数据分析工作职责(通用22篇)
在充满活力,日益开放的今天,人们运用到岗位职责的场合不断增多,一份完整的岗位职责应该包括部门名称、直接上级、下属部门、管理权限、管理职能、主要职责等。我敢肯定,大部分人都对制定岗位职责很是头疼的,下面是小编整理的数据分析工作职责,希望对大家有所帮助。
数据分析工作职责 篇1
职责:
1、协助解决方案经理完成品牌xxx方DMP,程序化投放,大小数据消费者洞察,社交客户管理等不同项目的需求梳理及执行;
2.熟悉了解各种大数据的存储结构,获取方式,商业价值等;跨部门沟通合作获取所需数据
3.进行内外部资源调配,与产品部门沟通客户需求,进行需求评估;
4.收集大数据行业最新动态进行汇总;
任职资格
1、本科以上学历,广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。
2、具备良好的'沟通能力、理解能力和一定的灵活性。
3、热爱数字行业,对数据敏感,逻辑思维强。
4、工作积极主动,有责任心,并能承受一定的工作压力。
5、优秀的英文听说读写能力,能熟练使用PPT和ExCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。
数据分析工作职责 篇2
职责:
1、根据业务需求对数据进行统计、分析;
2、负责处理与维护应用系统基础数据;
3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;
4、完成上级交付的其他任务。
岗位要求:
1、大学本科及以上学历,金融学、数学、统计学相关专业优先;
2、注重细节,对数字敏感,逻辑性强,擅长数据分析、分析和解决问题;
3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;
4、良好的沟通和团队协助能力,同时要具备很强的.责任心。
数据分析工作职责 篇3
职责:
1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务
2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务,制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与交易团队计划及策略的.制定,精准的交易指令,进行交易风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感
9、严格按照公司制定的交易规则,以日内短线交易的形式,争取盈利化
【任职资格】
1、年龄18-45岁,本科以上学历,有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先
2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入
3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台
5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力
数据分析工作职责 篇4
职责:
1、利用相关软件进行金融数据的收集整理,汇总数据;
2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;
3、掌握各种类别的分析方法,定期对金融市场定向研究;
4、遵守公司的.各项管理制度,承办领导交办的其他工作。
任职要求:
1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历,有相关经验者可放宽至大专;
2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;
3、有较强的团队领导和决策能力;
4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;
5、外向型,出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;
6、上述能力优秀者,可适当放宽任职硬性指标。
数据分析工作职责 篇5
1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;
2、通过定量分析的'方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;
3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的创新产品的孵化落地;
4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;
数据分析工作职责 篇6
职责:
1.从海量数据中提取关键信息,挖掘有效用户特征。
2.负责日常运维维护工作,监控数据特征,监控异常点。
3、参与设计开发模型、策略的监控报表,对于模型进行监控并可以跟进调优。
4、对业界的`机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。
5、上级交办的其他工作。
应聘要求:
1、统计、数学,计算机等专业本科以上学历,3年以上数据分析工作经验。
2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具,Coding能力较强,有Java和Kettle语言编程经验的优先。
4、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;
5、对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;
6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。
数据分析工作职责 篇7
职责:
1、结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议
2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的`短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员
岗位要求:
1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;
2、具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力
3、具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4、对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
数据分析工作职责 篇8
职责:
1、负责线上营销中心各类销售数据及报表数据的搭建和分析
2、负责日常各项销售数据的统计,提供数据分析报告;
3、负责线上产品库存分析及库存建议的`提出
4、负责各渠道下单货品的出货进度跟进、跨部门的沟通及反馈
5、完成线上渠道的日常和促销活动产品提报、核价,确保活动正常进行且销售目标完成
6、协助产品人员以及销售人员对相关产品或销售策略进行设计和优化;
岗位要求:
1、大专以上学历,有跨境电商同等岗位工作经验优先考虑;
2、对数字敏感、责任心强、沟通能力强;
3、熟练使用ExCEL、PPT等各种办公室软件,逻辑思维和沟通能力较强,对数据有较强的敏感性;
4、可接受应届毕业生。
数据分析工作职责 篇9
职责
1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;
2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;
3、发表研究成果或分析评论,配合公司的`推广及培训等工作。
任职要求
1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;
2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;
3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;
4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);
5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;
6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。
数据分析工作职责 篇10
职责:
1、负责生产部和销售部进行数据分析,制作月报表、周报表
2、分析公司销售账号运营情况,定期向上级汇报
3、负责分析开发员的'产品情况,梳理断货、滞销产品
4、亚马逊广告流量数据的汇总整理,分析点击率、转化率、ACOS等;
5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究,提出改善方法和建议;
任职资格:
1、经验不限,具有跨境电商数据分析经验优先考虑。
2、数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。
3、熟悉excel、ppt、visio等工具,有较好的报告呈现能力。
4、逻辑思维严谨,懂得结合数据层面和应用层面综合分析。
5、做事细心、耐心,能承受一定的工作压力,思想成熟性格开朗、主动热情,善于思考和学习,能自觉完成每天工作内容,与同事良好沟通合作。
数据分析工作职责 篇11
职责:
1、熟练掌握ExCEL,能流畅使用函数进行计算;
2、统计各表格,并对所管辖区域商品结构进行分析,及时跟进货品信息并提出建议及措施,为销售决策提供依据;
3、了解零售运营,能够合理的配货、调货、补货;
4、积极配合运营部接待代理商,向其介绍商品,做接单分析并合理提出每季买货意见;
5、根据每周、日销售报表进行数据分析,并制作汇总表;
6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理,使货品有效流通,并适时提出货品销售建议,确保销售目标的`达成及库存合理;
7、完成领导交给的其他任务。
任职要求:
1、大专以上学历,工商、统计类相关专业;
2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验,优秀应届生亦可;
3、熟悉操作WORD、ExCEL等办公软件及ERP系统;
4、良好的表达和沟通能力;
5、有较强的执行力;
6、协助部门主管处理其他日常事务工作。
数据分析工作职责 篇12
职责:
1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施,搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;
2、深入挖掘公司内部数据,搭建用户画像体系,输出相应数据产品
3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估,并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制
4、制定模型应用策略,并协调各部门推动模型在业务中的应用
5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取,数据更新工作,并能够根据需求进行完善修改
6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标,通过应用分析方法和工具的灵活使用,高效实现相应业务的'风险管理等分析需求,提供优化现有风险策略和流程的建议方案
7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜
8、完成领导交办的其它事务
要求:
1、全日制本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机类专业优先;
2、5年以上工作经验,其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验
3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用ExCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力
5、乐于面对挑战,能够积极创新,优秀的团队合作精神;诚实,勤奋,严谨。
数据分析工作职责 篇13
职责:
负责业务相关数据收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及时提供分析结果;
根据业务需要开发相关数据分析模型和算法;
为店铺活动策划和营销等项目提供数据支持,并及时向直线反馈;
对核心业务数据进行收集与挖掘,形成数据解读、分析报告,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
支持业务团队的'数据建设工作,负责日常业务数据指标的梳理和监控,协作推动业务部门的数据化运营。
岗位要求:
统招全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,1年以上python爬虫开发、数据处理及文本挖掘工作经验;
有Python爬虫、开发处理项目经验,熟悉数据采集、正则表达式Re,文本处理,文本挖掘,机器学习;
熟练编写SQL,熟悉关系型数据库hive,MySQL, SQL Server;
思维缜密、思路清晰,注重细节,较好的逻辑分析能力;
有电子商务行业经验优先。
数据分析工作职责 篇14
职责:
1、负责线上APP/小程序数据、线下门店运营数据分析工作;
2、设计产品功能的数据采集方案,并搭建产品的数据指标体系;
3、监测业务的.日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常;
4、针对产品和运营相关的业务问题,能够进行量化分析和数据建模,并提出优化策略;
5、设计和分析A/B Testing实验以验证策略有效性,辅助业务决策。
岗位要求:
1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;
2、敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力;
3、熟练使用SQL语句、Mysql数据库操作;
4、熟练使用Python/R/SAS等数据分析工具;
5、熟练使用ExCEL/Tableau等数据可视化工具;
6、具备BI相关工作经验,参与过完整的数据采集、ETL、OLAP、数据分析和建模工作者优先;
7、有国内外互联网公司或其他行业的数据科学或用户增长经验者优先。
数据分析工作职责 篇15
职责
1、与各部门保持沟通,确保数据信息的准确性
2、对数据进行筛选和整理,提高项目数据分析效率
3、能从事内部管理所需报表的制作及分析
4、能进行数据分析挖掘工作
5、完成专项命题的`分析研究工作,并提交工作报告
6、对部门决策提供数据支持
任职资格
1、本科及以上学历,数理统计等相关专业
2、有较强数据处理及分析能力,对数字敏感
3、思维敏捷,有较强的逻辑分析能力,善于发现和思考问题
4、熟练使用常用数据软件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的学习能力、理解能力,能承担一定的工作压力
6、具有较强的沟通、协调应变能力
数据分析工作职责 篇16
职责:
1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;
2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的'角度发现问题,给出解决方法;
3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
任职要求:
1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;
2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;
3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。
数据分析工作职责 篇17
职责:
1、负责数据运营报表开发;
2、响应业务部门的数据问题和请求,从平台角度给与支撑和指导;
3、参与数据平台日常运营工作;
4、参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学及相关专业;
2、两年以上数据库开发相关工作经验,有互联网行业数据开发经验者优先;
3、熟练掌握SQL,PL/SQL,具备海量数据处理优化能力;
4、工作细致、责任心强,具备较强的学习能力及理解能力;
数据分析工作职责 篇18
职责:
1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;
3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的.业务/产品优化;
5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;
职位要求:
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
数据分析工作职责 篇19
职责:
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的`产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
数据分析工作职责 篇20
职责:
1、负责收集全国门店营运数据,统计营运数据,分析营运数据,形成全国营运数据分析报告,支持公司战略决策以及各部门工作;
2、参与业务规划,对海量营运数据的分类汇总、分析研究和数据建模;
3、负责全国各区域月度,年度销售目标预测,协助上级共同制定合理的经营业绩目标;
4、规范整理各相关部门报表数据库,并通过深层次的数据挖掘与分析为营运改善提供正确客观的依据;
5、协调及监控各门店日常数据报表的制作和维护,并提供最新的运营情况;
6、与其他部门数据对接,协助支撑业务线各项数据需求;
任职资格:
1、大专及以上学历,统计学、信息学、经济学、应用数学及其相关专业;
2、熟练office办公软件,且能熟练使用Excel常用函数;
3、较强的`数据分析能力,要求至少3年以上数据分析同职工作经验,全国性连锁零售行业优先考虑;
4、沟通协调能力强,具备一定的抗压能力,思维敏捷;
数据分析工作职责 篇21
职责:
1、负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的'方案。
2、协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的改进建议。
3、了解电商平台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。
任职要求:
1、全日制本科及以上学历;
2、吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神。
3、接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑。
4、统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析工作职责 篇22
职责:
1、了解经济市场以及撰写交易策略等;
2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;
4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;
4、有较强的沟通能力,及时解决客户的交易问题;
5、灵活运用金融类技术指标,结合财经类信息,为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;
任职要求
1、接受应往届大学生,不限专业,金融专业优先考虑;
2、热爱金融行业,并具备踏实持续学习金融知识能力;
3、有强烈的`意愿进入金融投资领域,渴望成为全球职场中最精英的一族;
4、具有较强的逻辑思维判断能力,喜欢研究金融信息,做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;
5、遵守纪侓和行业规范,能接受严格专业培训,具有敬业精神及团队合作意识;
6、具有强烈的事业心,责任心和积极的工作态度;
7、具有较强的团队合作精神,能承受一定的工作压力;
8、具有良好的沟通能力和表达能力;
9、学习能力较强,能较快的接受与理解新生事物;
10、勤奋踏实,对公司忠诚,积极自信,强烈的工作责任感,讲究工作效率;
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