统计图的特点有哪些种类

　　统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。下面是百分网小编给大家整理的统计图的特点，希望能帮到大家!

　　统计图的特点

　　统计图具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。

　　因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。

　　统计图的基本类型

　　(1)条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。[3]

　　(2)百分条图和圆图：描述百分比(构成比)的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

　　(3)线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。

　　(4)半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。

　　(5)直方图：描述计量资料的频数分布。

　　(6)散点图：描述两种现象的'相关关系。

　　(7)统计地图：描述某种现象的地域分布。

　　统计图的概述

　　统计学与数据分析过程可大致分为两个组成部分：定量分析方法(Quantitative techniques)和图解分析方法(graphical techniques)。定量分析方法是指那套产生数值型或表格型输出的统计学操作程序;比如，包括假设检验、方差分析、点估计、可信区间以及最小二乘法回归分析。这些手段以及与此类似的其他技术方法全都颇具价值，属于是经典分析方面的主流。

　　另一方面，还有一大套我们一般称之为图解分析方法的统计学工具。这些工具包括散点图、直方图、概率图、残差图(residual plot)、箱形图、块图以及双标图。探索性数据分析(Exploratory data analysis，EDA)就密切地依赖于这些手段以及与此类似的其他技术方法。图解分析操作程序不仅仅是在EDA背景下才使用的工具;在检验假设、模型选择、统计模型验证、估计量(estimator)选择、关系确定、因素效应判定以及离群值检出方面，此类图解分析工具还可以作为最佳捷径，用来深入认识数据集。此外，优质的统计图形还可以作为一种令人信服的沟通手段，用来向他人传达存在于数据之中的基本讯息。

　　图解式统计学方法具有四个方面的目标：⑴ 探究数据集的内容;⑵ 用于发现数据之中的结构;⑶ 检查统计学模型之中的假设;⑷ 沟通传达分析结果。

　　如果不采用统计图形，也就会丧失深入认识数据基础结构之一个或多个方面的机会。

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