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信息学是一门研究关于通过自动化/利用机器,特别是数字计算机(计算机)对数据和信息进行处理和传递的科学技术和应用的学科。信息学与数学和电工学/电子学的联系很密切。但是我们也可以把它看作是一门对在开发和应用信息处理系统时出现的技术上、组织上和社会方面的问题进行研究的基础学科。
信息学研究的对象包括基本的信息处理技术和将这些技术应用在各个领域的一般方法。信息学运用的研究方法是抽象和建立模型,通过设计具体的信息处理系统和研究各种特殊用途的特点以达到总结出一般规律的目的。这样信息学就能为现实中的问题,如如何处理大量的数据和信息以及如何控制复杂的生产过程,提供标准的解决方法。
德国从60年代起在高等学校中设立了信息学这个学科。在综合性大学里这个专业被称为信息学专业。该专业的课程一般由信息系内的各个机构独立讲授,在基础学习阶段尤其如此。只有在专业阶段学习学生才可能在下列传统的专业研究方向上进行专业研究:
理论信息学
实用信息学
技术信息学
应用信息学
除此之外,学生还可以通过选修一门副修专业来了解某一个应用领域内的问题和要求。 另外,在综合性大学里还设有一些特殊的专业。 这些专业采用综合性的课程设置,将实际应用的重点和信息学紧密结合。而这种课程设置在以实用性为导向的应用科学大学中非常普遍。这些专业包括:
普通信息学
软件技术
工程信息学
经济信息学
除此之外,高等学校还设有专门针对某一实际应用领域的专业:
媒体信息学
医学信息学
计算机语言学
应用系统学(在这个专业中,学生还要学习数学和一门应用课程,如为生态学建立数学模型)。
信息学专业的教学目的是要使学生具备以下能力:建立模型来描述复杂的系统,、正确识别主要影响范围、对细节问题给出算法方面的系统解决方案和设计具有实效的应用系统。这就要求学生不仅仅要具备良好的分析能力和牢固的编程知识,而且还要求学生对数学、逻辑和理论信息学中的概念、模型和方法有广泛的了解,要具备有关计算机逻辑构造和技术构造方面的基本知识。一般情况下,综合性大学强调的是使学生能发现基本的解决办法和一般的方法,研究出新的方法,发现新的用途。而在应用科学大学则要求学生能够应用经过科学验证的方法和一般的解决方案来解决实践中的实际问题,不断找到问题新的标准解决方案。
就业前景
信息学专业毕业生的就业范围主要是数据处理/计算机技术(硬件和软件)公司,生产信息技术和电传通信技术所需系统(IT系统)的公司,为信息技术和电传通信技术提供所需系统和各种服务的公司,如生产系统和软件的公司,IT行业中的服务性公司,信息处理咨询公司。除此之外,信息专业毕业生还可以在使用信息处理系统的组织机构中的信息技术部工作,即他们可以在各个不同行业的IT部找到工作,如在研发机构,在生产计划与控制机构,在企业组织等等领域。另外,在公共服务部门中也有大量的就业机会。
综合性大学专业设置
标准学习年限:9或10个学期(如果将参加职业实践的时间换算到标准学习年限之中)。学习6或7个学期考试合格可获学士学位(Bachelor)。
基础阶段学习:信息学的数学和物理电工学基础课程;信息学的主要概念和方法:算法、可算性、数据结构、自动化、计算机设备的组织结构、形式语言、程序语言、操作系统;与学习内容相关的练习课和编程实验课(如硬件实验课、软件实验课1)。学习信息学专业的学生可以在有限的范围内学习自己所选的副修专业课程。学习应用信息学的学生可以参加应用领域的各种引论课。
专业阶段学习:根据不同的专业方向和课程设置,学生可以在以下领域内进行选择:理论信息学(如自动化理论和系统理论,形式语言和计算,算法理论和复杂性理论,编程理论),实用信息学(系统软件,对程序系统的设计、应用和评价,计算机通信等),工程信息学(如微处理器的构造与使用,组合逻辑系统的设计,微程序设计),应用信息学(数据库系统,平面和图象处理,专家系统等),从副修专业或应用的重点领域中由学生自己选择的研究领域。
毕业学位:硕士考试(Diplomprfung),学士学位(Bachelor),硕士学位(Master),硕士考试(Magisterprfung)(只限副修专业)。
应用科学大学专业设置
标准学习年限:8个学期(包括1或2个学期的实习)。学习6个学期考试合格可获学士学位(Bachelor)。
实习:学习普通信息学的学生不必实习,其他内容请向具体院校咨询。
基础阶段学习:最主要的是数学和物理工程学的基础课程,信息学专业引论课,至少一种编程语言,逻辑编程和系统编程,数据组织,计算机结构等。对于各个专业的要求由各个专业确定。
专业阶段学习:
普通信息学:数学,尤其是数字控制,信息学中的一个领域(软件技术、数据库系统、计算机网络、人工智能等),应用信息学的选修课程。
工程信息学:数学,尤其是数字控制,数据处理装置技术,元件和电路,微电子,计算机组织和系统软件,应用IT系统解决技术问题,如解决在转播技术、测量、调控技术,过程控制数据处理中遇到的问题,工程信息学的选修课程。
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