计算机三级数据库技术考试习题及答案
在社会的各个领域，我们经常接触到练习题，做习题可以检查我们学习的效果。学习的目的就是要掌握由概念原理所构成的知识，那么问题来了，一份好的习题是什么样的呢？下面是小编帮大家整理的计算机三级数据库技术考试习题及答案，希望对大家有所帮助。
计算机三级数据库技术考试习题及答案 1
1).作业由后备状态进入运行状态时，作业调度程序为其建立一个( )_。
A.作业控制进程
B.作业进程控制
C.JCB
D.作业调度
正确答案：A
2).同一关系模型的任两个元组值( )。
A.不能全同
B.可全同
C.必须全同
D.以上都不是
正确答案：A
3).下列______不是数据仓库的基本特征。
A.反映当前准确数据
B.数据是相对稳定的
C.数据是集成的
D.是面向主题的
正确答案：A
答案解析：数据仓库的基本特征：
1、数据仓库是面向主题的，基于主题的数据被划分成不同的领域;
2、数据仓库的数据是集成的;
3、数据仓库的数据是相对稳定的'，它保存后一般不会改变;
4、数据仓库数据是反映历史变化的，它要求能够准确提供历史数据，而不仅仅是当前数据。
4).ER图是数据库设计的工具之一，它一般适用于建立数据库的( )。
A.概念模型
B.结构模型
C.物理模型
D.逻辑模型
正确答案：A
5).可以作为DBA监视数据库中数据安全性的工具是( )
A.系统分析员
B.应用程序员
C.DBS
D.DD
计算机三级数据库技术考试习题及答案 2
一、选择题
1.数据库系统的核心是（ ）
A.数据库
B.数据库管理系统
C.数据模型
D.软件工具
答案：B
解析：数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责对数据库进行管理和控制，包括数据的定义、操作、维护等功能。
2.下列关于关系模型的叙述中，正确的是（ ）
A.关系模型用二维表来表示实体和实体间的联系
B.外键一定是同名属性
C.关系模式的候选键只能有一个
D.关系模型允许在关系中出现两条完全相同的元组
答案：A
解析：关系模型用二维表来表示实体和实体间的联系，外键不一定是同名属性，关系模式的候选键可以有多个，关系模型中不允许在关系中出现两条完全相同的元组。
3.SQL语言中，用于删除表的命令是（ ）
A.DELETE
B.DROP
C.CLEAR
D.REMOVE
答案：B
解析：DROP TABLE用于删除表，DELETE用于删除表中的数据，CLEAR和REMOVE不是SQL中的删除表的'命令。
4.在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程属于（ ）
A.需求分析阶段
B.概念设计阶段
C.逻辑设计阶段
D.物理设计阶段
答案：C
解析：将E-R图转换成关系数据模型是数据库逻辑设计阶段的主要任务。
二、填空题
1.数据库管理系统提供的数据控制功能包括数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制和______。
答案：数据库恢复
解析：数据库管理系统提供的数据控制功能包括数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制和数据库恢复。
2.关系数据库中，二维表的列称为属性，二维表的行称为______。
答案：元组
解析：关系数据库中，二维表的列称为属性，二维表的行称为元组。
3.在SQL语言中，用于查询满足条件的元组的子句是______。
答案：WHERE
解析：在SQL语言中，WHERE子句用于指定查询条件，筛选满足条件的元组。
三、简答题
1.简述数据库系统的特点。
答案：
数据库系统具有以下特点：
（1）数据结构化：数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。
（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充：数据库中的数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用，减少了数据的冗余，同时便于系统的扩充。
（3）数据独立性高：包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的；逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
（4）数据由DBMS统一管理和控制：数据库管理系统提供了数据安全性保护、数据完整性检查、并发控制和数据库恢复等功能，确保数据的正确有效和数据库系统的正常运行。
2.什么是关系数据库的规范化？规范化的目的是什么？
答案：
关系数据库的规范化是指将一个存在数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常等问题的关系模式，通过分解等方式转化为更高级别的范式的过程。
规范化的目的主要有以下几点：
（1）减少数据冗余：避免数据在多个元组中重复存储，节省存储空间，提高数据的一致性。
（2）消除数据异常：防止因数据冗余等原因导致的插入异常、删除异常和更新异常，保证数据的完整性和正确性。
（3）提高数据的独立性：使得数据的逻辑结构更加清晰，便于维护和修改，提高数据的独立性，降低应用程序对数据结构的依赖程度。
（4）增强数据库的稳定性、灵活性和适应性：规范化后的关系模式更有利于数据库的设计、实现和管理，能够更好地适应不同的应用需求和数据变化。
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