2017年应用统计专业就业前景分析
应用统计专业最近几年特别火，关于它的就业前景分析的内容也比比皆是。但这些内容说的都比较空洞、宽泛，指导意义不大。下面是yjbys小编为大家带来的关于应用统计专业就业前景分析的知识，欢迎阅读。
主要研究方向有：
(1)工程统计：质量管理统计方法、工商管理统计、市场调查与预测、人力资源管理等。
(2)金融统计：金融经济学、金融计量经济学、投资学组合的统计分析与决策等。
(3)不确定统计学习理论与不确定统计方法：数据挖掘、实验设计、统计建模、不确定统计预测与决策等。
就业去向主要有：
(1)国家、省市公务员、国家统计部门及社会保障机构;
(2)调查咨询公司：市场调研、咨询及信息产业部门，为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作，进行项目评估与分析;
(3)金融、保险行业、投资、证券;
(4)科研机构、高校从事研究和教学工作;
(5)继续深造攻读博士研究生，出国留学。
下面，我结合我的所见所闻，对应统硕士就业前景的问题具体说明一下。
1.金融业
根据我身边人的就业情况来看，很大一部分人去了金融机构。
(1)银行
身边有很多人都去了银行，包括工商银行、招商银行、民生银行、进出口银行、银联、人行、中行等。基本上四大国有行、政策性银行和各类商业银行都有，地点集中在北上广深，还有个别同学回了各自家乡的银行。
从事的岗位大概有两类：
业务类，主要是管培生、客户经理等岗位，主要的工作就像平时大家在银行看到的柜员、大堂经理那样。用他们的话说就是，这是基层锻炼，经过几年后就会有升职加薪的机会。这类工作除了需要统计知识外，需要一定的银行、财务类知识。找工作时，有相关实习经历最好。
技术支持类，这类岗位就比较偏后台了，主要是从事数据分析和数据挖掘类的工作。这类工作除了需要统计知识外，也需要一定的计算机编程能力。
(2)证券、基金、私募、公募等
有部分同学去了证券、基金等公司，他们从事的工作主要有两类：行业研究和量化投资。
行业研究，就是对某个行业进行研究，比如钢铁行业。通过在网上搜集行业信息和对某些企业进行访谈调研等，撰写相关行业的调研报告，用于投资决策分析。
量化投资，就是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。这类岗位对人的能力要求很高，除了需要统计知识、编程知识、股市交易等知识外，还需要建模知识以及快速学习新知的能力。
(3)互联网金融公司
这类公司主要有蚂蚁金服、微众银行以及其他P2P类公司。从事的主要是数据分析和数据挖掘这种偏技术的工作。需要很强的计算机编程能力和一定的金融知识。
2.互联网企业
有一部分同学去了互联网企业，百度、阿里、京东、腾讯、美团、滴滴、乐视之类的，基本上位于国内一二梯队的互联网企业都有。
从事的岗位包括：技术类(数据分析、数据挖掘、数据建模)、管培生、产品运营类。
做技术的，基本上是专业知识比较扎实，统计应用能力和计算机编程能力比较强。
从事管培生之类的岗位，对个人的综合素质，情商、气质以及办事能力都要求比较高。不过，这类岗位不利于统计专业知识的进一步提高。
产品运营类，我班有一个同学去了阿里做产品经理。当然他的优势不在于统计知识，而是他绘画能力出众，而且有过这方面的`实习，并且表现出了产品经理的潜质。所以他拿到了阿里的special。
突然想起一句话，不要被你拥有的东西限制了你的成长。
所以，你所学的专业只是你就业的一个因素而已。至于你最终是不是从事你所学专业，那完全取决于你整体的综合素质。
3.其它类型
根据我了解的情况来看，大多数同学选择了金融和互联网这两个行业。当然还有其它类型的企业。
比如中国移动这样的电信运营商，做的也是数据分析的工作。
比如国内的咨询公司，做的是行业调研、写行业报告之类的工作。
比如公务员。我了解的情况来看，考公务员的人很少。而他们选择公务员主要是根据自身的职业规划来考虑的。
以上是根据我自身的了解所得出的分析，由于接触到的信息大部分来自同一个群体，不免存在一定的偏差。
但是有几点是可以明确的：
(1)应用统计专业就业范围广泛，就业压力较小。另一方面，随着大数据、云计算等概念的持续升温，预计应用统计专业的就业形势会比较乐观。
(2)应用统计专业所从事的工作类型无非两种：数据支持(包括分析、挖掘、建模等)类、调研行业研究类。
(3)作为应统硕士，为了有更好的就业选择。除了掌握扎实的统计知识外，还应学习相应的专业领域的知识，并提高自己的计算机编程能力。
(4)应用统计专业的就业机会集中在北上广深杭等大城市，小城市机会较少。
(5)你所从事的行业取决于两方面：你自己的职业规划和你所就读院校的优势学科。比如，人民大学的经济金融是优势学科，所以我们应统硕士很多也就选择了金融圈。反之，一所工科类院校的应统硕士很大可能会选择一些工业领域。因为统计学是工具类学科，它必须服务于一定的领域才能发挥价值。所以，如果你以后想进金融圈，那么最好去经济类学校学习;如果你想从事工业统计，那么最好选择工科类学校。
4.最后，说一下薪酬问题。
(1)金融和互联网行业工资确实很高。不考虑买房的前提下，生活很滋润。
(2)能力越高，工资越高;工资与付出是成正比的。
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