胶卷相机有哪些入门知识

　　胶片照片色彩奇特，中、大画幅相机玩胶片机更实惠，使用更显文青，所以还是受到很多人的喜爱。胶卷相机怎么用?下面是小编为大家精心推荐胶卷相机的一些入门知识，希望能够对您有所帮助。

胶卷相机有哪些入门知识

　　胶卷相机入门知识

　　胶卷是用来记录光的，因此它们是见不得光的!而相机本身，就是一个“暗盒”。胶卷在其中是一点光都见不到的。当我们需要拍东西时，我让胶卷去见光，这就是“拍照”最基本的原理。

　　因此，相机就是“捕捉光的机器”。(无论数码还是胶卷，都是如此)

　　那么相机要如何捕捉光呢?这就需要两个东西：镜头和快门。这也涉及到传统相机的两大核心技术：光学和机械。

　　镜头把我们需要捕捉的光，投射到机器里，这个过程就叫做“对焦”，这涉及很复杂的光学知识，以后再说。简单来说，镜头让图像呈现到相机里。

　　接下来就是捕捉了，相机打开快门，让胶卷感受到光，然后关上。由镜头捕捉到的光就在电光火石之间，记录在胶卷上了。

　　这样，一张照片就拍好了。

　　曝光快门速度与光圈

　　我们上面说的这一系列过程，就叫做“曝光”，也就是让胶片感受光，记录光。

　　数码相机也是一样，只不过他们用来感受光，记录光的东西换成了传感器，而不再是胶卷。

　　但是，并不是曝光我们就能得到满意的照片，因为光是有数量的，有多少的。如果我们捕捉得太多，那么照片就亮了，而如果我们捕捉得太少，照片又会变暗。我们如何控制“光的捕捉量”呢?

　　这里就涉及两个部件：镜头上的.光圈和机身上的快门。

　　任何相机镜头的原理都是“小孔成像”，但是这个孔的大小是可以调节的，孔越大，能够获得的光就越多，反之越少。然而孔又和清晰度有关，孔越小，越清晰，景深越大，孔越大，越模糊，景深越小。

　　而快门的速度是可以调节的，快门越慢，也就是说打开的时间越长，胶卷捕捉光的时间就越长，那么自然能够捕捉到更多的光，反之亦然。

　　于是，光圈和快门形成一种合适的比例时，我们就能够得到最合适的“光捕捉量”。

　　测光

　　那么问题来了，如果要拍照，我们又怎么能知道什么是合适的“光捕捉量”呢?我们要怎么调节快门速度和光圈呢?人眼能不能测?能，但是需要长期的经验，而且肯定不准。因此，我们需要“测光”。

　　有的胶卷相机自带测光功能，而有些则没有这个功能，比如徕卡M3之类的。这时，就需要测光表来辅助测光了。当然，你也可以用数码相机，或者有测光功能的相机来测光。

　　装片，过片，倒片

　　胶卷相机需要装胶卷，然后拍完一张，需要拉一下，让下一段没有曝光过的胶片来感光，这叫做“过片”，一卷全部拍完，要把胶卷倒回暗盒里(这里说的是135)，这叫做“倒片”。自动相机的这三个过程都是自动的，但是机械相机都是手动的。

　　胶卷冲洗和底片扫描

　　一卷胶卷拍完以后，我们把它们倒回那个圆形盒子里，那个圆形盒子叫做“胶卷暗盒”，只有135胶卷有，120胶卷是没有的。

　　这时候，胶卷上的图像还是潜伏的，我们无法直接看到，需要去冲洗店，让胶卷上的图像显现出来。

　　显现出来后，他们就不叫胶卷了，叫做“底片”。可是底片很小，我们需要放大，才能成为照片。在过去，这个过程叫做“放大”和“彩扩”。现在中国几乎没有彩扩了。我们需要使用扫描仪，把模拟信号重新转变为数字信号。

　　但是这个转变过程和直接拍数码照片不同，因为扫描仪可以得到更大的色彩范围。

　　机械相机和自动相机

　　有了上面那些基础，我们可以聊聊机械相机和自动相机了。

　　照相机一开始都是机械的，快门是一个机械部件，不需要电池的，因此，机械相机拍照，是不需要电的，是纯粹的“光学+化学反应”。

　　人类都是懒惰的，那么能不能通过电子技术把相机搞得自动一点呢?当然可以!这就是所谓的“相机自动化”。

　　相机的自动化和数码化是两回事，在胶卷时代，就已经有各种全自动的相机了，包括佳能的EOS系列。

　　机械相机的光圈，快门速度需要自己调节，全手动。

　　自动相机则分成三种。最基本的是A档相机，这种相机的快门速度是电子控制的，可以和机器测光联动完成“自动快门速度”，但这种相机的光圈还需要手动控制，而且一般没有自动对焦功能。

　　第二种是有A档，而且有自动对焦功能的相机。日本相机在1980年代末已经开发出了成熟的自动对焦系统。但是这种相机的光圈还是机关式的，很多时候仍然需要手动调节，比如尼康的D头系列。

　　第三种就是全自动相机，镜头对焦和光圈开合由超声波马达控制，和现在的数码相机操纵起来别无二致，主要就是佳能的EOS胶卷机。

　　胶卷相机和数码相机的不同

　　胶卷相机，特别是自动胶卷相机在操作上和数码相机几乎没有差别，最大的不同在于胶卷和传感器的不同。

　　数码相机最大的好处是拍完一张就能看，但胶卷不行，得把36张(或24张)全部拍完，送去冲洗，让胶卷上的图像显现，再扫描，才能看到图像。

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