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考研数学一最后40天冲刺必看的核心点

时间:2021-06-10 15:16:49 考研备考 我要投稿

考研数学一最后40天冲刺必看的核心点

  考研数学冲刺复习进行中,我们在冲刺阶段的时候,需要看一些核心的考点。小编为大家精心准备了考研数学一最后40天冲刺必看的重点,欢迎大家前来阅读。

考研数学一最后40天冲刺必看的核心点

  考研数学一最后40天冲刺必看关键点

  ▲高等数学分为5大知识模块:

  1、一元微积分学;

  2、多元微积分学;

  3、曲线、曲面积分;

  4、无穷级数;

  5、微分方程。

  这里面的曲线、曲面积分是数一的同学特有的,其他内容是所有考数学的同学都要考查的。

  ▲线性代数分为3大知识模块:

  1、行列式和矩阵;

  2、向量和线性方程组;

  3、特征值、特征向量和二次型。

  线性代数部分从考纲来看各个卷种的差别不大,近些年的变化也不大,是考研数学相对稳定的一部分考查内容。

  ▲概率论与数理统计分为3大知识模块:

  1、概率、概率基本性质及简单的概型;

  2、随机变量及其分布与数字特征;

  3、统计基本概念、参数估计及假设检验;

  这部分是数二的同学不要求的,而数一和数三大纲的要求还是有些差距的,比如数一要求假设检验而数三不要求。

  ★第一个层次是概念、性质、公式、定理及相关知识之间的联系、区别的归纳与总结。

  首先按照自己认为的重要到次重要的顺序进行回忆,之后比照考试大纲所规定的考试内容,看自己有哪些遗漏了,从而形成完整的知识网络。我们还要对遗漏的知识点进行分析,要搞清楚这个知识点是由于和这个小的知识模块关系不紧密而没有联系起来,还是自己在复习过程中忽略了。

  对于前一种情况大家不用放在心上,只要看一看这个知识点说的是什么意思就可以了,比如:在我们回忆一元微积分学时,如果没想起来曲率的概念,这关系不是很大,要知道和整个知识模块相对游离的知识点往往不是考研的重点,我们知道即可。可是对于那些本来很重要的知识点由于自己的忽视而没有想起来,这时我们要高度的重视起来了,这些知识应该是自己的相对弱点和盲点,对这些知识点的复习是我们是否能考出好成绩的关键!对这些知识点我们要想尽一切办法去理解,去练习,直到掌握了为止!在这一层次中大家要知道,考研中的重要的考点往往是不同部分的节点,这样的知识点可能联系着两个或多个的概念,是起桥梁作用的知识。

  ★第二个层次是对题型的归纳总结。

  做完第一个层次的总结,我们只是把考研要考的一些小的知识点形成了一个知识的网络图,但我们还不知道考研是从什么角度,如何考查大家,这时我们要进行第二个层次的总结。我们归纳总结的.方法是先根据自己看过的和做过的辅导材料凭记忆总结出若干的题型,之后比照自己所看的材料看自己总结的是否能涵盖复习材料中大部分的例题,另外,大家还可以参照专门讲题型的书,用自己总结的题型和复习材料上的进行对照,通过对照充实自己总结出来的题型。第三个层次是对题型解法的归纳总结。

  ★第三个层次对总结的题型进行解题方法的总结。

  有了第二个层次的归纳总结,我们对考研数学的畏惧心理都消失了,你已经知道了考研数学可能考你的方式、方法和角度了,现在要做的是对总结的题型进行解题方法的总结了。我们的方法是首先根据自己做过的一种题型的若干例题总结出典型的解题思路形成有效的解题程序和过程。对于一种题型我们可以从不同的例题中归纳出多种的方法和思路。之后,我们对照复习材料进行充实和改造自己归纳的解题思路和方法,尽可能多的把能用的思路和方法总结出来。第四个层次是解题思路的升华。

  ★第四个层次找到合适的解题方法,提高解题速度。

  有了第三个层次的归纳总结,我们对自己遇到的题目就心中有底了,我们已经知道,一般的题目只要按照自己总结的方法一种一种的去试,基本上能把题目做出来,只不过我们的解题的速度不快,这时侯我们需要在第三个层次的基础上进行思路的升华,找到最好的对付一类题型的解题方法,提高我们的解题速度!我们的方法是在自己总结的方法中找最快捷和最适合自己发挥的解题思路,之后去找些有关题型的复习材料做些比较,再看看自己的方法和这些材料的方法哪个更适合自己。

  考研数学二微分学常考题及基本考点汇总

  (一)考试内容

  导数和微分的概念、导数的几何意义和物理意义、函数的可导性与连续性之间的关系、平面曲线的切线和法线、导数和微分的四则运算、基本初等函数的导数、复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法、高阶导数、一阶微分形式的不变性、微分中值定理、洛必达法则、函数单调性的判别、函数的极值、函数图形的凹凸性、拐点及渐近线、函数图形的描绘、函数的最大值及最小值、弧微分、曲率的概念、曲率圆与曲率半径。

  (二)常考题型

  1.对导数定义的考查;

  2.导数和微分的计算(包括高阶导数);

  3.切线与法线的计算;

  4.对函数单调性的考查;

  5.求函数极值与拐点、渐近线的问题;

  6.对函数以及其导数函数相关性质的考查。

  考研数学冲刺求极限的方法

  首先对极限的总结如下。极限的保号性很重要就是说在一定区间内函数的正负与极限一致。

  1、极限分为一般极限,还有个数列极限

  (区别在于数列极限是发散的,是一般极限的一种)。

  2、解决极限的方法如下

  1)等价无穷小的转化,(只能在乘除时候使用,但是不是说一定在加减时候不能用但是前提是必须证明拆分后极限依然存在)e的X次方-1或者(1+x)的a次方-1等价于Ax等等。全部熟记。(x趋近无穷的时候还原成无穷小)

  2)洛必达法则(大题目有时候会有暗示要你使用这个方法)

  首先他的使用有严格的使用前提。必须是X趋近而不是N趋近。(所以面对数列极限时候先要转化成求x趋近情况下的极限,当然n趋近是x趋近的一种情况而已,是必要条件。还有一点数列极限的n当然是趋近于正无穷的不可能是负无穷!)必须是函数的导数要存在!(假如告诉你g(x),没告诉你是否可导,直接用无疑是死路一条)必须是0比0,无穷大比无穷大!当然还要注意分母不能为0。

  洛必达法则分为三种情况

  1)0比0无穷比无穷时候直接用

  2)0乘以无穷,无穷减去无穷(应为无穷大于无穷小成倒数的关系)所以无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之后这样就能变成1中的形式了

  3)0的0次方,1的无穷次方,无穷的0次方

  对于(指数幂数)方程方法主要是取指数还取对数的方法,这样就能把幂上的函数移下来了,就是写成0与无穷的形式了,(这就是为什么只有3种形式的原因,ln(x)两端都趋近于无穷时候他的幂移下来趋近于0,当他的幂移下来趋近于无穷的时候ln(x)趋近于0)

  3、泰勒公式

  (含有e^x的时候,尤其是含有正余旋的加减的时候要特变注意!)e^x展开,sinx展开,cos展开,ln(1+x)展开对题目简化有很好帮助

  4、面对无穷大比上无穷大形式的解决办法。

  取大头原则最大项除分子分母!看上去复杂处理很简单。

  5、无穷小与有界函数的处理办法

  面对复杂函数时候,尤其是正余弦的复杂函数与其他函数相乘的时候,一定要注意这个方法。面对非常复杂的函数可能只需要知道它的范围结果就出来了!

  6、夹逼定理

  (主要对付的是数列极限)这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式,放缩和扩大。

  7、等比等差数列公式应用

  (对付数列极限)(q绝对值符号要小于1)

  8、各项的拆分相加

  (来消掉中间的大多数)(对付的还是数列极限)可以使用待定系数法来拆分化简函数。

  9、求左右求极限的方式

  (对付数列极限)例如知道Xn与Xn+1的关系,已知Xn的极限存在的情况下,Xn的极限与Xn+1的极限是一样的,应为极限去掉有限项目极限值不变化。

  10、两个重要极限的应用。

  这两个很重要!对第一个而言是x趋近0时候的sinx与x比值。第2个就如果x趋近无穷大无穷小都有对有对应的形式(第二个实际上是用于函数是1的无穷的形式)(当底数是1的时候要特别注意可能是用第二个重要极限)

  11、还有个方法,非常方便的方法。

  就是当趋近于无穷大时候,不同函数趋近于无穷的速度是不一样的。x的x次方快于x!,快于指数函数,快于幂数函数,快于对数函数(画图也能看出速率的快慢)。当x趋近无穷的时候他们的比值的极限一眼就能看出来了

  12、换元法

  是一种技巧,不会对某一道题目而言就只需要换元,但是换元会夹杂其中

  13、假如要算的话四则运算法则也算一种方法,当然也是夹杂其中的。

  14、还有对付数列极限的一种方法,就是当你面对题目实在是没有办法走投无路的时候可以考虑转化为定积分。一般是从0到1的形式。

  15、单调有界的性质

  对付递推数列时候使用证明单调性。

  16、直接使用求导数的定义来求极限

  (一般都是x趋近于0时候,在分子上f(x)加减某个值)加减f(x)的形式,看见了有特别注意)(当题目中告诉你F(0)=0时,f(0)的导数=0的时候就是暗示你一定要用导数定义!)


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