微生物检验中菌落总数的不确定度如何评定

微生物检验中菌落总数的不确定度如何评定

　　在ISO/IEC17025《校准和检测实验室能力的通用要求》中明确指出实验室出具的检测报告应包含有关评定校准或测试结果的不确定度说明，故对测量结果进行不确定度的评定成为检测实验室的重要内容。下面是yjbys小编为大家带来的关于微生物检验中菌落总数的不确定度如何评定的知识，欢迎阅读。

　　1 .检验方法

　　依据 GB 4789.2-2010 《食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定》中要求以无菌操作取检样25 g(ml)剪碎放于含有225 ml灭菌生理盐水或磷酸盐缓冲液中，经振摇或研磨做成1︰10的均匀稀释样液，按照标准要求制备10倍系列稀释样品匀液。根据污染情况的估计，选择2～3个稀释度，每个稀释度作2个平皿，每个平皿注入培养基约15~20 ml，并转动培养皿使混合均匀，待琼脂凝固后，翻转平板，置36℃±1℃温箱内培养48 h±2 h。计数后以同稀释度的各平板平均菌落总数报告。

　　2. 数学模型

　　设菌落总数为A，检测结果为X，则A=X CFU/g(ml)。

　　3 .计算不确定度

　　3.1 在微生物检验中，样品中细菌分布的均匀性和重复测量带来的不确定度是影响检验结果准确度的主要原因，而B类不确定度分量对合成不确定度影响较少。按 GB 4789.2-2010 《食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定》中方法，同一样品每个稀释度作两个平衡样，因此可以采用合并样本标准差求检测结果的不确定度 见表1。

　　3.2 从检验结果可知，如直接用贝塞尔公式计算合并样本标准差，由于数据的散发性较大，计算出的合并样本标准差很大，当样本均值较小时其不确定度则会过大，此时可以对上述数据取对数后，计算出样本检验结果对数值的均值和残差，将中间计算结果 见表2。根据贝赛尔公式，可计算出检测结果对数值的合并样本标准差：

　　取置信水平P=95%，自由度ν=19，查t分布表得：

　　分布于X±0.043之间。当检测结果以平衡样结果平均值表示时，相对于对数值的取值再取反对数得其取值区间。这个取值区间适合于任何一次检测。

　　3.3 例1：3#样品，对数值的平均值为2.708，取值区间为2.665～2.751，取反对数得平衡样平均值的取值区间为462～564 cfu/g(ml)，菌落总数的取值区间为460～560 cfu/g(ml)。

　　例2：12#样品，对数值的平均值为3.203，取值区间为3.160～3.246，取反对数得平衡样平均值的取值区间为1445～1762u/g(ml)，菌落总数的取值区间为1400～1800 cfu/g(ml)。

　　例3：18#样品，对数值的平均值为4.0115，取值区间为3.9685～4.0545，取反对数得平衡样平均值的取值区间为9 300～11 337 u/g(ml)，菌落总数的取值区间为9 300～11 000 cfu/g(ml)。

　　4 .小结

　　从以上计算结果可知，由于检验结果的散发性较大，如直接用贝赛尔公式计算合并样本标准差所得到的不确定度不适合每一个样本。当检验结果取对数后，用合并样本标准差求检验结果的不确定度则使用方便，并且适合于每一个样本。随着检验结果的不断增加，可随时加入到合并样本中，重新计算合并样本标准差，更新其不确定度的取值范围。

　　微生物检验中菌落总数的不确定度如何评定

　　菌落总数的不确定度可以通过重复取样和测定的方法进行评定。通常采用3次取样的方式，每次取样均取同样数量的培养基，然后将培养基分别接种于同一试管中，放置在适当的培养条件下培养，直到观察到有菌落形成。

　　然后对3次取样的结果进行计算和统计，可以得到平均菌落数和标准差。标准差反映了样本间的差异性，如果标准差较小，则说明样本之间的差异性较小，可以认为检验结果比较可靠。

　　此外，还可以通过分析取样的误差来评定不确定度。误差可以分为系统误差和随机误差两种，系统误差是由于仪器或操作方法等原因引起的误差，随机误差则是由于操作者的技术水平和实验环境等因素引起的误差。对于微生物检验，系统误差通常比较小，而随机误差则可能较大。

　　综合考虑取样数量、标准差和误差等因素，可以评定微生物检验中菌落总数的不确定度，以便对检验结果进行准确的解释和评价。