量化策略岗位职责

相关推荐

量化策略岗位职责

　　随着社会一步步向前发展，我们每个人都可能会接触到岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编收集整理的量化策略岗位职责，希望能够帮助到大家。

量化策略岗位职责

量化策略岗位职责1

　　岗位职责:

　　1. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法,建立量化交易模型;

　　2. 对交易策略进行回测模拟和优化,并全权负责实盘策略的调整和改进。

　　任职要求:

　　1. 对程序化交易有浓厚兴趣,对数据敏感;

　　2. 有三年以上日内量化交易经验;

　　3. 国内外名校理工科毕业,具备扎实的数学、统计及计算机算法基础;

　　4. 具备较强的'动手能力,熟练掌握python,matlab或者r其中之一,能够使用c/c++,熟悉常见的关系型数据库;

　　5. 熟悉机器学习相关算法,有相关项目经历。

　　加分项:

　　1. 熟悉linux/unix系统;

　　2. 理工学科博士学位;

　　3. 有国内/国际编程、建模比赛获奖经历。

量化策略岗位职责2

　　岗位职责：

　　1、负责量化交易策略的研发、回测、优化和实盘。

　　2、对海量的数据（数字货币）进行科学统计与分析；

　　3、提出并初步实现量化交易策略的'编写，回测，调试，优化；

　　4、熟悉数据库。

　　职位要求：

　　1、计算机/电子/信息/软件/数学/统计等相关专业背景；

　　2、熟练使用python/c++/c#等编程语言至少一种；

　　3、具有一定金融知识基础，有金融相关学位及工作经验者优先；

　　4、有2年以上量化策略研发经验，对区块链研究者优先；

　　5、良好的逻辑能力及数理基础，有数据挖掘、机器学习相关项目经验者优先。

量化策略岗位职责3

　　职位描述：

　　研究和开发量化策略。

　　任职要求：

　　1.全日制本科及以上学历，具有金融工程、数量经济、数理金融、统计学、应用数学等相关专业知识背景；

　　2. 具有2年以上数量研究和投资经验，熟悉金融投资理论，对股票，股指期货，商品期货等对冲、套利有深入研究，其中有实战经验者优先；

　　3.精通至少一门编程语言；

　　4.良好的逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作强度。

量化策略岗位职责4

　　岗位职责:

　　1.进行数据挖掘、处理并开发量化模型策略;

　　2.与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现。

　　任职要求:

　　1.国内外名校硕士以上学历，数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;

　　2.熟悉linux环境下的编程语言，具有较强的编程能力，熟练掌握matlab， python，c 中至少一种;

　　3.一流的概率统计能力，严谨的`研究习惯;

　　4.具备良好的沟通能力。

　　加分项:

　　1.acm-icpc或noi获奖者;

　　2.顶级的研究能力;

　　3.大数据分析或数据挖掘经验。岗位职责:

　　1.进行数据挖掘、处理并开发量化模型策略;

　　2.与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现。

量化策略岗位职责5

　　岗位职责:

　　1、研究股票量化策略,包括阿尔法策略,统计套利策略,事件驱动策略等,并完成实盘模型的代码实现。优秀策略将有机会参与数十亿资金的.实盘管理

　　2、开发和维护量化投资分析系统

　　3、参与股市基本面研究,并与量化策略相结合

　　任职资格:

　　1.拥有1~3年a股量化策略研发相关经验。参与实盘交易者优先

　　2.拥有国内外知名院校,计算机,电子工程,数学等理工科相关专业硕士或以上学位。拥有金融复合专业背景者优先

　　3.精通python编程,代码规范,可读性强

　　4.工作积极,责任心强,具备良好的沟通能力和团队合作能力,具有创业精神

【量化策略岗位职责】相关文章：

量化考核心得11-23