考研数学线性代数备考的复习任务

　　随着考研数学的考试时间越来越近，我们需要把线性代数备考的复习任务做好。小编为大家精心准备了考研数学线性代数备考的复习计划，欢迎大家前来阅读。

考研数学线性代数备考的复习任务

　　考研数学线性代数备考的复习规划

　　一、重视基本概念、基本性质、基本方法的理解和掌握

　　基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点，线性代数更是如此。从多年的阅卷情况和经验看，有些考生对基本概念掌握不够牢固，理解不够透彻，在答题中对基本性质的应用不知如何下手，因此，造成许多不应该的失分现象。所以，考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握，多做一些基本题来巩固基本知识。

　　二、加强综合能力的训练，培养分析问题和解决问题的能力

　　从近十年特别是近两年的研究生入学考试试题看，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在线性代数的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此，在打好基础的同时，通过做一些综合性较强的习题(或做近几年的研究生考题)，边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握。

　　三、注重分析一些重要概念和方法之间的联系和区别

　　线性代数的内容不多，但基本概念和性质较多。他们之间的联系也比较多，特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系;向量的线性相关(无关)与齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的讨论之间的联系;实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别，对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。

　　考研数学各大科目的规律

　　1. 高数

　　(1)知识多

　　直接关系到考研的成败，复习需花费最多的时间。

　　(2)模块感清晰

　　有同学说：高数的题会了一块，一类的就会了。如幂级数求和展开，记住常见的几个泰勒级数公式，会通过基本变形或求导求积把已知函数(或级数)朝常见公式转化，这类问题就基本解决了。而线代不是这样，基本类型题目会了，考得深入些就心里没底了。

　　2. 线代

　　线代的知识结构是个网状结构：知识点之间的联系非常多，交错成一个网状。以矩阵A可逆为例，请大家考虑一下有哪些等价条件。从行列式的角度，为矩阵A的行列式不为零;从向量组的角度，为矩阵A的'列向量组(或行向量组)线性无关;从线性方程组的角度，为Ax=0仅有零解(或Ax=b有唯一解);从秩的角度，为矩阵的秩为矩阵的阶数;从特征值的角度，为矩阵的特征值不含零;从二次型的角度，为A转置乘A正定。不难发现，以矩阵可逆这个基本的概念可以把整个线代串起来。

　　3. 概率

　　概率的知识结构是个倒树形结构。第一章随机事件与概率是基础，在此基础上引入随机变量，而分布是随机变量的描述方式。第二章和第三章介绍随机变量及分布。分布描述了随机变量全部的信息，而数字特征仅描述了部分信息(如离散型随机变量的数学期望可以理解成该随机变量在概率意义下的平均值)。之后讨论整个概率的理论基础——大数定律和中心极限定理。概率论部分就到此为止了。数理统计看成对概率论的应用。

　　二、命题的规律

　　高数的知识点多，考点也多，而真题中考点覆盖相对比较全(参见今年和去年的考点统计)。此外，

　　高数侧重对数一、二、三独有知识的考查。如数一独有的内容多元积分，几乎是必考内容，数二的“曲率”及定积分的物理应用(如形心质心)，数三的经济应用(如边际收益)也是常考内容。

　　由于线代的知识间的联系非常多，所以线代的试题常以一题考查多个知识点，体现出明显的“综合”和“灵活”的特点。

　　概率是三科中题型最固定的：哪常考大题，哪常考小题非常清楚。常考大题的内容有：边缘分布和条件分布(尤其是边缘概率密度和条件概率密度的相关计算)，随机变量函数的分布，参数估计(矩估计和极大似然估计)。其余考点常考小题(或者大题的一问)：如随机事件与概率，数字特征。