数据挖掘工程师工作的基本职责

数据挖掘工程师工作的基本职责

数据挖掘工程师工作的基本职责1

　　职责：

　　1、负责智能制造项目内部客户需求调研以及需求反馈的分析，编制业务需求文档、系统原型设计图;

　　2、负责PLM/CAD/MES/OMS/WMS等软件的功能与业务规则的需求分析、文档编写，并形成业务功能架构，根据项目需要编写系统设计文档或蓝图文档;

　　3、配合项目的.整体计划和安排，配合实施厂商，督促内部开发工程师完成二次开发任务;

　　4、负责软件的业务功能测试与Bug修复跟进;

　　5、根据项目需要进行需求跟踪、用户培训和系统实施推广等工作。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，计算机、经济管理、财务、统计、数学、信息技术等相关专业;

　　2、2年以上服饰零售或服装生产行业系统软件需求分析、系统分析与设计工作经验，有SAP/PLM/MES/CAD/OMS/WMS等经验优先;

　　3、熟悉软件工程理论和产品开发流程，熟悉体系架构设计;

　　4、熟悉品牌服饰企业的生产制造流程;

　　5、有较强的文档编写能力，熟悉CMM/CMMI文档规范者优先;

　　6、能熟练运用Office办公软件以及Visio/思维导图/Axure原型设计等常用的工具软件。

数据挖掘工程师工作的基本职责2

　　职责：

　　1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

　　2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

　　3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

　　任职要求：

　　1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;

　　2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;

　　4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;

　　5、熟悉数据可视化技术;

　　6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

　　7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责3

　　职责：

　　1.负责数据仓库，ETL，后端报表开发, 数据库的管理及调优等工作。

　　2.负责客户报表平台开发，业务和数据问题解答。

　　3.参与BI产品规划、实施、管理及运维。

　　4.输出规范开发文档说明。

　　任职要求：

　　1.3年以上大型关系型数据库设计开发经验，2年以上BI项目经验

　　2.精通SQL, My SQL, PG SQL等，了解hadoop, hive 非结构化数据库

　　3.熟悉Tableau、Cognos、Quick BI、Echart等报表可视化工具

　　4.优秀的沟通能力, 以及发现问题、分析问题和解决问题的能力

　　5.数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力

　　6.有非结构化数据、大数据经验更佳

数据挖掘工程师工作的.基本职责4

　　职责：

　　1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。

　　2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

　　3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

　　4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

　　任职资格：

　　1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库，熟练使用SQL。

　　2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。

　　3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

　　4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。

　　5、具备良好的客户需求理解能力、良好的`沟通和表达能力。

　　6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责5

　　职责：

　　1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

　　2、负责编写用户需求说明书;

　　3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

　　4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

　　5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

　　工作要求：

　　1、计算机相关专业或者管理专业专科以上学历;

　　2、具有一定的'技术背景，了解软件开发的过程;

　　3、具有良好的分析综合能力，能做出正确的判断;

　　4、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见;

　　5、具有良好的文档编写能力和整理能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责6

　　职责：

　　1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

　　2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

　　3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

　　4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

　　5、建立和优化统计学和机器学习模型;

　　6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的.算法模型;

　　任职资格：

　　1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

　　2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

　　3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

　　4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

　　5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

　　6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

　　7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的基本职责7

　　职责

　　1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

　　2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

　　3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

　　4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

　　5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

　　任职要求：

　　1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

　　2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

　　3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

　　4.有较强的`抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

　　5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的基本职责8

　　职责：

　　1、积极与客户的业务人员联系，全面、深入、细致地了解用户的业务流程及软件需求

　　2、按照需求分析规范的要求编制需求分析文档，并完成系统原型设计;

　　3、参与前期工作量评估和成本及报价测算;

　　4、负责软件项目的设计与规划，项目计划的制定、变更和项目的进度把控等工作;

　　5、参与系统阶段性评审工作，以确保系统需求、设计、开发及测试成果满足用户需求;

　　6、做好客户与团队成员的沟通桥梁工作;

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业;

　　2、至少2年做需求分析及项目管理的`经验;

　　3、熟练使用AXURE原型制作工具，能独立完成原型制作工作;

　　4、熟练使用OFFICE办公软件，具有良好的文档编写能力及业务理解能力;

　　5、能够独立完成需求调研工作，并可以完成业务流程图绘制;

　　6、具有项目管理知识，可独立负责项目从立项至验收的管理工作;

　　7、具有持续学习提高的能力，能够承受项目进度压力;

数据挖掘工程师工作的基本职责9

　　职责:

　　1、负责公司产品体系的用户体验测评及产品优化管理，结合业务场景，制定行之有效的优化解决方案;

　　2、跟踪及监控产品运营数据，评估产品发展趋势，对产品功能进行针对性的优化;

　　3、负责用户研究，制定用户调研计划，收集用户需求及反馈，持续改善用户体验;

　　4、设计制定产品需求、功能设计、业务流程、产品原型等文档;

　　5、协同产品、研发人员，推动产品的实施，确保产品的最终发布。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，2年以上产品经验，在能源互联网、节能领域有过相关产品设计经验者优先;

　　2、了解产品开发流程，精通用户体验、交互设计和信息架构，并且具备一定的产品运营能力;

　　3、对产品的易用性和运营数据敏感，具备数据分析能力，善于数据驱动产品设计优化，善于总结分析发现新的.需求;

　　4、思路清晰，有较强的表达能力和文字功底，良好的沟通和项目协调能力，团队意识强。

数据挖掘工程师工作的基本职责10

　　职责:

　　1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

　　2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;

　　3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的`精度和效率;

　　4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

　　2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

　　3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

　　5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

　　6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

　　7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。

【数据挖掘工程师工作的基本职责】相关文章：

数据挖掘工程师工作的基本职责描述11-24

数据挖掘工程师工作的基本职责描述02-18

数据挖掘工程师工作的基本职责10篇02-18

数据挖掘工程师工作的职责01-21

数据挖掘工程师的职责内容09-27

数据挖掘工程师工作的岗位职责01-19

数据挖掘工程师工作的职责(15篇)01-21

数据挖掘工程师工作的职责15篇01-21

数据挖掘工程师工作的岗位职责11篇01-20