM(客户关系管理系统)
7. PDM (产品数据管理系统)
8. PLM(产品生命周期管理)
9. BMS(条形码管理系统)
案例：用信息化打通企业管理的任督二脉
10.由智能设备(机器人)+软件 +大数据 +网络 +CPS的智慧工厂正在成形
11.管理自动化的实现
案例：管理从来就不应该被动
第十四讲 现阶段生产运作管理如何快速变革与提升
1. 智能化生产车间建设
2. 对设备的新要求
3. 对员工的新要求
4. 如何有效运用信息技术进行生产系统的升级换代
5. 智慧工厂建设
6. 智能物流建设
7. 智慧产品
案例分析：智慧汽车
8. 万物互联与CPS
9. 大数据的使用
10.工业4.0面临的3大挑战：标准化、工作组织和产品的可获得性
11.工业4.0的8大关键行动
案例分析：中国知名企业工业4.0实施
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