Java数组特定值高效判断方法

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Java数组特定值高效判断方法

　　如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值？这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。以下仅供参考！

　　检查数组是否包含某个值的方法

　　使用List

　　public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {

　　return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);

　　}

　　使用Set

　　public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {

　　Setset = new HashSet(Arrays.asList(arr));

　　return set.contains(targetValue);

　　}

　　使用循环判断

　　public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {

　　for(String s: arr){

　　if(s.equals(targetValue))

　　return true;

　　}

　　return false;

　　}

　　使用Arrays.binarySearch()

　　Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。

　　查找有序数组中是否包含某个值的用法如下：

　　public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {

　　int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);

　　if(a > 0)

　　return true;

　　else

　　return false;

　　}

　　时间复杂度

　　下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是最简单清晰的方式。

　　public static void main(String[] args) {

　　String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};

　　//use list

　　long startTime = System.nanoTime();

　　for (int i = 0; i < 100000; i++) {

　　useList(arr, "A");

　　}

　　long endTime = System.nanoTime();

　　long duration = endTime - startTime;

　　System.out.println("useList: " + duration / 1000000);

　　//use set

　　startTime = System.nanoTime();

　　for (int i = 0; i < 100000; i++) {

　　useSet(arr, "A");

　　}

　　endTime = System.nanoTime();

　　duration = endTime - startTime;

　　System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);

　　//use loop

　　startTime = System.nanoTime();

　　for (int i = 0; i < 100000; i++) {

　　useLoop(arr, "A");

　　}

　　endTime = System.nanoTime();

　　duration = endTime - startTime;

　　System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);

　　//use Arrays.binarySearch()

　　startTime = System.nanoTime();

　　for (int i = 0; i < 100000; i++) {

　　useArraysBinarySearch(arr, "A");

　　}

　　endTime = System.nanoTime();

　　duration = endTime - startTime;

　　System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);

　　}

　　运行结果：

　　useList: 13

　　useSet: 72

　　useLoop: 5

　　useArraysBinarySearch: 9

　　使用一个长度为1k的数组

　　String[] arr = new String[1000];

　　Random s = new Random();

　　for(int i=0; i< 1000; i++){

　　arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());

　　}

　　结果：

　　useList: 112

　　useSet: 2055

　　useLoop: 99

　　useArrayBinary: 12

　　使用一个长度为10k的数组

　　String[] arr = new String[10000];

　　Random s = new Random();

　　for(int i=0; i< 10000; i++){

　　arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());

　　}

　　结果：

　　useList: 1590

　　useSet: 23819

　　useLoop: 1526

　　useArrayBinary: 12

　　总结

　　显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。

　　如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。

　　实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。

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