医学统计学中的基本概念「最新」

医学统计学中的基本概念「最新」

　　医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。下面是yjbys小编为大家带来的关于医学统计学基本概念的知识，欢迎阅读。

　　一、总体与样本

　　总体(population):根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。包括有限总体和无限总体。

　　从总体中随机抽取的部分观察单位称为样本(sample)，样本包含的观察单位数量称为样本含量或样本大小。样本的例数称为样本含量(sample size)。

　　注意：

　　(1)总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。

　　(2)样本应有代表性，必须是随机抽样并有足够的样本含量。

　　二、同质与变异

　　1、同质(homogeneity) 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的身高，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。

　　2、变异(variation) 由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。如同质的儿童体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。

　　三、参数与统计量

　　1、参数(parameter):由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ，总体标准差σ等。

　　2、统计量(statistic):由样本计算的指标称为统计量。如样本均数，样本标准差s等。

　　如研究某地成年男子的平均脉搏数(次/分)，并从该地抽取1000名成年男子进行测量，所得的样本平均数即称为统计量。

　　注意：一般不容易得到参数，而容易获得样本统计量。

　　四、误差(error)

　　误差泛指测量值与真实值之差。主要包括系统误差、随机误差和测量误差。误差是不可避免的，只能减小。

　　系统误差(systemicerror)由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差，具有累加性的特点。误差不可避免，但可以使用更精确的仪器或更好的方法来减小误差。

　　随机测量误差(randommeasurement error)在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。通过多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。

　　抽样误差(sample error):由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间的差别，样本率与总体率的差别等。

　　五、概率(probability)

　　是描述随机事件发生可能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。概率的取值范围在0～1之间。当P=0时，称为不可能事件;当P=1时，称为必然事件。

　　小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。一般认为小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。利用该原理可对科研资料进行假设检验。

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