考研数学暑期复习如何规划

　　在暑假期间的时候，我们应该把考研数学的复习计划规划好。小编为大家精心准备了考研数学暑期复习安排，欢迎大家前来阅读。

考研数学暑期复习如何规划

　　考研数学暑期复习规划

　　数学应该怎么复习呢?应该怎么复习?什么时候复习?

　　一般大家都是大三下学期开始，数学分线性代数，概率论和高数。我当时的辅导班老师是建议先看线代，他说难度线代>高数>概率论。没错，线代最难，一开始也是颠覆了我的传统观念，当年大一的时候学线代不是很简单了，后来才发现老师说的是对的，大一我们不是学线代，是糊任务。线代的题目能难道你看不懂题目无从下手，而高数最起码还能看得懂写一点，概率论是只有两种情况，看得懂就会写，看不懂只能写一到两问。我们当时辅导班老师也是很有经验给我们制定复习计划，现在我也觉得他的计划很合理，暑假之前线代已经看完，暑假专心看高数，高数看完了接着看概率论，第一轮看看大概是十月之前左右。一共看三轮，十一放假以后开始做真题，这是第二轮，十年的数一数二数三真题都做，做2遍，这是第二轮，然后大概12月开始第三轮，查漏补缺做模拟题以及猜题，那时候会出很多模拟，比较出名的有合工大的几套、660题等等，我们老师也会给我们猜题，最后好像猜到了两道大题。就是这样，暑假在干什么?暑假的任务是看高数。怎么看?看同济的两本书，课后题全做!课后题很重要!当时我们老师不让我们看李永乐的全书，我们也没有看。

　　很多人没有报培训班的话我觉得可以制定这样的复习计划。

　　高数看张宇。高数的话，张宇和陈文灯的视频，张宇高数讲的非常好。但是证明题讲的比较浅，级数那里也有一部分没涉及到。陈老师的水平毋庸置疑，讲课不用书，一支笔几张白纸直接开讲，定理一条一条的。但是陈文灯老师讲课的方式非常不适合学生学习。也有很多同学推荐汤家风的，我只看过一点汤老师的概率，他讲的实在太细太慢了，画张概率分布表都要画几分钟，给我留下的印象不是很好，所以我也就没认真看他的视频，高数讲得怎么样也不是很清楚。

　　线性代数看李永乐，李永乐讲的无疑是最好的，线代王名不虚传。

　　概率论看王式安

　　第一轮：仔细看课本，仔细到每道课后题都做了，并且每道题都会做。可以参考数学全书，李永乐的，特别是线代。初看线代的时候真的很受打击，会做的很少。但是认真掌握讲义上整理出来的知识点，看不懂的时候再去翻课本，认真吃透这本书，线代没问题的。然后下一步开始从头做复习全书。

　　第二轮：这个时候已经10月了，可以做真题了。数一数二的都要做!可以模拟时间，3个小时做完，然后做完了总结，看不会做的为什么这么做，还可以猜测出题人的意图，不断查漏补缺。

　　第三轮：可以总结之前做过的题，做各种模拟，但是要是有质量的模拟题，一定要有质量!

　　关于数学复习需要注意的：

　　1.一定要有计划，这个在整个考研复习中也至关重要，有计划地制定一轮二轮三轮的时间，然后再制定一天看多少书，什么时间看完一本或者一遍。

　　2.质量重于速度。总有人问我别人都看三遍了我一遍了都还没看完好着急怎么办。我想说质量重要。我们当时老师这么说的，如果让我看快一天都能看一遍，但是那有什么用呢。不要去理那些天天晒进度的人，今天看了几十或者几百页，明天背了多少单词，真正认真学习的人不会天天把这个挂嘴边的，别人只会认真看书，希望你也是。

　　3.一定要有目的题看书，要知道往年的考点易考点，你会发现每年的题目都是有规律的。数学全书最好的和最不好的一个地方就是：全。全的好处就是当你觉得有些题型不会做的时候，翻开书找一找，一般都有答案的。但是有的部分不常考的几乎没考过的也会有，要有目的地看

　　4.选好参考书与课本，上面已经说过

　　5.学会总结，彻底把题目弄懂，不错第二次

　　6.这个是最重要的，数学一定不要空一段时间不碰，楼主就是犯了这一点，半个月没有碰数学，结果再看的时候已经状态变差了很多。数学一开始接触就要每天都复习，知道考试。

　　暑假我们需要看的是数学，当然还有英语。对暑假只需要这两门，英语是靠积累的，政治是靠突击的。

　　暑假还有要看英语，这篇经验贴只介绍暑假的英语复习方案，之后的以后帖子会提到。暑假大家在英语上可以只放在阅读上，毕竟光阅读就40分，占大头。相信很多人都知道张剑的150篇，模拟真题题型很像，暑假我是买了150篇的上册，一天2篇地做，题型确实很好。楼主做完2篇会把文中不会的单词记下来，写在本子上，注释翻译，然后一有空就会拿出来看，很有用。我没有背过什么红皮书黄皮书，只背文章中出现过的生词，比背单词书效率高很多。单词书里的很多单词基本没出现过，举个例子，第一个单词abandon从来没有见到过，而单词书以外的单词有可能出现的概率还高，像有些单词的变形。暑假能够做到每天2篇，然后这样背单词就够了，作文什么的不要碰。

　　对于考研人来说，暑假很重要但不是那么重要。暑假的作用我觉得是保持一个很好的学习状态，能够在9月进入自己复习的高潮期，同时暑假看一下高数也能保证复习量。暑假就是一个过渡的作用，承上启下。当然我也见过暑假之后才开始复习的也考上了，视具体情况而定。

　　考研数学必掌握的7个高频考点

　　1、两个重要极限，未定式的'极限、等价无穷小代换

　　这些小的知识点在历年的考察中都比较高。而透过我们分析，假如考极限的话，主要考的是洛必达法则加等价无穷小代换，特别针对数三的同学，这儿可能出大题。

　　2、处理连续性，可导性和可微性的关系

　　要求掌握各种函数的求导方法。比如隐函数求导，参数方程求导等等这一类的，还有注意一元函数的应用问题，这也是历年考试的一个重点。数三的同学这儿结合经济类的一些试题进行考察。

　　3、参数估计

　　这一点是咱们经常出大题的地方，这一块对咱们数一，数二，数三的考生来讲，包含两块知识点，一个是矩估计，一个是最大似然估计，这两个集中出大题。

　　4、级数问题，主要针对数一和数三

　　这部分的重点是：一、常数项级数的性质，包括敛散性;二、牵扯到幂级数，大家要熟练掌握幂级数的收敛区间的计算，收敛半径与和函数，幂级数展开的问题，要掌握一个熟练的方法来进行计算。对于幂级数求和函数它可能直接给咱们一个幂级数求它的和函数或者给出一个常数项级数让咱们求它的和，要转化成适当的幂级数来进行求和。

　　5、微分方程：一是一元线性微分方程，第二是二阶常系数齐次/非齐次线性微分方程

　　对第一部分，考生需要掌握九种小类型，针对每一种小类型有不同的解题方式，针对每个不同的方程，套用不同的公式就行了。对于二阶常系数线性微分方程大家一定要理解解的结构。另一块对于非齐次的方程来说，考生要注意它和特征方程的联系，有齐次为方程可以求它的通解，当然给出的通解大家也要写出它的特征方程，这个变化是咱们这几年的一个趋势。这一类问题就是逆问题。

　　对于二阶常系数非齐次的线性方程大家要分类掌握。当然，这一块对于数三的同学来说，还有一个差分方程的问题，差分方程不作为咱们的一个重点，而且提醒大家一下，学习的时候要注意，差分方程的解题方式和微方程是相似的，学习的时候要注意这一点。

　　6、随机变量的数字特征

　　要记住一维随机变量的数字特征都要记熟，数字特征很少单独性考察，往往和前面的一维随机变量函数和多维随机变量函数和第六章的数理统计结合进行考察。特别针对数一的同学来说，考察矩估计和最大似然估计的时候会考察无偏性。

　　7、一维随机变量函数的分布

　　这个要重点掌握连续性变量的这一块。这里面有个难点，一维随机变量函数这是一个难点，求一元随机变量函数的分布有两种方式，一个是分布函数法，这是最基本要掌握的。另外是公式法，公式法相对比较便捷，但是应用范围有一定的局限性。

　　考研数学概率七大部分重要考点总结

　　第一部分：随机事件和概率

　　(1)样本空间与随机事件

　　(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)

　　(3)条件概率与概率的乘法公式

　　(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)

　　(5)全概公式与贝叶斯公式

　　(6)伯努利概型

　　其中：条件概率和独立为本章的重点，这也是后续章节的难点之一，大家一定要引起重视

　　第二部分：随机变量及其概率分布

　　(1)随机变量的概念及分类

　　(2)离散型随机变量概率分布及其性质

　　(3)连续型随机变量概率密度及其性质

　　(4)随机变量分布函数及其性质

　　(5)常见分布

　　(6)随机变量函数的分布

　　其中：要理解分布函数的定义，还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。

　　第三部分：二维随机变量及其概率分布

　　(1)多维随机变量的概念及分类

　　(2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质

　　(3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质

　　(4)二维随机变量联合分布函数及其性质

　　(5)二维随机变量的边缘分布和条件分布

　　(6)随机变量的独立性

　　(7)两个随机变量的简单函数的分布

　　其中：本章是概率的重中之重，每年的解答题定会有一道与此知识点有关，每个知识点都是重点，一定要重视!

　　第四部分：随机变量的数字特征

　　(1)随机变量的数字期望的概念与性质

　　(2)随机变量的方差的概念与性质

　　(3)常见分布的数字期望与方差

　　(4)随机变量矩、协方差和相关系数

　　其中：本章只要清楚概念和运算性质，其实就会显得很简单，关键在于计算

　　第五部分：大数定律和中心极限定理

　　(1)切比雪夫不等式

　　(2)大数定律

　　(3)中心极限定理

　　其中：其实本章考试的可能性不大，最多以选择填空的形式，但那也是十年前的事情了。

　　第六部分：数理统计的基本概念

　　(1)总体与样本

　　(2)样本函数与统计量

　　(3)样本分布函数和样本矩

　　其中：本章还是以概念为主，清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下

　　第七部分：参数估计

　　(1)点估计

　　(2)估计量的优良性

　　(3)区间估计

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