数据分析师岗位的工作职责

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数据分析师岗位的工作职责

　　在充满活力，日益开放的今天，岗位职责使用的频率越来越高，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。大家知道岗位职责的格式吗？以下是小编收集整理的数据分析师岗位的工作职责，欢迎阅读与收藏。

数据分析师岗位的工作职责

数据分析师岗位的工作职责1

　　职责：

　　1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

　　2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

　　3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

　　4、采用机器学习算法在风险领域的'建模实现。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

　　3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

　　4、有策略分析及报表开发经验者优先;

　　5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

　　6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

数据分析师岗位的工作职责2

　　职责：

　　1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;

　　2.对所运营的`内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持;

　　3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;

　　4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户来源、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

　　5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;

　　6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

　　任职资格：

　　1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;

　　2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;

　　3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;

　　4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;

　　5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;

　　6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师岗位的工作职责3

　　职责：

　　1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

　　2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

　　3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

　　4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

　　5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

　　任职要求：

　　1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

　　2、2年以上数据分析和产品设计经验;

　　3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

　　4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

　　5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

　　6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

　　7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

　　8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的`信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

　　9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

数据分析师岗位的工作职责4

　　职责：

　　1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

　　2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

　　3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，有英语基础的'优先考虑

　　2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

　　3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

　　4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

　　5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。

数据分析师岗位的工作职责5

　　职责：

　　1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

　　2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

　　3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

　　任职要求：

　　1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

　　3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

　　4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

　　5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

　　6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

　　7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

　　8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的.认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

数据分析师岗位的工作职责6

　　职责：

　　1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

　　2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

　　3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

　　4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

　　5、完成上级领导交办的其他工作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

　　2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

　　3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

　　4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的.大部分统计功能。

数据分析师岗位的工作职责7

　　职责：

　　1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

　　2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

　　3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;

　　4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

　　5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;

　　任职要求

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;

　　2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

　　3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。

　　4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。

　　5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;

　　6、有责任心，良好的`沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;

　　7、具有一定的财务、审计分析能力;

　　8、有资金分析相关经验优先。

数据分析师岗位的工作职责8

　　职责：

　　1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;

　　2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;

　　3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;

　　4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;

　　6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;

　　2、熟悉数据分析方法及基础的.业务知识，具备一定的项目管理能力佳;

　　3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;

　　5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。

数据分析师岗位的工作职责9

　　职责：

　　1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

　　3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

　　4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

　　要求：

　　1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

　　2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

　　3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

　　4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的'沟通和协调能力;

　　5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

　　7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

数据分析师岗位的工作职责10

　　职责：

　　1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

　　2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

　　3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

　　2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

　　3、具备很强的'逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

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