学习工程师岗位职责

　　在不断进步的社会中，各种岗位职责频频出现，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。拟起岗位职责来就毫无头绪？下面是小编为大家整理的学习工程师岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

学习工程师岗位职责

学习工程师岗位职责1

　　职位描述：

　　工作职责：

　　负责搜索排序点击率预估模型算法研发

　　负责排序相关深度学习模型研发

　　任职要求：

　　精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案和进行业务算法创新；

　　熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常见机器学习或数据挖掘算法原理，熟悉常见的统计原理及方法；

　　熟悉深度学习相关技术；

　　2年以上大规模数据挖掘相关工作经验；熟悉hadoop/spark/深度学习框架；

　　精通c/c++/python编程，熟悉常用算法及优化

　　优秀的编程能力良好的.数据意识，能结合产品通过数据分析发现有价值信息；

学习工程师岗位职责2

　　ai算法及深度学习工程师职位要求

　　1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业，硕士以上学历；硕士或有留学背景优先；

　　2.有大数据、ai或金融业从业经历（资管、财富、量化投资等），对大数据、ai算法学习或金融业务有深入了解者优先；

　　3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验；

　　⑴深度学习；

　　⑵自然语言处理；

　　⑶搜索／推荐算法；

　　⑷知识表示及推理、问答系统；

　　⑸图像识别；

　　⑹统计机器学习。

　　4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等开源社区，有实际项目开发经验；

　　5.熟悉python和java或r；有产品经理经历优先；

　　6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。

　　ai算法及深度学习工程师岗位职责

　　利用人工智能+大数据技术，为用户提供智能化服务：

　　1.从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的`创新应用；

　　2.从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案；

　　3.构建人工智能平台，将智能服务的能力赋予更多的产品。

学习工程师岗位职责3

　　岗位职责：

　　1、基于海量数据进行数据建模与分析；

　　2、对海量数据进行feature selection，combination等feature engineering工作；

　　3、针对海量用户行为数据，构建用户兴趣属性，金融属性画像，欺诈属性等多维度画像；

　　4、基于海量画像数据，构建金融风控，互联网反作弊，精准营销，垃圾内容等模型和服务。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，机器学习或统计学习建模领域拥有实际工作经验；

　　2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的.规律，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等基本算法；

　　3、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有超过2年以上c++或python开发经验；

　　4、有金融模型、广告算法、推荐算法等相关领域研究或实践经验者优先；

　　5、踏实勤奋，自我驱动。

学习工程师岗位职责4

　　职位描述：

　　我们正在寻找愿意来立刻上手工作并迎接充满趣味（挑战）的工作的算法工程师，您的工作内容代表了未来零售的前沿技术，数以万计的商户将会因为您在机器学习和ai领域的工作而运营得更加高效。

　　工作职责

　　针对不同的产品功能，进行概念设计、原型论证并最终开发部署机器学习模型

　　参与构建可扩展的.机器学习模型训练评估平台

　　领导企业级计算机视觉与nlp产品开发，建立企业个性化学习解决方案

　　与工程师团队、分析师团队以及产品团队合作，明确用户需求，探索正确的解决方案

　　利用数据驱动的思想帮助我们的客户

　　工作要求

　　全日制统招硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，cet6

　　三年以上计算机视觉或nlp领域机器学习相关工作经验

　　熟悉机器学习框架，如tensorflow、caffe2、pytorch

　　精通一种或多种语言，如java、c++、python

　　熟悉数据库相关技术与技巧，包含rdbms，nosql

　　具备gpu编程的经验，熟悉cuda/cudadnn优先

　　熟悉容器类技术，包含docker、mesos、kubernetes

　　熟悉大数据框架，包含hadoop、hive、spark等

学习工程师岗位职责5

　　学习开发工程师岗位职责

　　工作职责:

　　负责大规模分布式机器学习/深度学习系统的设计和开发;

　　负责自研分布式机器学习/深度学习框架;

　　负责模型算法与系统实现的联合优化;

　　负责跟踪资讯/搜索类内容服务业务相关的`开源框架、新算法框架的技术选型及系统研发;

　　负责深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的优化方案。

　　任职要求:

　　2年以上c++开发经验，1年以上分布式系统设计、架构、建设经验;

　　具备较强的沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强;

　　较流畅的英文技术材料阅读能力;

　　对系统优化和算法模型应用有浓厚兴趣;

　　熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术:tensorflow、caffe、mxnet等;阅读过相关源码，理解该类架构设计者优先;

　　具备分布式计算框架的使用和并行算法的开发经验者优先。

学习工程师岗位职责6

　　职位描述：

　　工作职责：

　　1、负责今日头条内容付费和会员相关业务开发；

　　2、负责在线大流量高并发系统设计；

　　3、主要实现语言为python／golang。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；

　　2、有扎实的编程能力，有优秀的'设计和代码品位；

　　3、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础；

　　4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息队列等常用web组件，并有能力进行定制化改进；

　　5、有高并发服务设计和实现经验优先；

　　6、有较好的产品意识优先；

　　7、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力；

　　8、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术。

学习工程师岗位职责7

　　岗位职责：

　　1、负责算法改进；

　　2、基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略；

　　3、应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值；

　　4、负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化；

　　5、提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力。

　　任职要求：

　　1、计算机或相关专业硕士以上学历；

　　2、良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的`规律；

　　3、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；

　　4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；

　　5、良好的技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发；

　　6、熟悉c/c++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。

学习工程师岗位职责8

　　职位描述：

　　工作职责：

　　1)开发企业安全解决方案后端的大数据引擎

　　2)主要参与两个项目：建立profile，发现偏离profile的异常；采用supervised machine learning学习后判断未知文件的属性

　　技能要求：

　　-熟练掌握svm、random forest等算法；具有大维度（几百几千个维度）项目经验的优先

　　-具有通过机器学习建立profile，通过判断profile的偏离来判断异常，并且能不断修正profile的项目经验的'优先

　　-很强的系统架构能力，主要集中在后端服务器的分级、平行延展以及和第三方系统和数据来源的对接等方面

　　-具有大数据平台开发及搭建维护经验，熟悉mapreduce、hadoop软件栈以及spark平台经验等

　　-良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力

学习工程师岗位职责9

　　职责描述：

　　职责描述

　　通过nlp对海量自然语言文本信息进行建模，抽取，归类，合并，标准化，清洗等等操作。

　　通过neural network的deep learning对模型进行训练和学习，并不断探索新的学习模型来提高精度。

　　职位要求

　　熟悉python语言；

　　熟悉python有关的自然语言包nltk；

　　使用过theano或其他深度学习平台的`优先。

　　熟悉至少一种关系型或非关系型数据库，mongodb ；

　　较强的逻辑思维能力，善于分析梳理业务需求并实现；

　　良好的沟通和协作能力，以及小团队领导能力；

　　岗位要求：

　　学历要求：不限

　　语言要求：不限

　　年龄要求：不限

　　工作年限：不限

学习工程师岗位职责10

　　职位描述：

　　岗位职责：

　　1.改进/优化深度学习开源框架；

　　2.对高性能深度学习库进行需求分析；

　　3.对深度学习开源框架进行性能分析与优化。

　　任职要求：

　　1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；

　　2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；

　　3.精通linux环境下c++编程；

　　4.熟悉脚本语言，cuda编程；

　　5.熟悉深度学习开源框架源码，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；

　　6.熟悉编译优化相关技术者优先；

　　7.具有良好的'理解能力和英语阅读能力；

　　8.逻辑思维强，做事踏实、认真，具备一定抗压能力；

　　9.具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作；

　　10.英语6级，能读懂相关外文技术文献。

学习工程师岗位职责11

　　职位描述：

　　工作职责：

　　1、aml: applied machine learning

　　2、设计大规模机器学习平台的基础架构

　　3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的研发

　　任职要求：

　　1、扎实的编程基础，熟练掌握c/c++，python语言，具备亲力亲为的技术水平

　　2、拥有大型系统设计方面的经验

　　3、熟悉操作系统和计算机体系结构

　　4、具有独立解决问题的能力，良好的.团队合作意识和沟通能力

　　5、富有创新精神，不断解决前沿课题

　　加分项：

　　1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底层架构和实现机制

　　2、熟悉深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

　　3、有过分布式系统的开源社区经历

学习工程师岗位职责12

　　职位描述：

　　岗位职责:

　　1、能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；

　　2、根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；

　　3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；

　　4、从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；

　　5、研究人工智能/数据挖掘/机器学习/深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的'验证和实施落地；

　　6、完成领导交办的其他工作。

　　任职资格:

　　1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；

　　2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；

　　3、具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；

　　4、有良好的程序开发基础，精通python、java等语言，了解hadoop、spark、hive等分布式计算平台；

　　5、熟悉机器学习开源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究过开源框架的源码者优先；

　　6、熟悉linux、unix系统，掌握oracle、mysql、db2等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发；

　　7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。

　　加分项：

　　1、在数据科学竞赛平台（如kaggle、天池等）做为核心成员取得top 10%成绩者优先。

学习工程师岗位职责13

　　岗位职责：

　　1、负责路线检索和排序的合理性；

　　2、分析现有召回和排序模型，提升路线规划合理性；

　　3、挖掘路线权重、用户偏好，优化现有排序模型；

　　4、挖掘和学习用户行为，提升推荐的满意度。

　　任职要求：

　　1、计算机、或其他信息类专业的`本科及以上学历；

　　2、熟悉数据挖掘、机器学习算法，有2年以上相关经验；

　　3、熟悉linux、c/c++编程，python、shell或其他脚本语言；

　　4、优秀的逻辑分析和总结能力，善于解决问题和分析问题；

　　5、对工作有责任心，良好的沟通和团队合作能力。

学习工程师岗位职责14

　　职位描述：

　　工作职责：

　　发现cv、cg算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案

　　压缩神经网络模型，将其部署成高效率的'移动端应用或后台服务

　　和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度

　　任职要求：

　　硕士以上学历，相关工作经验至少两年

　　对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法

　　对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验

　　掌握c++，python，java等最少一种开发程序语言

　　良好的沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责

学习工程师岗位职责15

　　岗位职责：

　　1、参与公司各个产品线的个性化推荐系统的研发；

　　2、分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；

　　3、通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性。

　　任职要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业；

　　2、熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验；熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化；

　　3、熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发；

　　4、有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和tb级用户行为数据的'推荐系统或算法；

　　5、掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具（如weka、mahout），能够快速建立模型并进行验证；

　　6、对数据敏感，善于发现数据中的潜在规律，善于分析问题，了解业界的最新动态；

　　7、具有良好的沟通能力，有责任心，有良好的学习能力，具备优秀的沟通能力和团队精神。

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