计算机考研复习有哪些核心考点

　　考研计算机专业课的复习内容十分广泛，我们在复习的时候需要抓住重点。小编为大家精心准备了计算机考研重要的知识点，欢迎大家前来阅读。

计算机考研复习有哪些核心考点

　　计算机考研核心考点总结

　　核心考点一：队列和栈结构的概念理解

　　栈是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶。表中无元素时为空栈。栈的修改是按后进先出的原则进行的。通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。

　　队列是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头，允许插入的一端称为队尾，队列的操作原则是先进先出的。队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构。

　　核心考点二：线性表中单链表相关算法设计与实现

　　一些基础但又重要的单链表相关算法，如：

　　1.打印单链表，void PrintList(List list); 使用一个指针遍历所有链表节点。

　　2.两个升序链表,打印tarList中的相应元素，这些元素的序号由SeqList指定，void PrintLots(List tarList, List seqList); 使用两个指针分别遍历两个链表，每次取出序列链表的一个序号后，根据该序号，到达目标链表指定节点。

　　3.两个升序链表的交集，List Intersect(List l1, List l2);

　　4.两个升序链表的并集，List Join(List l1, List l2);

　　5.单链表就地置逆，void Reverse(List l); 使用三个指针表示前驱，当前和后继节点，每次将当前节点的Next指向前驱节点，然后向后遍历直到链表末尾。

　　核心考点三：二叉树的遍历

　　遍历的过程就是把非线性结构的二叉树中的结点排成一个线性序列的过程。

　　二叉树遍历方法可分为两大类，一类是“宽度优先”法，即从根结点开始，由上到下，从左往右一层一层的遍历;另一类是“深度优先法”，即一棵子树一棵子树的遍历。

　　从二叉树结构的整体看，二叉树可以分为根结点，左子树和右子树三部分，只要遍历了这三部分，就算遍历了二叉树。设D表示根结点，L表示左子树，R表示右子树，则DLR的组合共有6种，即DLR，DRL，LDR，LRD，RDL，RLD。若限定先左后右，则只有DLR，LDR，LRD三种，分别称为先(前)序法(先根次序法)，中序法(中根次序法，对称法)，后序法(后根次序法)。三种遍历的递归算法如下：

　　1.先序法(DLR)

　　若二叉树为空，则空操作，否则：访问根结点先序遍历左子树先序遍历右子树。

　　2.中序法(LDR)

　　若二叉树为空，则空操作，否则：中序遍历左子树访问根结点中序遍历右子树.

　　3.后序法(LRD)

　　若二叉树为空，则空操作，否则：后序遍历左子树后序遍历右子树访问根结点.

　　核心考点四：完全二叉树中有关结点个数计算

　　完全二叉树的定义：深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称为完全二叉树。

　　完全二叉树的叶子数为(n + 1) / 2取下整。

　　核心考点五：森林与二叉树之间的转换以及转换过程中结点之间的关系

　　将一棵树转换为二叉树的方法是：

　　1.树中所有相邻兄弟之间加一条连线。

　　2.对树中的每个结点，只保留其与第一个孩子结点之间的连线，删去其与其它孩子结点之间的连线。

　　3.以树的根结点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的角度，使之结构层次分明。

　　森林转换为二叉树的方法如下：

　　1.将森林中的每棵树转换成相应的二叉树。

　　2.第一棵二叉树不动，从第二棵二叉树开始，依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树根结点的右孩子，当所有二叉树连在一起后，所得到的二叉树就是由森林转换得到的二叉树。

　　树和森林都可以转换为二叉树，二者的不同是:树转换成的二叉树,其根结点必然无右孩子，而森林转换后的二叉树，其根结点有右孩子。将一棵二叉树还原为树或森林，具体方法如下：

　　1.若某结点是其双亲的左孩子，则把该结点的右孩子、右孩子的右孩子、……都与该结点的双亲结点用线连起来。

　　2.删掉原二叉树中所有双亲结点与右孩子结点的连线。

　　3.整理由1、2两步所得到的树或森林，使之结构层次分明。

　　核心考点六：对无向连通图特性的理解

　　无向图的每条边，在顶点计算度的过程中，都要两次参与计算(与边两关联的2个顶点)，因此所有顶点的度之和为偶数。

　　具有n个顶点的无向连通图，其边数大于或等于n-1。

　　在无向连通图中，所有顶点的度数都有可能大于1。

　　核心考点七：对m阶B树定义的理解

　　一棵m阶的B树满足下列条件：

　　1. 每个结点至多有m棵子树。

　　2. 除根结点外，其它每个分支至少有m/2棵子树。

　　3. 根结点至少有两棵子树(除非B树只有一个结点)。

　　4. 所有叶结点在同一层上。B树的叶结点可以看成一种外部结点，不包含任何信息。

　　5. 有j个孩子的非叶结点恰好有j-1个关键码，关键码按递增次序排列。结点中包含的信息为 ∶ (p0,k1,p1,k2,p2, … ,kj-1,pj-1)

　　其中，ki为关键码，且满足ki

　　核心考点八：带权图的最短路径算法及应用

　　迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求单源最短路径，算法思想：

　　设S为最短距离已确定的顶点集(看作红点集)，V-S是最短距离尚未确定的顶点集(看作蓝点集)。

　　1.初始化：初始化时，只有源点s的最短距离是已知的(SD(s)=0)，故红点集S={s}，蓝点集为空。

　　2.重复以下工作，按路径长度递增次序产生各顶点最短路径，在当前蓝点集中选择一个最短距离最小的蓝点来扩充红点集，以保证算法按路径长度递增的次序产生各顶点的最短路径。当蓝点集中仅剩下最短距离为∞的蓝点，或者所有蓝点已扩充到红点集时，s到所有顶点的最短路径就求出来了。

　　注意：①若从源点到蓝点的路径不存在，则可假设该蓝点的最短路径是一条长度为无穷大的虚拟路径。②从源点s到终点v的最短路径简称为v的最短路径;s到v的最短路径长度简称为v的最短距离，并记为SD(v)。

　　核心考点九：堆排序

　　大根堆的定义：完全二叉树，任一非叶子结点都大于等于它的孩子，也就是说根结点是最大的。而且显然大根堆的任一棵子树也是大根堆。

　　堆排序的基本思想：记录区的分为无序区和有序区前后两部分;用无序区的数建大根堆，得到的根(最大的数)和无序区的最后一个数交换，也就是将该根归入有序区的最前端;如此重复下去，直至有序区扩展至整个记录区。

　　具体操作可按下面步骤实现：

　　1.建大根堆

　　2.交换根和无序区最后一个数

　　3.重建大根堆，因为交换只是使根改变了，所以左右子树依然分别是大根堆。

　　4.比较根，左子树的根和右子树的根，如果根最大，则无须再作调整，树已经是大根堆了;如果左子树的根最大，交换它与根，再递归调整左子树;如果右子树的根最大，交换它与根，再递归调整右子数。

　　5.递归调整到叶子的时候，树就是大根堆了。

　　核心考点十：各类排序算法的特点及比较

　　几种主要的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、Shell排序、堆排序等。

　　冒泡排序算法思想：将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。

　　选择排序算法思想：选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。

　　插入排序算法思想：经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i]又是排好序的序列。

　　快速排序算法思想：快速排序的基本思想是基于分治策略的。对于输入的子序列L[p..r]，如果规模足够小则直接进行排序，否则分三步处理：1. 分解(Divide)：将输入的序列L[p..r]划分成两个非空子序列L[p..q]和L[q+1..r]，使L[p..q]中任一元素的值不大于L[q+1..r]中任一元素的值。2. 递归求解(Conquer)：通过递归调用快速排序算法分别对L[p..q]和L[q+1..r]进行排序。3. 合并(Merge)：由于对分解出的两个子序列的排序是就地进行的，所以在L[p..q]和L[q+1..r]都排好序后不需要执行任何计算L[p..r]就已排好序。

　　归并排序算法思想：分而治之(divide - conquer)。每个递归过程涉及三个步骤：1.分解，把待排序的n个元素的序列分解成两个子序列，每个子序列包括 n/2 个元素。2. 治理，对每个子序列分别调用归并排序MergeSort，进行递归操作。3. 合并，合并两个排好序的子序列,生成排序结果。

　　Shell排序算法思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，排序完成。

　　堆排序算法思想：用大根堆排序的基本思想：1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区。2.再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换，由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key。3. 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。

　　计算机考研要点：基础概念释义

　　主机——是计算机硬件的主体部分，由CPU+MM(主存或内存)组成;

　　CPU——中央处理器(机)，是计算机硬件的核心部件，由运算器+控制器组成;(早期的运、控不在同一芯片上)

　　主存——计算机中存放正在运行的程序和数据的存储器，为计算机的主要工作存储器，可随机存取;由存储体、各种逻辑部件及控制电路组成。

　　存储单元——可存放一个机器字并具有特定存储地址的存储单位;

　　存储元件——存储一位二进制信息的`物理元件，是存储器中最小的存储单位，又叫存储基元或存储元，不能单独存取;

　　存储字——一个存储单元所存二进制代码的逻辑单位;

　　存储字长——一个存储单元所存二进制代码的位数;

　　存储容量——存储器中可存二进制代码的总量;(通常主、辅存容量分开描述)

　　机器字长——CPU能同时处理的数据位数;

　　指令字长——一条指令的二进制代码位数;

　　讲评：一种不确切的答法：

　　CPU与MM合称主机;

　　运算器与控制器合称CPU。

　　这两个概念应从结构角度解释较确切。

　　计算机考研全程复习策略

　　计算机学科专业基础综合考试包括数据结构、计算机组成原理、操作系统与计算机网络四大科目，内容繁多，考查面广。正所谓良好的开端是成功的一半，在此提出以下几点意见和建议，同学们以此着手，严格依据最新考试大纲的规定各个击破，可为复习全程开一个好头，打下良好基础。

　　一、明确复习目标

　　了解最新考试大纲对四门课程分别规定的范围及要求，对考试情况有初步认识;系统梳理教材当中的考查知识点，对四门课程进行深入理解，对各章节的知识体系有较为清晰、条理分明的认知。

　　二、紧扣考试大纲

　　任何一门考试，基础知识点都是重中之重，计算机统考的这几门课，都是计算机专业的基础课程，并且可以考核的基础知识点都相当多，如果想要拿高分，在考试中脱颖而出，建议20xx年考研的同学们在复习的时候必须严谨结合大纲，大纲上列出的知识点一定要复习到，理解及其熟练程度的训练要到位;对于数据结构要加强动手能力的培养。

　　三、选择复习材料

　　在此，为大家推荐几本比较权威的参考教材，希望能对广大考生的考研复习起到指导作用：

　　数据结构：

　　《数据结构(C语言版)》，严蔚敏、吴伟民著，清华大学出版社

　　《数据结构题集(C语言版)》，严蔚敏、吴伟民著，清华大学出版社

　　计算机组成原理：

　　《计算机组成原理》，唐朔飞著，高等教育出版社

　　《计算机组成原理学习指导与习题解答》，唐朔飞著，高等教育出版社

　　操作系统：

　　《计算机操作系统(第三版)》，汤子瀛等著，西安电子科技大学出版社

　　《计算机操作系统学习指导与题解》，汤子瀛等著，西安电子科技大学出版社

　　计算机网络：

　　《计算机网络(第五版)》，谢希仁著，电子工业出版社

　　《数据通信与计算机网络(第二版)》，高传善等著，高等教育出版社

　　四、复习阶段策略

　　基础阶段复习当全面、细致，结合教材对考试大纲中规定的考点进行深入的理解、掌握，脚踏实地打好基础。认真过一遍复习教材与辅导书，对知识体系、框架有个深入了解，由于大家的基本情况不同，看书的进度也不相同，对于那些基础比较好的同学，尤其是计算机专业学生，四门专业课都较好掌握的情况下，在基础复习看书的阶段可以直接看重点章节，如计算机组成原理的数据运算，存储和CPU，仔细研究书里面的例题和课后习题部分，深化对这部分知识的理解;对于一些基础稍微薄弱的同学来说，辅导老师建议考生们在这一阶段仔细把教材过一遍，系统梳理教材当中的考查知识点。

　　另外由于考试大纲对各考点的考查要求存在一定的差异，相应地考生在复习时也应当注意有所侧重。复习时可结合自身学习掌握的情况，对考纲中做重点要求以及自己掌握较为薄弱的知识内容上多下工夫，以求将重点、难点一网打尽。

　　此外，这一阶段可以参加计算机考研基础辅导班，通过课堂老师的讲解可以更快的复习一遍基础知识。

　　基础阶段的复习对整个考研备考过程的整体效果起着至关重要的作用，因此在基础复习阶段扎扎实实打牢基础是最终成功的必要保证!

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