浅析语音识别与速录速记技术
从发展的眼光看，人工智能代替纯手工速录是历史发展的必然趋势，但从现有的科学技术来看，路还很长。现在都有语音识别了，速录师是不是该下岗了呢?下面是YJBYS小编带来的资深速录师对语音识别与人工速录谈谈的看法。
十年前，当我打算重新投身于速录事业之际，和很多人一样，对速录的可持续发展持有疑虑，对语音识别代替速录技术同样表示担心。恰逢同学回国，聊起此事。同学对投身速录事业表示赞赏，并补充说：美国的速录师从业人数非常多，速录技术应用非常广泛。还举例说：一千人参加的会议，只要有一位听障人士，会务组必须单独为其配备速录师。谈到语音识别对速记、速录的影响(当年有机构开发这类软件)，美国的语音识别技术发展非常超前，但是美国现有的语音识别技术也只限用于军事、医疗这种标准化程度非常高的行业。
抛开语种的.差别，汉语言的博大精深咱不赘述。单从中国的软件技术与美国相比，差距可不止是一点点。美国的语音识别技术也只是在极少数专业领域进行发展和应用，中国的语音识别技术怎么可能在短时间内完成这种华丽转身呢?
有人可能会说，你同学说的为什么要听?他说的就代表权威吗?所以必须得说明，该同学当时受聘于美国知名IT公司，从事语音识别技术研发工作，方向是英语语种，其夫人受聘于同一家公司，从事同类工作，方向是阿拉伯语系。
可能上面的故事不足以让大多数人顿悟，下面我们就以实战进行分析。了解速录的人都知道，速录师有国家标准，标准里的关键词是速度、准确率。现在就以这两个关键词为基础，结合影响会议的相关因素，对语音识别与人工速录进行综合比对。
※ 错字数以A4纸为例，满页5号字，约1500字。
分析
1.准确率相信绝大多数一线速录师会议记录现场交稿的准确率不低于99%(95%以上只是行业标准)，但即使99%以上的准确率(即一页纸错15个字以下)，很多严苛的单位还是相当不满意。所以大多数时候，速录师会把错误率控制在千分之三以下(主要是专业术语的误听)。
反观语音识别，语音识别推销的广告词往往是“高辨识度，准确率高达80%以上”。我想请问，80%的准确率(即单页错300个字)这还能算是文稿吗?
2.速度两者都能同步记录。
3.会场环境当会场环境较恶劣时，比如话筒音量不够或无话筒，离音源较远，夹杂着各种声音，我不知道软件该如何去识别?但我知道，我们速录师能。
4.文稿美观度带过实习生的速录师都知道，很多实习生对于分段特别不适应，所以改他(她)的文稿特别累。光分段就会让你好好地去重听整个音频，因为不分段的文稿客户是不会满意的。而语音识别恰恰就是永远不分段。
一线速录师的文稿一定会做到分段、分层次、分角色，而且会做到段落清楚，层次分明。角色，我特别提出来，多人对话、现场激烈讨论这种场景，是我们速录师碰到的常态，电视节目“扒词”是要分角色的，但不管哪种情况，角色绝不会自报家门，全靠速录师同步添加，这一点所谓的语音识别永远做不到。
通过分析，高下立判，优劣一目了然。
一点拙见，希望对想步入速录大家庭的你能有所帮助。
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