视觉算法工程师的工作职责6篇

视觉算法工程师的工作职责1

　　职责：

　　1、结合产品特性对算法进行实现和优化

　　2、算法代码应用的调试和测试

　　3、负责相关研发文档的整理、编写

　　基本要求：

　　1、对图像有较深刻的理解，熟悉基本的图像算法和模式识别理论。

　　2、熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。

　　3、工作认真负责，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。

　　4、较强的论文检索，英文专业文献阅读能力。

　　5、有工业缺陷检测经验项目者优先。

　　6、计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历，或相关专业的.硕士在读研究生可提供全职实习岗位。

视觉算法工程师的工作职责2

　　1)负责4G、5G基带/IQ处理算法研究，芯片架构定义

　　2)负责4G、5G无线系统Beamforming算法研究，模块和接口定

　　3)负责4G、5G无线系统物理层算法研究，模块和接口定义

　　4)负责设计无线通信链路的仿真和测试环境，为ASIC、DSP、FPGA工程师提供充分全面的测试数据

　　5)与FPGA、ASIC、DSP工程师紧密合作，共同完成算法的工程化实现与验证

　　6)负责新技术的.算法研究;系统算法仿真与验证

　　7)无线领域最前沿的核心技术研究，包括无线领域的概念预研、技术预研、产品预研等工作;进行无线链路及系统仿真，验证和开发无线算法

　　8)支持无线产品线的新产品规划和需求定义

　　9)严格执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑

视觉算法工程师的工作职责3

　　职责：

　　1 研究公司前沿的运动控制算法(小线段前瞻控制，NURBS曲线拟合与插补算法)

　　2 参与公司高端运动控制产品的开发与设计

　　3 参与优化现在公司运动控制产品的.性能

　　4 负责采用该算法的产品的效果测试与评估

　　岗位要求：

　　1、硕士及以上学历，机电一体化、自动化、计算机、数学等相关专业;

　　2、对常见运动控制原理和算法有一定了解。

　　3、数学基础好,能熟练阅读中文、英文技术文档，善于研读运动控制相关论文，善于将一些算法、理论知识进行归纳、总结、吸收，善于将一些运动控制算法进行仿真验证。

　　4、熟练使用MATLAB等语言工具，能够验证算法有效性;

　　5、具有良好的职业道德素养、团队合作和语言沟通能力。

视觉算法工程师的工作职责4

　　职责：

　　1. 维护公司agv控制算法，并拓展到其他AGV车型。

　　2. 建立AGV正/逆运动学模型，进行轨迹跟踪控制算法开发与维护。

　　3. 基于ROS/Matlab, 进行运动控制算法的离线仿真。

　　岗位要求：

　　1. 熟悉卡尔曼滤波等数据融合算法。

　　2. 熟悉ROS和stm32.

　　3. 有机器人控制算法开发经验，熟悉C/C++，熟悉基本的.PID控制，人工势场等算法。

　　4. 本科以上学历，数学、自动化、机电与控制工程等专业，有良好的数学功底。

　　5. 有基于MATLAB建立机器人的运动模型，在ros上进行轨迹跟踪算法开发经验优先考虑。

　　6. 能适应短期出差。

视觉算法工程师的工作职责5

　　职责：

　　1.负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

　　2.分析公司现有布辅料数据采集项目的.需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。

　　担任资格：

　　1.本科及以上学历，计算机相关学位，具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

　　2.熟悉 Linux 环境开发，精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;

　　3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底，有光学方向知识;

　　4.精通视觉理论和方法，包含但不限于结构光视觉，双目立体视觉，条纹相位和摄影测量中的一种或多种，有做过珠宝，钻石扫描仿真项目的优先;

　　5.善于思考和发现问题，并能提出改进方案;

　　6.针对项目需求和业务场景，具备技术算法拆解和规划能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

　　7.具有较强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文，4级英语。

视觉算法工程师的工作职责6

　　职责;

　　1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

　　2、负责跟踪图像算法开发;

　　3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

　　4、负责与软件工程师对接完成算法的'移植;

　　5、研究计算机视觉前沿技术;

　　6、撰写计算机相关专利和技术文档。

　　任职要求;

　　1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;

　　2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;

　　3、熟练常用的数据结构和基础算法;

　　4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

　　5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

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