2016计算机三级《数据库技术》备考练习及答案
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练习题一
一、选择题
1.在关系中，从列的角度(属性)依据一定条件将关系分为不同的片断，这种方法属于__________。
A.水平分片
B.垂直分片
C.导出分片
D.混合分片
2.在分布式数据库的数据分配中，若全局数据存在多个副本，在每个物理场地中都保存一个完整的数据副本，该策略属于__________。
A.集中式
B.分割式
C.全复制式
D.混合式
3.最高级别的分布透明性是__________。
A.分片透明性
B.位置透明性
C.局部数据模型透明性
D.分布透明性
4.在分布式数据库系统中，查询代价是由__________来衡量的。
A.CPU代价
B.I/O代价
C.通信代价
D.存储代价
5.在分布式数据库的查询中，导致数据传输量大的主要原因是数据间的__________。
A.连接操作
B.与操作
C.并操作
D.选择操作
6.在云计算中，当云以即用即付的方式提供给公众的时候，我们称其为__________。
A.公共云
B.私有云
C.共享云
D.混合云
二、填空题
1.一个典型的分布式数据库管理系统应该包括__________、__________、__________、__________四个部分。
2.分布式数据库的模式结构一般包括__________、__________、__________、__________、__________和__________六部分，其中是全局应用的用户视图。
3.云计算是新兴技术，目前主要的云计算平台有__________、__________以及开放的云计算平台__________。
4.Google使用的云计算基础架构模式包括__________、__________、__________、__________四个相互独立又紧密结合在一起的系统。
5.并行数据库有多种体系结构，主要可分为__________、__________、__________和__________四种。
6.在并行数据库中，一维数据划分方法主要包括__________、__________和__________。其中__________和__________适合于扫描整个关系的应用，__________适合于点查询的应用。
参考答案
一、选择题
1.B
2.C
3.A
4.C
5.A
6.A
二、填空题
1.全局数据库管理系统GDBMS全局数据字典GDD 局部数据库管理系统LDBMS 通信管理CM
2.全局外模式全局概念模式 分片模式 分配模式 局部概念模式 局部内模式 全局外模式
3.Amazon的AWS Google的GAE Hadoop
4.GFS MapReduce Chubby BigTable
5.共享内存结构共享磁盘结构 无共享结构 层次结构
6.轮转法 散列划分范围划分轮转法范围划分散列划分
练习题二
一、选择题
1.人们采用数据抽取程序从0LTP系统中抽取出数据的最主要原因是__________。
A.对数据进行整理
B.建立数据仓库
C.解决不同类型应用程序之间的性能冲突问题
D.解决蜘蛛网问题
2.下列ODS体系不是根据数据更新的速度来划分的是__________。
A.ODSⅠ
B.ODSⅡ
C.ODS Ⅲ
D.ODSⅣ
3.以下说法中，不是建立数据仓库的恰当理由的是__________。
A.充分利用企业信息系统生成的数据
B.把企业的各种应用集中在一起
C.解决数据分析应用和企业基本业务应用之间的性能冲突的问题
D.以面向主题、集成的方式合理组织数据，实现跨专业视图
二、填空题
1.数据仓库具有__________、__________、__________和__________四个重要特性。
2.在数据仓库环境，粒度影响数据仓库的__________以及__________，粒度级设计越__________，能回答的查询越多，需要存储的数据量就越__________。
3.数据仓库中数据的维护策略一般可分为__________、__________和__________三种维护策略。
4.根据OLAP数据的存储形式，OLAP的实现方式有__________、__________和混合型0LAP三种。
5.数据挖掘由__________、__________和__________三个主要阶段组成。
6.数据集成一般包括__________、__________、__________和__________四项工作。
7.建立ODS的目的一般是为支持__________和__________两类应用。
参考答案
一、选择题
1.C
2.D
3.B
二、填空题
1.面向主题集成 不可更新 时间特性
2.数据量 系统能回答的查询的类型 小 大
3.实时维护 延时维护 快照维护
4.基于多维数据库的OLAP 基于关系数据库的0LAP
5.数据准备 数据挖掘 结果的解释评估
6.抽取 转换 清理 装载
7.即时(up-to-second)联机分析应用 全局型OLTP应用
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