JAVA实现链表面试题讲解

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JAVA实现链表面试题讲解

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JAVA实现链表面试题讲解

　　本文包含链表的以下内容：

　　1、单链表的创建和遍历

　　2、求单链表中节点的个数

　　3、查找单链表中的倒数第k个结点（剑指offer，题15）

　　4、查找单链表中的中间结点

　　5、合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序【出现频率高】（剑指offer，题17）

　　6、单链表的反转【出现频率最高】（剑指offer，题16）

　　7、从尾到头打印单链表（剑指offer，题5）

　　8、判断单链表是否有环

　　9、取出有环链表中，环的长度

　　10、单链表中，取出环的起始点（剑指offer，题56）。本题需利用上面的第8题和第9题。

　　11、判断两个单链表相交的第一个交点（剑指offer，题37）

　　1、单链表的创建和遍历：

　　public class LinkList {

　　public Node head;

　　public Node current;

　　//方法：向链表中添加数据

　　public void add(int data) {

　　//判断链表为空的时候

　　if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点

　　head = new Node(data);

　　current = head;

　　} else {

　　//创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）

　　current.next = new Node(data);

　　//把链表的当前索引向后移动一位

　　current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点

　　}

　　//方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历

　　public void print(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　current = node;

　　while (current != null) {

　　System.out.println(current.data);

　　current = current.next;

　　}

　　class Node {

　　//注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。

　　int data; //数据域

　　Node next;//指针域

　　public Node(int data) {

　　this.data = data;

　　}

　　public static void main(String[] args) {

　　LinkList list = new LinkList();

　　//向LinkList中添加数据

　　for (int i = 0; i < 10; i++) {

　　list.add(i);

　　}

　　list.print(list.head);// 从head节点开始遍历输出

　　}

　　上方代码中，这里面的Node节点采用的是内部类来表示（33行）。使用内部类的最大好处是可以和外部类进行私有操作的互相访问。

　　注：内部类访问的特点是：内部类可以直接访问外部类的成员，包括私有；外部类要访问内部类的成员，必须先创建对象。

　　为了方便添加和遍历的操作，在LinkList类中添加一个成员变量current，用来表示当前节点的索引（03行）。

　　这里面的遍历链表的方法（20行）中，参数node表示从node节点开始遍历，不一定要从head节点遍历。

　　2、求单链表中节点的个数：

　　注意检查链表是否为空。时间复杂度为O（n）。这个比较简单。

　　核心代码：

　　//方法：获取单链表的长度

　　public int getLength(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return 0;

　　}

　　int length = 0;

　　Node current = head;

　　while (current != null) {

　　length++;

　　current = current.next;

　　}

　　return length;

　　}

　　3、查找单链表中的倒数第k个结点：

　　3.1 普通思路：

　　先将整个链表从头到尾遍历一次，计算出链表的长度size，得到链表的长度之后，就好办了，直接输出第(size-k)个节点就可以了（注意链表为空，k为0，k为1，k大于链表中节点个数时的情况

　　）。时间复杂度为O（n），大概思路如下：

　　public int findLastNode(int index) { //index代表的是倒数第index的那个结点

　　//第一次遍历，得到链表的长度size

　　if (head == null) {

　　return -1;

　　}

　　current = head;

　　while (current != null) {

　　size++;

　　current = current.next;

　　}

　　//第二次遍历，输出倒数第index个结点的数据

　　current = head;

　　for (int i = 0; i < size - index; i++) {

　　current = current.next;

　　}

　　return current.data;

　　}

　　如果面试官不允许你遍历链表的长度，该怎么做呢？接下来就是。

　　3.2 改进思路：（这种思路在其他题目中也有应用）

　　这里需要声明两个指针：即两个结点型的变量first和second，首先让first和second都指向第一个结点，然后让second结点往后挪k-1个位置，此时first和second就间隔了k-1个位置，然后整体向后移动这两个节点，直到second节点走到最后一个结点的时候，此时first节点所指向的位置就是倒数第k个节点的位置。时间复杂度为O（n）

　　代码实现：（初版）

　　public Node findLastNode(Node head, int index) {

　　if (node == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　//让second结点往后挪index个位置

　　for (int i = 0; i < index; i++) {

　　second = second.next;

　　}

　　//让first和second结点整体向后移动，直到second结点为Null

　　while (second != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next;

　　}

　　//当second结点为空的时候，此时first指向的结点就是我们要找的结点

　　return first;

　　}

　　代码实现：（最终版）（考虑k大于链表中结点个数时的情况时，抛出异常）

　　上面的代码中，看似已经实现了功能，其实还不够健壮:

　　要注意k等于0的情况；

　　如果k大于链表中节点个数时，就会报空指针异常，所以这里需要做一下判断。

　　核心代码如下：

　　public Node findLastNode(Node head, int k) {

　　if (k == 0 || head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　//让second结点往后挪k-1个位置

　　for (int i = 0; i < k - 1; i++) {

　　System.out.println("i的值是" + i);

　　second = second.next;

　　if (second == null) { //说明k的值已经大于链表的长度了

　　//throw new NullPointerException("链表的长度小于" + k); //我们自己抛出异常，给用户以提示

　　return null;

　　}

　　//让first和second结点整体向后移动，直到second走到最后一个结点

　　while (second.next != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next;

　　}

　　//当second结点走到最后一个节点的时候，此时first指向的结点就是我们要找的结点

　　return first;

　　}

　　4、查找单链表中的中间结点：

　　同样，面试官不允许你算出链表的长度，该怎么做呢？

　　思路：

　　和上面的第2节一样，也是设置两个指针first和second，只不过这里是，两个指针同时向前走，second指针每次走两步，first指针每次走一步，直到second指针走到最后一个结点时，此时first指针所指的结点就是中间结点。注意链表为空，链表结点个数为1和2的情况。时间复杂度为O（n）。

　　代码实现：

　　//方法：查找链表的中间结点

　　public Node findMidNode(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　//每次移动时，让second结点移动两位，first结点移动一位

　　while (second != null && second.next != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next.next;

　　}

　　//直到second结点移动到null时，此时first指针指向的位置就是中间结点的位置

　　return first;

　　}

　　上方代码中，当n为偶数时，得到的中间结点是第n/2 + 1个结点。比如链表有6个节点时，得到的是第4个节点。

　　5、合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序：

　　这道题经常被各公司考察。

　　例如：

　　链表1：

　　1->2->3->4

　　链表2：

　　2->3->4->5

　　合并后：

　　1->2->2->3->3->4->4->5

　　解题思路：

　　挨着比较链表1和链表2。

　　这个类似于归并排序。尤其要注意两个链表都为空、和其中一个为空的情况。只需要O (1) 的空间。时间复杂度为O (max(len1,len2))

　　代码实现：

　　//两个参数代表的是两个链表的头结点

　　public Node mergeLinkList(Node head1, Node head2) {

　　if (head1 == null && head2 == null) { //如果两个链表都为空

　　return null;

　　}

　　if (head1 == null) {

　　return head2;

　　}

　　if (head2 == null) {

　　return head1;

　　}

　　Node head; //新链表的头结点

　　Node current; //current结点指向新链表

　　// 一开始，我们让current结点指向head1和head2中较小的数据，得到head结点

　　if (head1.data < head2.data) {

　　head = head1;

　　current = head1;

　　head1 = head1.next;

　　} else {

　　head = head2;

　　current = head2;

　　head2 = head2.next;

　　}

　　while (head1 != null && head2 != null) {

　　if (head1.data < head2.data) {

　　current.next = head1; //新链表中，current指针的下一个结点对应较小的那个数据

　　current = current.next; //current指针下移

　　head1 = head1.next;

　　} else {

　　current.next = head2;

　　current = current.next;

　　head2 = head2.next;

　　}

　　//合并剩余的元素

　　if (head1 != null) { //说明链表2遍历完了，是空的

　　current.next = head1;

　　}

　　if (head2 != null) { //说明链表1遍历完了，是空的

　　current.next = head2;

　　}

　　return head;

　　}

　　代码测试：

　　public static void main(String[] args) {

　　LinkList list1 = new LinkList();

　　LinkList list2 = new LinkList();

　　//向LinkList中添加数据

　　for (int i = 0; i < 4; i++) {

　　list1.add(i);

　　}

　　for (int i = 3; i < 8; i++) {

　　list2.add(i);

　　}

　　LinkList list3 = new LinkList();

　　list3.head = list3.mergeLinkList(list1.head, list2.head); //将list1和list2合并，存放到list3中

　　list3.print(list3.head);// 从head节点开始遍历输出

　　}

　　上方代码中用到的add方法和print方法和第1小节中是一致的。

　　运行效果：

　　注：《剑指offer》中是用递归解决的，感觉有点难理解。

　　6、单链表的反转：【出现频率最高】

　　例如链表：

　　1->2->3->4

　　反转之后：

　　4->2->2->1

　　思路：

　　从头到尾遍历原链表，每遍历一个结点，将其摘下放在新链表的最前端。注意链表为空和只有一个结点的情况。时间复杂度为O（n）

　　方法1：（遍历）

　　//方法：链表的反转

　　public Node reverseList(Node head) {

　　//如果链表为空或者只有一个节点，无需反转，直接返回原链表的头结点

　　if (head == null || head.next == null) {

　　return head;

　　}

　　Node current = head;

　　Node next = null; //定义当前结点的下一个结点

　　Node reverseHead = null; //反转后新链表的表头

　　while (current != null) {

　　next = current.next; //暂时保存住当前结点的下一个结点，因为下一次要用

　　current.next = reverseHead; //将current的下一个结点指向新链表的头结点

　　reverseHead = current;

　　current = next; // 操作结束后，current节点后移

　　}

　　return reverseHead;

　　}

　　上方代码中，核心代码是第16、17行。

　　方法2：（递归）

　　这个方法有点难，先不讲了。

　　7、从尾到头打印单链表：

　　对于这种颠倒顺序的问题，我们应该就会想到栈，后进先出。所以，这一题要么自己使用栈，要么让系统使用栈，也就是递归。注意链表为空的情况。时间复杂度为O（n）

　　注：不要想着先将单链表反转，然后遍历输出，这样会破坏链表的结构，不建议。

　　方法1：（自己新建一个栈）

　　//方法：从尾到头打印单链表

　　public void reversePrint(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return;

　　}

　　Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); //新建一个栈

　　Node current = head;

　　//将链表的所有结点压栈

　　while (current != null) {-

　　stack.push(current); //将当前结点压栈

　　current = current.next;

　　}

　　//将栈中的结点打印输出即可

　　while (stack.size() > 0) {

　　System.out.println(stack.pop().data); //出栈操作

　　}

　　方法2：（使用系统的栈：递归，代码优雅简洁）

　　public void reversePrint(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return;

　　}

　　reversePrint(head.next);

　　System.out.println(head.data);

　　}

　　总结：方法2是基于递归实现的，戴安看起来简洁优雅，但有个问题：当链表很长的时候，就会导致方法调用的层级很深，有可能造成栈溢出。而方法1的显式用栈，是基于循环实现的，代码的鲁棒性要更好一些。

　　8、判断单链表是否有环：

　　这里也是用到两个指针，如果一个链表有环，那么用一个指针去遍历，是永远走不到头的。

　　因此，我们用两个指针去遍历：first指针每次走一步，second指针每次走两步，如果first指针和second指针相遇，说明有环。时间复杂度为O (n)。

　　方法：

　　//方法：判断单链表是否有环

　　public boolean hasCycle(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return false;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　while (second != null) {

　　first = first.next; //first指针走一步

　　second = second.next.next; second指针走两步

　　if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的

　　return true;

　　}

　　return false;

　　}

　　完整版代码：（包含测试部分）

　　这里，我们还需要加一个重载的add(Node node)方法，在创建单向循环链表时要用到。

　　LinkList.java:

　　public class LinkList {

　　public Node head;

　　public Node current;

　　//方法：向链表中添加数据

　　public void add(int data) {

　　//判断链表为空的时候

　　if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点

　　head = new Node(data);

　　current = head;

　　} else {

　　//创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）

　　current.next = new Node(data);

　　//把链表的当前索引向后移动一位

　　current = current.next;

　　}

　　//方法重载：向链表中添加结点

　　public void add(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　if (head == null) {

　　head = node;

　　current = head;

　　} else {

　　current.next = node;

　　current = current.next;

　　}

　　//方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历

　　public void print(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　current = node;

　　while (current != null) {

　　System.out.println(current.data);

　　current = current.next;

　　}

　　//方法：检测单链表是否有环

　　public boolean hasCycle(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return false;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　while (second != null) {

　　first = first.next; //first指针走一步

　　second = second.next.next; //second指针走两步

　　if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的

　　return true;

　　}

　　return false;

　　}

　　class Node {

　　//注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。

　　int data; //数据域

　　Node next;//指针域

　　public Node(int data) {

　　this.data = data;

　　}

　　public static void main(String[] args) {

　　LinkList list = new LinkList();

　　//向LinkList中添加数据

　　for (int i = 0; i < 4; i++) {

　　list.add(i);

　　}

　　list.add(list.head); //将头结点添加到链表当中，于是，单链表就有环了。备注：此时得到的这个环的结构，是下面的第8小节中图1的那种结构。

　　System.out.println(list.hasCycle(list.head));

　　}

　　检测单链表是否有环的代码是第50行。

　　88行：我们将头结点继续往链表中添加，此时单链表就环了。最终运行效果为true。

　　如果删掉了88行代码，此时单链表没有环，运行效果为false。

　　9、取出有环链表中，环的长度：

　　我们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）

　　上图中环的长度是4。

　　但有可能也是下面的这种：（图2）

　　此时，上图中环的长度就是3了。

　　那怎么求出环的长度呢？

　　思路：

　　这里面，我们需要先利用上面的第7小节中的hasCycle方法（判断链表是否有环的那个方法），这个方法的返回值是boolean型，但是现在要把这个方法稍做修改，让其返回值为相遇的那个结点。然后，我们拿到这个相遇的结点就好办了，这个结点肯定是在环里嘛，我们可以让这个结点对应的指针一直往下走，直到它回到原点，就可以算出环的长度了。

　　方法：

　　//方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点

　　public Node hasCycle(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　while (second != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next.next;

　　if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的

　　return first; //将相遇的那个结点进行返回

　　}

　　return null;

　　}

　　//方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点

　　public int getCycleLength(Node node) {

　　if (head == null) {

　　return 0;

　　}

　　Node current = node;

　　int length = 0;

　　while (current != null) {

　　current = current.next;

　　length++;

　　if (current == node) { //当current结点走到原点的时候

　　return length;

　　}

　　return length;

　　}

　　完整版代码：（包含测试部分）

　　public class LinkList {

　　public Node head;

　　public Node current;

　　public int size;

　　//方法：向链表中添加数据

　　public void add(int data) {

　　//判断链表为空的时候

　　if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点

　　head = new Node(data);

　　current = head;

　　} else {

　　//创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）

　　current.next = new Node(data);

　　//把链表的当前索引向后移动一位

　　current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点

　　}

　　//方法重载：向链表中添加结点

　　public void add(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　if (head == null) {

　　head = node;

　　current = head;

　　} else {

　　current.next = node;

　　current = current.next;

　　}

　　//方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历

　　public void print(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　current = node;

　　while (current != null) {

　　System.out.println(current.data);

　　current = current.next;

　　}

　　//方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点

　　public Node hasCycle(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　while (second != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next.next;

　　if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的

　　return first; //将相遇的那个结点进行返回

　　}

　　return null;

　　}

　　//方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点

　　public int getCycleLength(Node node) {

　　if (head == null) {

　　return 0;

　　}

　　Node current = node;

　　int length = 0;

　　while (current != null) {

　　current = current.next;

　　length++;

　　if (current == node) { //当current结点走到原点的时候

　　return length;

　　}

　　return length;

　　}

　　class Node {

　　//注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。

　　int data; //数据域

　　Node next;//指针域

　　public Node(int data) {

　　this.data = data;

　　}

　　public static void main(String[] args) {

　　LinkList list1 = new LinkList();

　　Node second = null; //把第二个结点记下来

　　//向LinkList中添加数据

　　for (int i = 0; i < 4; i++) {

　　list1.add(i);

　　if (i == 1) {

　　second = list1.current; //把第二个结点记下来

　　}

　　list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，于是单链表就有环了，备注：此时得到的环的结构，是本节中图2的那种结构

　　Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点

　　System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));

　　}

　　运行效果：

　　如果将上面的104至122行的测试代码改成下面这样的：（即：将图2中的结构改成图1中的结构）

　　public static void main(String[] args) {

　　LinkList list1 = new LinkList();

　　//向LinkList中添加数据

　　for (int i = 0; i < 4; i++) {

　　list1.add(i);

　　}

　　list1.add(list1.head); //将头结点添加到链表当中（将尾结点指向头结点），于是，单链表就有环了。备注：此时得到的这个环的结构，是本节中图1的那种结构。

　　Node current = list1.hasCycle(list1.head);

　　System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));

　　}

　　运行结果：

　　如果把上面的代码中的第8行删掉，那么这个链表就没有环了，于是运行的结果为0。

　　10、单链表中，取出环的起始点：

　　我们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）

　　上图中环的起始点1。

　　但有可能也是下面的这种：（图2）

　　此时，上图中环的起始点是2。

　　方法1：

　　这里我们需要利用到上面第8小节的取出环的长度的方法getCycleLength，用这个方法来获取环的长度length。拿到环的长度length之后，需要用到两个指针变量first和second，先让second指针走length步；然后让first指针和second指针同时各走一步，当两个指针相遇时，相遇时的结点就是环的起始点。

　　注：为了找到环的起始点，我们需要先获取环的长度，而为了获取环的长度，我们需要先判断是否有环。所以这里面其实是用到了三个方法。

　　代码实现：

　　方法1的核心代码：

　　//方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度

　　public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {

　　if (head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　//先让second指针走length步

　　for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {

　　second = second.next;

　　}

　　//然后让first指针和second指针同时各走一步

　　while (first != null && second != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next;

　　if (first == second) { //如果两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点

　　return first;

　　}

　　return null;

　　}

　　完整版代码：（含测试部分）

　　public class LinkList {

　　public Node head;

　　public Node current;

　　public int size;

　　//方法：向链表中添加数据

　　public void add(int data) {

　　//判断链表为空的时候

　　if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点

　　head = new Node(data);

　　current = head;

　　} else {

　　//创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）

　　current.next = new Node(data);

　　//把链表的当前索引向后移动一位

　　current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点

　　}

　　//方法重载：向链表中添加结点

　　public void add(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　if (head == null) {

　　head = node;

　　current = head;

　　} else {

　　current.next = node;

　　current = current.next;

　　}

　　//方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历

　　public void print(Node node) {

　　if (node == null) {

　　return;

　　}

　　current = node;

　　while (current != null) {

　　System.out.println(current.data);

　　current = current.next;

　　}

　　//方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点

　　public Node hasCycle(Node head) {

　　if (head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　while (second != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next.next;

　　if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的

　　return first; //将相遇的那个结点进行返回

　　}

　　return null;

　　}

　　//方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点

　　public int getCycleLength(Node node) {

　　if (head == null) {

　　return 0;

　　}

　　Node current = node;

　　int length = 0;

　　while (current != null) {

　　current = current.next;

　　length++;

　　if (current == node) { //当current结点走到原点的时候

　　return length;

　　}

　　return length;

　　}

　　//方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度

　　public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {

　　if (head == null) {

　　return null;

　　}

　　Node first = head;

　　Node second = head;

　　//先让second指针走length步

　　for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {

　　second = second.next;

　　}

　　//然后让first指针和second指针同时各走一步

　　while (first != null && second != null) {

　　first = first.next;

　　second = second.next;

　　if (first == second) { //如果两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点

　　return first;

　　}

　　return null;

　　}

　　class Node {

　　//注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。

　　int data; //数据域

　　Node next;//指针域

　　public Node(int data) {

　　this.data = data;

　　}

　　public static void main(String[] args) {

　　LinkList list1 = new LinkList();

　　Node second = null; //把第二个结点记下来

　　//向LinkList中添加数据

　　for (int i = 0; i < 4; i++) {

　　list1.add(i);

　　if (i == 1) {

　　second = list1.current; //把第二个结点记下来

　　}

　　list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，于是单链表就有环了，备注：此时得到的环的结构，是本节中图2的那种结构

　　Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点

　　int length = list1.getCycleLength(current); //获取环的长度

　　System.out.println("环的起始点是" + list1.getCycleStart(list1.head, length).data);

　　}

　　11、判断两个单链表相交的第一个交点：

　　《编程之美》P193，5.3，面试题37就有这道题。

　　面试时，很多人碰到这道题的第一反应是：在第一个链表上顺序遍历每个结点，每遍历到一个结点的时候，在第二个链表上顺序遍历每个结点。如果在第二个链表上有一个结点和第一个链表上的结点一样，说明两个链表在这个结点上重合。显然该方法的时间复杂度为O(len1 * len2)。

　　方法1：采用栈的思路

　　我们可以看出两个有公共结点而部分重合的链表，拓扑形状看起来像一个Y，而不可能是X型。如下图所示：

　　如上图所示，如果单链表有公共结点，那么最后一个结点（结点7）一定是一样的，而且是从中间的某一个结点（结点6）开始，后续的结点都是一样的。

　　现在的问题是，在单链表中，我们只能从头结点开始顺序遍历，最后才能到达尾结点。最后到达的尾节点却要先被比较，这听起来是不是像“先进后出”？于是我们就能想到利用栈的特点来解决这个问题：分别把两个链表的结点放入两个栈中，这样两个链表的尾结点就位于两个栈的栈顶，接下来比较下一个栈顶，直到找到最后一个相同的结点。

　　这种思路中，我们需要利用两个辅助栈，空间复杂度是O(len1+len2)，时间复杂度是O(len1+len2)。和一开始的蛮力法相比，时间效率得到了提高，相当于是利用空间消耗换取时间效率。

　　那么，有没有更好的方法呢？接下来要讲。

　　方法2：判断两个链表相交的第一个结点：用到快慢指针，推荐（更优解）

　　我们在上面的方法2中，之所以用到栈，是因为我们想同时遍历到达两个链表的尾结点。其实为解决这个问题我们还有一个更简单的办法：首先遍历两个链表得到它们的长度。在第二次遍历的时候，在较长的链表上走 |len1-len2| 步，接着再同时在两个链表上遍历，找到的第一个相同的结点就是它们的第一个交点。

　　这种思路的时间复杂度也是O(len1+len2)，但是我们不再需要辅助栈，因此提高了空间效率。当面试官肯定了我们的最后一种思路的时候，就可以动手写代码了。

　　核心代码：

　　//方法：求两个单链表相交的第一个交点

　　public Node getFirstCommonNode(Node head1, Node head2) {

　　if (head1 == null || head == null) {

　　return null;

　　}

　　int length1 = getLength(head1);