数据挖掘工程师工作的职责(15篇)

数据挖掘工程师工作的职责1

　　职责

　　1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

　　2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;

　　3、负责数据库项目的'安装、部署、维护等工作;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职资格

　　1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

　　4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

　　5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师工作的职责2

　　职责：

　　1.设计和搭建游戏服务器端的技术架构;

　　2.负责游戏平台服务器端开发工作，游戏脚本内容编写;

　　3.负责与游戏客户端数据传输协议的制定。

　　岗位要求：

　　1、熟悉网游的架构设计，熟悉多线程开发技术，处理大量网络并发数据,有高并发多线程服务端程序开发经验

　　2、2年以上工作经验，1年及以上的C/C++服务器开发经验，熟悉掌握C/C++，良好的`编程习惯和调试技巧

　　3、熟悉C/S结构，网络通讯协议，http,socket编程技术

　　4、熟悉数据库开发，熟悉Mysql,SqlServer数据库编程技术

　　5、熟悉windows server开发环境，熟悉Linux操作系统原理和日常使用的Shell命令服务器开发

　　6、熟悉lua脚本编程

　　7、熟悉Redis开发

　　8、逻辑思维清晰，能独立设计游戏中系统逻辑，较强的沟通和能力，能承担工作压力

数据挖掘工程师工作的职责3

　　1、综合公司销售需求节点、材料供应节奏、OEM工厂实际产能等情况，制订OEM生产计划;

　　2、负责OEM供应商的评估把关及质量监控，跟进OEM工厂计划达成实绩，生产过程中的异常处理，确保OEM产品的完成进度;

　　3、协助对OEM供应商技术、材料等的.考察与评价，管理OEM新项目、新工厂评选导入，为公司甄选、拓展OEM供应商，为采购环节提供技术支持;

　　4、负责整包产品抽检过程中异常处理，制定质量技术指标和相关文件;

　　5、负责OEM测试，跟进评估确保满足量生产日程等，协同并推动供应商的质量改进;

　　6、OEM生产管理流程梳理完善，结合业务需求制定及改善实绩业务流程。

　　7、协助部门总监做好管理工作，对相关技术及信息进行收集，整理与转化。

数据挖掘工程师工作的职责4

　　职责：

　　1、参与数据ETL和数据仓库治理;

　　2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

　　4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

　　5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的'开发;

　　6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

　　任职要求：

　　1、熟悉概率论和统计方法;

　　2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

　　4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

　　6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责5

　　职责：

　　1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

　　2、按需完成基础数据的`清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

　　3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

　　4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先

　　2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

　　3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

　　4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责6

　　职责：

　　1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。

　　2.排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

　　4.对开发工程师的`SQL语句进行审核，SQL优化。

　　5.参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

　　6.负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格:

　　职位要求：

　　1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;

　　2.计算机及相关专业，本科以上学历;

　　3.具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;

　　4.精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;

　　5.精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;

　　6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;

　　7.需具备IO与系统性能优化的经验;

　　8.需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;

　　9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

数据挖掘工程师工作的职责7

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的.算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的职责8

　　职责：

　　1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

　　2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

　　3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

　　4、理解业务部门的`需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

　　5、建立和优化统计学和机器学习模型;

　　6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

　　任职资格：

　　1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

　　2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

　　3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

　　4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

　　5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

　　6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

　　7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的职责9

　　职责：

　　1、负责数据中心服务器架构的`规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

　　2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;

　　3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;

　　4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

　　5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

　　2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

　　3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

　　4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责10

　　职责:

　　1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;

　　2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;

　　3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

　　任职要求:

　　1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;

　　2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;

　　3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的'多项，有至少TB以上级大数据处理经验;

　　4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

　　5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

　　6、有电力行业经验者优先

数据挖掘工程师工作的职责11

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的`分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　职位要求

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责12

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

　　2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

　　3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;

　　2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

　　3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

　　4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的.理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

　　5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

　　6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

　　7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作的职责13

　　职责

　　1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

　　2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

　　3、负责各业务数据的'持续运营，保障数据服务质量。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

　　2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

　　3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

　　4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

　　5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的职责14

　　职责：

　　1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。

　　2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。

　　3、负责ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。

　　4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

　　5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

　　任职资格：

　　1、统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

　　2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯

　　3、熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

　　4、熟悉二种以上开源或商业的.BI工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;

　　5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先

　　5、较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。

数据挖掘工程师工作的职责15

　　职责：

　　1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的.连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

　　3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

　　2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

　　3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

　　4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

　　5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

【数据挖掘工程师工作的职责】相关文章：

数据挖掘工程师工作的基本职责描述11-24

数据挖掘工程师工作的岗位职责11篇01-20

数据挖掘工程师工作的岗位职责(11篇)01-20

数据挖掘工程师工作的岗位职责(通用11篇)01-20

数据库工程师的工作职责01-04