计算机考研全年复习的策略

　　计算机专业是考研热门十大专业之一，报考的人数非常多，我们在进行考研备考的时候一定要抓住重点。小编为大家精心准备了计算机考研全年复习的攻略，欢迎大家前来阅读。

计算机考研全年复习的策略

　　计算机考研全年复习的规划

　　第一步：了解考试内容、正确择校

　　1.结合自己的兴趣、学科基础、就业意向确定报考专业;

　　2.浏览计算机统考的相关课程(数据结构、组成原理、操作系统和计算机网络)，对专业知识体系有大体了解后，根据自身情况确定目标院校;

　　3.在统考课程中，数据结构和组成原理所占的比重最大，而且它们分别是对计算机软硬件学习和深研的基础，最好能进行较为深入的学习。

　　第二步：春天，基础复习

　　以指定参考书为主，兼顾笔记，进行专业课的第一轮复习。看书要以理解为主，不必纠缠于细节，并在不懂的知识点处做上标记。参考书的阅读方法有三种：

　　1.目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

　　2.体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

　　3.问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

　　另外，老师提醒我们还要学会做好笔记：通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的内容整理成为一个个小问题，按照题型来进行归纳总结。如果没有指定的参考书目，可按照专业咨询师推荐的书目复习。

　　第三步：夏天，强化阶段

　　1.进行专业课的第二轮复习。以新大纲指定参考书和笔记为主，着重复习和解决第一遍留下的疑问，同时这一遍应开始参考历年试题进行分析，以把握复习重点和复习方法。此外，这一轮复习时要做笔记，将主要内容归纳出一份比较简洁的提纲，达到强化记忆、深刻理解的目的，也便于下轮复习。

　　认真分析历年试题，做好总结，对于考生明确复习方向，确定复习范围和重点，做好应试准备都具有十分重要的作用。分析试题主要应当了解以下几个方面：命题的风格(如难易程度，是注重基础知识、应用能力还是发挥能力，是否存在偏、难、怪现象等)、题型、题量、考试范围、分值分布、考试重点、考查的侧重点等。考生可以根据这些特点，有针对性地复习和准备，并进行一些有针对性的练习，这样既可以检查自己的复习效果，发现自己的不足之处，以待改进;又可以巩固所学的知识，使之条理化、系统化。

　　2.根据科目的性质，每个单元或章节配套做相应的试题，检测看书的效果。

　　第四步：秋天，提高阶段

　　1.进行专业课的第三轮复习，这一轮要注重结合上一轮的'笔记和提纲内容有重点地、系统地理解和记忆，根据专业课要求答题的深度和广度，可以找一些专业方面的期刊杂志作为辅助学习材料。

　　2.再次分析历年真题，并根据专业情况做习题。

　　3.从所做的历年真题和专业复习题中，归纳总结重点难点，各个击破。

　　第五步：冬天，冲刺阶段

　　1.这一轮要将参考书快速翻几遍，以便对整个知识体系有全面的把握并且记在心中。

　　2.进行查缺补漏，不要放过一个疑点，要注重的是此时不能执着于细小的知识点，要懂得抓大放小。

　　3.可以根据对历年试题的分析对本年度的专业考试做出一些预测，列出一些可考性比较强的题目来进行准备，捕捉可能出现考题的信息，重点掌握。

　　第六步：应考阶段

　　1.调整好身体状态和精神状态，即使状态不好也不要有太大的压力，毕业年轻人都很耐扛;

　　2.劳逸结合，准备参加一月份的研究生入学考试。

　　计算机考研复习重点：数据结构基本概念

　　1. 数据

　　数据是信息的载体，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。

　　2. 数据元素

　　数据元素也称为结点，是表示数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

　　3. 数据项

　　数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

　　4. 数据对象

　　数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的子集。

　　注意：在不产生混淆的情况下，将数据对象简称为数据。

　　5. 数据结构

　　数据结构是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合，即数据结构是一个二元组DataStructure = (D, R)，其中D是数据元素的集合，R是D上关系的集合。按照视点的不同，数据结构分为逻辑结构和存储结构。

　　6. 数据的逻辑结构

　　数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。根据数据元素之间逻辑关系的不同，数据结构分为四类：

　　⑴ 集合：数据元素之间就是“属于同一个集合”，除此之外，没有任何关系;

　　⑵ 线性结构：数据元素之间存在着一对一的线性关系;

　　⑶ 树结构：数据元素之间存在着一对多的层次关系;

　　⑷ 图结构：数据元素之间存在着多对多的任意关系。

　　注意：数据结构分为两类：线性结构和非线性结构。

　　7. 数据的存储结构

　　数据的存储结构又称为物理结构，是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。通常有两种存储结构：顺序存储结构和链接存储结构。

　　顺序存储结构的基本思想是：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是由元素的存储位置来表示的。

　　链接存储结构的基本思想是：用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是用指针来表示的。

　　注意：存储结构除了存储数据元素之外，必须存储数据元素之间的逻辑关系。

　　8. 抽象数据类型

　　抽象数据类型是一个数据结构以及定义在该结构上的一组操作的总称。抽象数据类型提供了使用和实现两个不同的视图，实现了封装和信息隐藏。

　　9. 算法的定义

　　通俗地讲，算法是解决问题的方法，严格地说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

　　10. 算法的特性

　　⑴ 输入：一个算法有零个或多个输入(即算法可以没有输入)，这些输入通常取自于某个特定的对象集合。

　　⑵ 输出：一个算法有一个或多个输出(即算法必须要有输出)，通常输出与输入之间有着某种特定的关系。

　　⑶ 有穷性：一个算法必须总是(对任何合法的输入)在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。

　　⑷ 确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，不存在二义性。并且，在任何条件下，对于相同的输入只能得到相同的输出。

　　⑸ 可行性：算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现。

　　考研计算机专业就业前景优劣势分析

　　计算机科学与技术专业是一应用十分广泛的专业，包括计算机软件与理论、计算机系统结构以及计算机应用三个方向。其中，计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础，其研究范围包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等; 计算机系统结构的研究方向主要有计算机存储技术与网络存储系统、计算机高速接口与通道技术、计算机网络与网络安全、多媒体技术、集群与网格计算、嵌入式系统及VLSI设计技术等;计算机应用技术专业是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用,运用计算机的软、硬件与应用的基本理论、基本技能与方法等基础理论及工程技术方法进行系统开发、应用、管理和维护。

　　IT业前景优劣势分析

　　1、难以抗拒的优势：

　　(1)实事求是讲，在诸多专业里的平均起步收入是比较高的;

　　(2)就业面比较宽，对于一个本科毕业生，各个行业都可以找到合适的工作;

　　(3) 经过一段时间的接触，可以在计算机科学与技术专业找到自己喜欢的领域，当然这个前提是你喜欢计算机。

　　2、不可避免的劣势：

　　(1) 是个学校都有计算机系，就业市场是大，就业竞争也很激烈。你得想明白，你比别人强在哪，特殊在哪?

　　(2) 是一门快速发展，日新月异的学科，时时刻刻都有新的理论，知识，产品被推出。如果想在这个行业做好，无论作哪个层次，都得不停地充实自己。

　　目前，一般来讲，本科生的就业形势是非常严峻的，除了本科扩招造成就业竞争激烈外，两、三年前研究生扩招的影响也日渐明显。即使停止“教育产业化”，停止扩招，目前的招生规模也不会往缩小的方向发展。而且用人单位已经发现硕士毕业生的能力确实比本科生高出一大截，而薪酬也就每月多出2000，又有这么大的选择余地。另一方面，由于出国机会的减少，北大清华近几年直接参加工作的本硕毕业生也大大增加。毋庸置疑，他们的竞争力很强(尽管很多用人单位不敢用)，但他们对高端就业市场(外企，月薪8K以上的)的竞争冲击还是很大的。

　　3、国内就业三大方向：

　　(1) 销售或者技术支持：主要跟客户打交道，跟商人没什么区别。技术上只学皮毛，用来跟客户“涂龙”用;工作压力大，但是如果业绩好，收入上升得很快。这类人员还是很需要得，本科生原则上就能应付，但这几年招硕士得也越来越多了。

　　(2)产品开发：主要就是编码。国内所谓做技术主要是指这个，电信行业，金融行业什么都有;还有就是在外企做测试和普通开发。工资水平本科生两三千左右，硕士四五千或更高;如果进外企，可以给到8千以上。这个需求很大，不过都是廉价劳动力;国企倒反而累一些，外企福利待遇很好;收入稳定，工作压力比起做销售小很多。

　　(3) 研究：至少是硕士毕业。或者留校当老师、或者去微软研究院做研究、再或者就是进中科院计算所或软件所的。这个总体数量比较小,很多有研究潜质的人去了国外。

　　4、高级IT人士的前期投入：

　　到目前为止，中国的硕士研究生招生还没实现并轨，处在一个过渡期中。但是公费的名额确实是一年比一年的少，今年的情况是公费的比例(除去推荐生)1：4—1：6，当然各个学校也不相同。对自费生来说，一般要交2-3万元的费用，一次性交齐。不过不用担心，在读期间可以办理助学贷款，毕业后偿还。有部分院校，如哈尔滨工业大学学制两年，每年3000，投入6000元就能读个热门专业的硕士，很值啦!

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