数据挖掘工程师工作的岗位职责

　　在充满活力，日益开放的今天，我们每个人都可能会接触到岗位职责，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，以下是小编精心整理的数据挖掘工程师工作的岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

数据挖掘工程师工作的岗位职责

数据挖掘工程师工作的岗位职责1

　　职责:

　　1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

　　2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

　　3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

　　4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

　　5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

　　6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

　　任职资格：

　　1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

　　2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的'机器学习或数据挖掘的完整项目;

　　3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

　　4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

　　5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

　　6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

　　7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作的岗位职责2

　　1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

　　2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

　　3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

　　职位要求：

　　1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

　　2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

　　3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

　　4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的`学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

　　5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的岗位职责3

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的.文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责4

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的'数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师工作的岗位职责5

　　1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

　　2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

　　3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;

　　2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

　　3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

　　4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

　　5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的.项目经验;

　　6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

　　7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责6

　　职责：

　　1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

　　2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的`计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;

　　3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;

　　4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

　　5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

　　2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

　　3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

　　4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责7

　　1.1建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

　　1.2建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、PLC程序标准结构、建立各类PLC标准功能模块

　　1.3建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

　　1.4建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出

　　1.5主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的`最终批准

　　1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

　　1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广

　　1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果

数据挖掘工程师工作的岗位职责8

　　职责

　　1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

　　2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;

　　3、负责数据库项目的'安装、部署、维护等工作;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职资格

　　1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

　　4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

　　5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责9

　　职责

　　1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

　　2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

　　3、负责各业务数据的.持续运营，保障数据服务质量。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

　　2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

　　3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

　　4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

　　5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的岗位职责10

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的'需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责11

　　职责：

　　1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。

　　2.排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

　　3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

　　4.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。

　　5.参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。

　　6.负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格:

　　职位要求：

　　1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;

　　2.计算机及相关专业，本科以上学历;

　　3.具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;

　　4.精通MySQL、ORACLE数据库的'运行机制和体系架构;

　　5.精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;

　　6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;

　　7.需具备IO与系统性能优化的经验;

　　8.需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;

　　9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

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