CPU新技术
如今电脑正以惊人的速度向前发展着，Intel和AMD都相继推出了1GHz的CPU。CPU作为微机的心脏，在微机中起着极其重要的作用，它决定了微机的档次。那CPU新技术你知道多少呢？下面是小编整理的CPU新技术，欢迎大家阅读！更多相关信息请关注相关栏目！
CPU新技术
Intel CPU技
1.台式机CPU技术
（1）Intel NetBurst微体结构（Intel NetBurst micro-architecture)
包括超级流水线技术、400MHz系统总线、执行跟踪高速缓存、快速执行引擎，还包括高级传输高速缓存、高级动态执行、增强浮点、多媒体单元及SIMD互联网数据流指令扩展2（SSE2）
（2）超级流水线技术（Hiper Pipelined Technology）
是Pentium 4 CPU所采用的Intel NetBurst微体结构的重要组成部分。增强了分枝预测的能力，并将流水线恢复到20级。更深的流水线使用处理器能够更快的地排队和执行指令，从而提高了性能、频率和可扩能力。
（3）快速执行引擎（Rapid Execution Engine)
处理器主频采用两组两倍算术逻辑单元（ALU），从而使用得基本整数指令如加、减、逻辑与以及逻辑或能够在半个时钟周期内完成。
（4）超线程技术（Hyper-Threading Technology)
就是利用特列伯硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，这单个处理器都能使用线程级并行计算，从而兼容多线程操作系统的和软件，提高处理器的性能。
2.移动式CPU技术
迅驰（Centrino）是一项“移动计算技术”（Mobility Technology)，它具有：
1）集成的无线局域网（LAN）连接能力
2）突破性的移动计算性能
3）延长的电池使用时间
4）更轻、更薄的外形设计
深入了解构成迅驰的三大支持：
（1）Pentium-M处理器（代号Banias）
标准1.6GHz，1.5GHz,1.4GHz,1.3GHz，低电压1.1GHz,超低电压900MHz
（2）855芯片组系列
由北桥芯片855和南桥芯片ICH4－M组成。
1）北桥芯片：885PM芯片（代号Odem）支持AGP4X接口；支持DDR内存；总线频率为400MHz
855GM芯片（代号Montana-GM）集成3D显示芯片；支持DDR内存；总线频率为400MHz
2）南桥芯片：ICH4-M（编号为FW82801DBM)支持USB2.0、提供两组Ultra ATA-100、AC97音效、Modem
3）Intel PRO/Wierless 2100无线网络连接具有特性和优势：
1/Wi-Fi认证：单频带支持，提供802.11b网络连接能力。
2/安全性：工业标准和广泛的无线安全性支持
3/Intel PROSet软件：允许多个profile以连接到不同的WLAN网络
4/性能：支持
5/功耗管理：
AMD CPU 新技术
1. AMD 3DNow!技术简介
1998年，3DNow!技术，包括21条指令，支持SIMD的浮点运算以及整数预算，其创新的技术包括，高效SIMD整数指令以增强MPEG的解压效率，新的PREFETCH指令消除数据返回时间。最早采用3DNow!技术是AMD K6-2 CPU
1999年，增强型3DNow!技术，沿用AMD原版的21条指令，新添加24条新指令（其中19条改善MMX整数运算及提高互联网数据分流应用软件开发包的数据传输速率，5条数据信号处理（DSP）延伸软调制解调器、软异步数字用户线路（ADLS）、杜比数字系统以及MP3应用软件等。
专业3DNow!多媒体指令集：与增强型3DNow!技术相比，又新增了52条新指令，可兼容SSE指令。在实际应用中，SIMD指令集能在一条指令中同时处理多个数据流，使它能方便地应用于各种3D游戏中。应用在Athlon MP处理器和950MHz以上的Duron处理器上。
2.Quanti Speed架构
是AMD速龙CPU木核心技术。
Quanti Speed架构设有每次可发出九个指令、并全面设有流水线的超标量核心，确保应用程序指令可以透过多条道传送到核心内进行处理，让处理器可以在一个时钟周期内完成更多的工作。
其它功能：全面设有流水线的超标量运算器、硬件数据预取、随机执行指令的专用翻译后援缓冲器（TLB）
3.Hyper Transport技术简介
是一种支持集成电路进行高速、高性能点对点联系的数据传输技术；支持12.8Gbit/s的带宽；支持外露式总线标准 如：外围设备互连（如：PCI）及新一代的技术（如：InfiniBand、10Gb以大网）
4.AMD的X86－64技术简介
AMD以X86指令集为基础，成功开发了64位的运算结构。
支持需要占用较大物理及虚拟存储地址的应用方案，其中包括高性能服务器、数据库管理系统及计算机辅助设计工具。（如：大小企业）
AMD的X86-64指令集的性能的两个重要功能特色：
一是：64位扩展（也称长模式），二是：寄存器扩展。长模式包括两个子模式，即64位模式和兼容模式。64位模式加添加了8个通用寄存器，并联同指令指针扩大寄存器容量，以便可以支持全新的64位代码。也添加8个128位的浮点寄存器；兼容模式可为现有的16位及32位应用程序提供支持，确保这两大类应用程序可在64位操作系统内执行。
5.AMD Opteron处理器简介
在AMD的第八代CPU内核的基础上，是业界第一款采用了64位的X86技术的产品。
采用了独特的设计，可为目前要求最严格的大型企业应用提供高性的服务器和工作站解决方案。还可扩展性、可靠性、兼容性。
AMD Opteron处理器的主要创新：
可以减少内存瓶颈；支持HyperTransport技术，增加带宽或减少延时。
CPU的主要技术参数有哪些？
主频主频也叫时钟频率，单位是兆赫（MHz）或千兆赫（GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。 CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel（英特尔）和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一块1GHz的全美达处理器来做比较，它的运行效率相当于2GHz的Intel处理器。
主频、核心（线程）数量、核心代号、核心电压、工艺、二（三）级缓存、TDP
CPU由什么组成
CPU主要由运算器和控制器组成
1.中央处理器（CPU）主要包括控制器和运算器两部分，包括高速缓存和数据总线，以实现它们之间的连接。电子计算机的三个核心部件是CPU、内存和输入/输出设备。CPU的主要功能是处理指令、执行操作、控制时间和处理数据。
2.中央处理器（CPU）是计算机系统的'计算和控制核心，是信息处理和程序操作的最终执行单元。CPU出现在大规模集成电路时代。处理器体系结构设计的迭代更新和集成电路技术的不断改进促进了其不断发展和完善。从最初致力于数学计算到广泛应用于一般计算，从4位到8位、16位、32位处理器，最后到64位处理器。
3.冯诺依曼建筑是现代计算机的基础。在这种架构下，程序和数据被统一存储。指令和数据需要从同一存储空间访问，并通过同一总线传输，因此它们不能重叠。根据冯·诺依曼系统，CPU的工作分为以下五个阶段：指令获取阶段、指令解码阶段、指令执行阶段、访问编号和结果写回。
cpu的作用：
1、处理指令，英文Processing instructions，这是指控制程序中指令的执行顺序。程序中的各指令之间是有严格顺序的，必须严格按程序规定的顺序执行，才能保证计算机系统工作的正确性。
2、执行操作，英文Perform an action，一条指令的功能往往是由计算机中的部件执行一系列的操作来实现的。CPU要根据指令的功能，产生相应的操作控制信号，发给相应的部件，从而控制这些部件按指令的要求进行动作。
3、控制时间，英文Control time，时间控制就是对各种操作实施时间上的定时。在一条指令的执行过程中，在什么时间做什么操作均应受到严格的控制。只有这样，计算机才能有条不紊地工作。
4、处理数据，即对数据进行算术运算和逻辑运算，或进行其他的信息处理。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据， 并执行指令。
拓展资料：
1，cpu的工作原理就象一个工厂对产品的加工过程：进入工厂的原料（指令），经过物资分配部门（控制单元）的调度分配，被送往生产线（逻辑运算单元）。
2，生产出成品（处理后的数据）后，再存储在仓库（存储器）中，最后等着拿到市场上去卖（交由应用程序使用）。cpu作为是整个微机系统的核心，它往往是各种档次微机的代名词，如往日的286、386、486，到如今的奔腾、奔腾四、K6等等，cpu的性能大致上也就反映出了它所配置的那部微机的性能，因此它的性能指标十分重要。
3，CPU制造工艺的微米是指IC内电路与电路之间的距离。制造工艺的趋势是向密集度愈高的方向发展。密度愈高的IC电路设计，意味着在同样大小面积的IC中，可以拥有密度更高、功能更复杂的电路设计。
4，主要的180nm、130nm、90nm、65nm、45纳米、22nm，intel已经于2010年发布32纳米的制造工艺的酷睿i3/酷睿i5/酷睿i7系列并于2012年4月发布了22纳米酷睿i3/i5/i7系列。并且已有14nm产品的计划（据新闻报道14nm将于2013年下半年在笔记本处理器首发。）。
5，而AMD则表示、自己的产品将会直接跳过32nm工艺（2010年第三季度生产少许32nm产品、如Orochi、Llano）于2011年中期初发布28nm的产品（APU）。TrinityAPU已在2012年10月2日正式发布，工艺仍然32nm，28nm工艺代号Kaveri反复推迟。
6，2013年上市的28nm的Apu仅有平板与笔记本低端处理器，代号Kabini。而且鲜为人知，市场反应平常。据可靠消息，2014年上半年可能有28nm的台式Apu发布，其gpu将采用GCN架构，与高端A卡同架构。
【拓展内容】
CPU简介
中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。电子计算机三大核心部件就是CPU、内部存储器、输入/输出设备。中央处理器的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。
在计算机体系结构中，CPU 是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。
工作原理
冯诺依曼体系结构是现代计算机的基础。在该体系结构下，程序和数据统一存储，指令和数据需要从同一存储空间存取，经由同一总线传输，无法重叠执行。根据冯诺依曼体系，CPU的工作分为以下 5 个阶段：取指令阶段、指令译码阶段、执行指令阶段、访存取数和结果写回。
取指令（IF，instruction fetch），即将一条指令从主存储器中取到指令寄存器的过程。程序计数器中的数值，用来指示当前指令在主存中的位置。当 一条指令被取出后，程序计数器（PC）中的数值将根据指令字长度自动递增。
指令译码阶段（ID，instruction decode），取出指令后，指令译码器按照预定的指令格式，对取回的指令进行拆分和解释，识别区分出不同的指令类 别以及各种获取操作数的方法。现代CISC处理器会将拆分已提高并行率和效率。
执行指令阶段（EX，execute），具体实现指令的功能。CPU的不同部分被连接起来，以执行所需的操作。
访存取数阶段（MEM，memory），根据指令需要访问主存、读取操作数，CPU得到操作数在主存中的地址，并从主存中读取该操作数用于运算。部分指令不需要访问主存，则可以跳过该阶段。
结果写回阶段（WB，write back），作为最后一个阶段，结果写回阶段把执行指令阶段的运行结果数据“写回”到某种存储形式。结果数据一般会被写到CPU的内部寄存器中，以便被后续的指令快速地存取；许多指令还会改变程序状态字寄存器中标志位的状态，这些标志位标识着不同的操作结果，可被用来影响程序的动作。
在指令执行完毕、结果数据写回之后，若无意外事件（如结果溢出等）发生，计算机就从程序计数器中取得下一条指令地址，开始新一轮的循环，下一个指令周期将顺序取出下一条指令。
性能结构
性能衡量指标
对于CPU而言，影响其性能的指标主要有主频、 CPU的位数、CPU的缓存指令集、CPU核心数和IPC（每周期指令数）。所谓CPU的主频，指的就是时钟频率，它直接的决定了CPU的性能，可以通过超频来提高CPU主频来获得更高性能。而CPU的位数指的就是处理器能够一次性计算的浮点数的位数，通常情况下，CPU的位数越高，CPU 进行运算时候的速度就会变得越快。21世纪20年代后个人电脑使用的CPU一般均为64位，这是因为64位处理器可以处理范围更大的数据并原生支持更高的内存寻址容量，提高了人们的工作效率。而CPU的缓存指令集是存储在CPU内部的，主要指的是能够对CPU的运算进行指导以及优化的硬程序。一般来讲，CPU 的缓存可以分为一级缓存、二级缓存和三级缓存，缓存性能直接影响CPU处理性能。部分特殊职能的CPU可能会配备四级缓存。
CPU结构
通常来讲，CPU的结构可以大致分为运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等。所谓运算逻辑部件，主要能够进行相关的逻辑运算，如：可以执行移位操作以及逻辑操作，除此之外还可以执行定点或浮点算术运算操作以及地址运算和转换等命令，是一种多功能的运算单元。而寄存器部件则是用来暂存指令、数据和地址的。控制部件则是主要用来对指令进行分析并且能够发出相应的控制信号。
对于中央处理器来说，可将其看作一个规模较大的集成电路，其主要任务是加工和处理各种数据。传统计算机的储存容量相对较小，其对大规模数据的处理过程中具有一定难度，且处理效果相对较低。随着我国信息技术水平的迅速发展，随之出现了高配置的处理器计算机，将高配置处理器作为控制中心，对提高计算机CPU的结构功能发挥重要作用。中央处理器中的核心部分就是控制器、运算器，其对提高计算机的整体功能起着重要作用，能够实现寄存控制、逻辑运算、信号收发等多项功能的扩散，为提升计算机的性能奠定良好基础。
集成电路在计算机内起到了调控信号的作用，根据用户操作指令执行不同的指令任务。中央处理器是一块超大规模的集成电路。它由运算器、控制器、寄存器等组成，如下图，关键操作在于对各类数据的加工和处理。
传统计算机存储容量较小，面对大规模数据集的操作效率偏低。新一代计算机采用高配置处理器作为控制中心，CPU在结构功能方面有了很大的提升空间。中央处理器以运算器、控制器为主要装置，逐渐扩散为逻辑运算、寄存控制、程序编码、信号收发等多项功能。这些都加快了CPU调控性能的优化升级。
与GPU比较
GPU
GPU即图像处理器，CPU和GPU的工作流程和物理结构大致是类似的，相比于CPU而言，GPU的工作更为单一。在大多数的个人计算机中，GPU仅仅是用来绘制图像的。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并且在显示器上指定位置画出相应的图形。由于GPU会产生大量的热量，所以通常显卡上都会有独立的散热装置。
设计结构
CPU有强大的算术运算单 元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。此外，还有复杂的逻辑控制单元，当程序有多个分支的时候， 通过提供分支预测的能力来降低延时。GPU是基于大的吞吐量设计，有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行，如果他们需要访问同一个数据，缓存会合并这些访问，自然会带来延时的问题。尽管有延时，但是因为其算术运算单元的数量庞大，因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。
使用场景
显然，因为CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元，因此它非常擅长逻辑控制、串行的运算。相比较而言，GPU因为有大量的算术运算单元，因此可以同时执行大量的计算工作，它所擅长的是大规模的并发计算， 计算量大但是没有什么技术含量，而且要重复很多次。这样一说，我们利用GPU来提高程序运算速度的方法就显而易见了。使用CPU来做复杂的逻辑控制，用GPU来做简单但是量大的算术运算，就能够大大地提高程序的运行速度。
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