软件开发中常见的十大系统瓶颈

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软件开发中常见的十大系统瓶颈

　　件开发常见的20个传统的系统瓶颈，这听起来像是说有20个故事情节，并且依赖于你如何策划这些故事，或许都是真的，但唯有实践才知道它们带给我们的酸甜苦辣。下面是小编整理的关于软件开发中常见的十大系统瓶颈，希望可以帮助大家!

　　Russell说：“我真希望在年轻时看到这样的一份列表”。伴随着经验的增长、项目的增多、解决各种不同类型的问题和不断总结各种经验教训，你会在这份列表上添加更多的东西。所以，当你在阅读该份列表时就像是在回顾一个个故事片段。

　　数据库

　　工作任务内存超过可用的RAM内存

　　长/短查询

　　写入冲突

　　大连接(join)占用内存

　　虚拟化

　　共享一个HDD、磁盘寻死(disk seek death)

　　在云端网络I/O波动

　　编程

　　线程：死锁、调试、非线性扩展等

　　事件驱动编程：callback()过于复杂、如何在函数调用中存储有状态等

　　缺乏调优、跟踪、日志等

　　单模块不可扩展、单点故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非横向扩展等

　　有状态应用程序

　　设计问题：开发的应用程序只在自己的机器行运行正常，或者只是在几个人测试的时候正常(没有经历压力测试)。

　　算法过于复杂

　　相关服务，例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服务

　　堆栈空间

　　磁盘

　　访问本地磁盘

　　随机访问磁盘I/O

　　磁盘碎片

　　当SSD写入的数据大于SSD容量时，性能会下降

　　Fsync饱和，Linux缓冲区填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

　　TCP缓冲区太小

　　文件描述符限制

　　功率分配(Power budget)

　　缓存

　　没使用memcached(数据库崩溃)

　　HTTP中：headers、etags、没有使用gzip压缩等。

　　没有充分利用浏览器缓存

　　字节码缓存(如PHP)

　　L1/L2缓存：这是个令人头疼的大瓶颈。把关键并且经常访问的数据存储在L1/L2中。这涉及到很多：snappy网络I/O,列数据库直接在压缩数据上运行算法等。利用一些技术不销毁你的TLB。最重要的思想是紧紧的抓住计算机的体系结构，涉及多核CPU，L1/L2，共享的L3，NUMA RAM，从DRAM到芯片数据传输带宽/延迟，DRAM缓存的DiskPages，DirtyPages，流经CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。

　　CPU

　　CPU过载

　　内容切换—>单核上开启的线程过多、Linux调度器、系统调用太多等

　　IO等待—>所有的CPU在同速等待

　　CPU缓存：缓存数据是一个细粒度进程，为了在多个实例与不同的值数据之间找到正确的平衡，来保持缓存数据的一致性和繁重同步。

　　底板吞吐量(Backplane throughput)

　　网络

　　NIC刷爆、IRQ饱和、软中断占用掉了100%CPU

　　DNS查询

　　数据包丢失

　　网络中存在预期外的路由

　　访问网络磁盘