算法工程师的职责19篇（通用）

算法工程师的职责1

　　职责

　　1、维护、扩展的大数据处理分析平台;

　　2、负责将先进的`工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;

　　3、规范并优化算法，提高可靠性;

　　4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;

　　5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。

　　岗位要求：

　　1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方面相关经验;

　　2、熟悉各种数据库类型;

　　3、有数据分析平台使用经验，了解Hadoop生态系统;

　　4、熟悉spark计算引擎，包括其生态环境与应用库，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

　　5、熟悉高级编程语言(Python，MATLAB，Java，R，Scala)。

算法工程师的职责2

　　职责：

　　1、研究、设计及验证自动泊车策略及算法;

　　2、按要求编写算法代码;

　　3、协助软件工程师完成算法移植及集成;

　　4、编写算法相关设计与测试文档。

　　任职要求

　　1、本科以上学历，数学、计算机科学、汽车工程、机械工程相关类专业,硕士博士优先;

　　2、精通Matlab/Simulink使用;

　　3、熟悉C/C++等编程语言，掌握MATLAB的`C代码生成;

　　4、熟悉车辆相关系统数学模型的搭建;

　　5、具有车辆控制、自动泊车算法等经验的优先;

　　6、有较强的学习能力、团队合作精神。

算法工程师的职责3

　　职责：

　　1.负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;

　　2.对大数据挖掘算法相关技术落地实现，包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;

　　3.能持续跟踪AI的.新算法新技术，探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用，为公司人工智能发展提供技术决策支持。

　　岗位要求：

　　1.要求硕士以上学历，3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;

　　2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;

　　3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;

　　4.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先;

　　5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;

　　6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。

算法工程师的职责4

　　职责

　　1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;

　　2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;

　　3.指导项目的现场调试与优化;

　　4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;

　　任职要求

　　1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;

　　2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;

　　3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的`编程基础。

　　4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。

算法工程师的职责5

　　职责：

　　1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化;

　　2、负责基础数据处理和算法的研发和优化;

　　3、根据公司业务需要，应用提供具体算法方面的.解决方案;

　　4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。

　　岗位要求：

　　1、计算机，数学相关专业本科及以上全日制学历;

　　2、熟练掌握常用的机器学习算法，并可以将算法转化为实际应用;

　　3、精通Python、R、Java、Sacla等一种或多种编程语言;

　　4、精通SQL，能够独自处理并清洗。

算法工程师的职责6

　　职责：

　　1.进行双足机器人控制算法开发;

　　2.根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;

　　3.针对机器人数学模型进行仿真，并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);

　　4.根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;

　　5.双足机器人运动控制算法的设计、开发与实现;

　　6.熟练阅读英文文献并相关撰写文档;

　　7.配合嵌入式工程师进行代码移植;

　　8.协助团队进行系统集成与调试;

　　9.负责相关科研课题申报书、研究报告、结题报告等撰写。

　　任职资格：

　　1.计算机、自动化、机械、电子相关专业本科以上，211、985院校，研究方向为机器人或机器人密切相关行业;

　　2.本科三年以上相关工作经验，也欢迎应届硕博毕业生联系实习;

　　3.扎实的数学功底和C/C++编程基础;

　　4.精通现代控制理论、状态空间、PID、模式识别至少两项;

　　5.掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法;

　　6.熟悉linux开发和嵌入式系统开发;

　　7.具备学习新知识的`能力，思维灵活，有良好的沟通能力、协作精神和进取心，热爱机器人行业;

　　8.有过仿人机器人、倒立摆、四足机器人、视觉伺服等开发经验者优先，有创业经历者优先。

算法工程师的职责7

　　职责：

　　1、对公司现有产品进行控制性能优化;

　　2、基于公司当前无人机进行动力学建模及系统辨识;

　　3、飞控系统控制算法研究、设计、实现及优化;

　　4、飞控系统性能的评估系统搭建;

　　5、对PID控制、自抗扰控制等经典控制理论以及自适应控制、鲁棒控制、预测控制等现代控制理论的工程化应用;

　　任职资格：

　　1、数学和控制理论基础扎实;

　　2、熟练使用matlab和c/c++;

　　3、掌握多旋翼运动学和动力学建模的基本方法;

　　4、具有PID控制器调参经验的`优先;

　　5、熟悉自抗扰控制、自适应控制、鲁棒控制、预测控制等控制理论的优先;

　　6、深入研究过某一开源飞控系统的优先;

算法工程师的职责8

　　1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

　　2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。

　　3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。

　　4、总结、撰写图像质量类算法的`技术资料，并形成技术专利。

算法工程师的职责9

　　职责：

　　1.负责独立开发智能卧室相关算法项目，包括床垫的心率呼吸等参数、语音方面的咳嗽打呼等识别算法;

　　2.撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档。

　　3.负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角。

　　岗位要求：

　　1.全日制硕士研究生，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信或数学等专业硕士以上学历。

　　2.熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;

　　3.精通Matlab等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;

　　4.熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的.实现方法;

　　5.熟练使用C/C++语言编程;

　　6.能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文;

　　7.好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;

算法工程师的职责10

　　职责：

　　1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;

　　2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的技术支持;

　　3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的`算法视角;

　　4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用;

　　任职要求：

　　1、全日制本科以上，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。

　　2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;

　　3、精通MATLAB等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;

　　4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;

　　5、熟练使用C/C++语言编程;

　　6、好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;

算法工程师的职责11

　　职责：

　　1.车辆纵向、横向运动控制算法的开发/优化、代码编写、仿真/实车验证与调试;

　　2.协助其他部门完成算法集成、测试、调优;

　　3.实车应用控制算法预研;

　　4.被控对象模态分析与系统辨识。

　　职位要求：

　　1.熟悉控制理论以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、模糊、最优控制等)，有实际控制系统开发经验者优先;

　　2.熟悉汽车纵、横向动力学特性。有车辆动力学建模/仿真经验者优先;

　　3.熟练使用C/C++/python语言。熟悉Linux系统、Git代码管理工具者优先;

　　4.具有汽车领域模态分析、系统辨识经验者优先;

　　5.具有自动驾驶、ADAS(ACC/AEB/LKA等)项目开发经验者优先。

算法工程师的职责12

　　职责：

　　1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习，数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;

　　2.人工智能工业化应用领域中，图像识别算法的开发、测试、调优;

　　3、深度学习和生产工艺的结合过程中的'算法开发，算法的性能评估及优化;

　　4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题，负责算法的实现，测试和验证。

　　任职要求：

　　1、数学或计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底;

　　2、精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作;

　　3、熟悉现代信号处理(KF、EKF、Particle Filter)，优化算法(Numerical Optimization,群类优化算法);

　　4、熟练掌握数学建模工具软件

　　5、具备深厚的算法设计与实现能力，在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;

　　6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(C++，python等);

　　7、图像处理、模式识别及相关研究方向，从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目，有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;

　　8、较强的责任感，能承受较大工作压力，良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。

算法工程师的职责13

　　职责：

　　1、负责人脸识别、图像识别或其他模式识别算法研究;

　　2、负责图像处理类算法的优化及产品化;

　　3、负责智能证件照产品中的部分识别算法及算法优化。

　　岗位要求：

　　1、熟练应用C/C++;

　　2、熟练使用Visual C++或Qt Creator;

　　3、有较强的数学功底，对图像处理有了解;

　　4、良好的编码风格，沟通能力和团队合作精神，有责任感;

　　5、有实际项目开发经验，有算法研究背景经验，优先考虑;

　　6、掌握OpenCV中图像/视频算法，优先考虑;

　　7、掌握Matlab的使用，优先考虑;

　　8、对开源技术有强烈的`兴趣和爱好，参与或向开发者提交过bug和patch者优先考虑。

算法工程师的职责14

　　职责

　　1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

　　2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的.选型;

　　3.对项目整体进行跟踪与把控核对;

　　4.领导交代的其他工作。

　　任职资格

　　1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

　　2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

　　3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件

　　4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

　　5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

算法工程师的职责15

　　职责：

　　1、开发工业视觉检测产品：通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件，实现对固体废弃物的识别，分选;

　　2、开发和搭建整套的工业视觉检测系统：搭建和集成上述核心技术的平台，实现工业光学相机、光源、AI核心软件、其他硬件系统的完整系统方案;

　　3、基于上述系统，针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求，实现对检测算法的跟踪、调优，跟其他产品和算法团队配合，实现对整套产品系统的优化与完善。

　　任职要求：

　　1、硕士以上学历，博士学历优先;

　　2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;

　　3、熟悉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统;

　　4、熟悉Python、C++等至少一门语言，使用过Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等开源深度学习框架;

　　5、有很强的`自学能力和独立思考能力，对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情;

　　6、具备良好的团队合作精神。

算法工程师的职责16

　　职责：

　　1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

　　2.负责新算法的调研和仿真验证;

　　3.负责算法的'实现，配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;

　　4.撰写算法设计开发文档。

　　任职要求：

　　1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;

　　2.具备"C语言和线性代数"基础;

　　3.了解离散傅里叶变换，数字滤波器设计方法，功率谱估计，数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

　　4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;

　　5.自学能力强，有数字信号处理研发经验，了解软件无线电、数字通信等相关技术，或嵌入式软件开发经验，或TI公司DSP芯片开发经验者优先;

　　6.具有mm波雷达传感器FFT，I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;

　　7.4年以上相关工作经验;

算法工程师的职责17

　　职责

　　1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

　　2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

　　3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

　　4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的.算法设计及仿真验证。

　　任职要求：

　　1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

　　2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;

　　3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

　　4.熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;

　　5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

算法工程师的职责18

　　职责：

　　1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

　　2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

　　3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

　　任职要求：

　　1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;

　　2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

　　3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

　　4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;

　　5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;

　　6、具有极强的`执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。

算法工程师的职责19

　　职责：

　　1、进行GIS空间数据处理相关算法研究、设计、实现;

　　2、进行系统误差分析，并根据分析结果提出合理解决方案，并优化相关算法;

　　3、能够实现算法和软件产品的准确对接以及算法在不同操作系统上的移植工作。

　　任职资格：

　　1、计算机，应用数学，图像处理相关类专业，本科及以上学历

　　2、精通c/c++，有良好的'编程基础与习惯;

　　3、有扎实的数学功底和算法理论研究能力;

　　4、团队合作意识强，能够踏实，认真的完成分配任务，有较强的自主能力。

【算法工程师的职责】相关文章：