数据挖掘工程师岗位职责实用(15篇)

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数据挖掘工程师岗位职责实用(15篇)

　　随着社会一步步向前发展，各种岗位职责频频出现，岗位职责是组织考核的依据。大家知道岗位职责的格式吗？以下是小编整理的数据挖掘工程师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据挖掘工程师岗位职责实用(15篇)

数据挖掘工程师岗位职责1

　　职责：

　　1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析；

　　2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的.统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型；

　　3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

　　岗位要求：

　　1、本科学历及以上

　　2、本科学历需3—4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

　　3、统计学、计量经济学、数学专业优先，4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS等，熟悉两种及以上数据库：hiveoraclemysql等，熟悉SQL语句；

　　5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳；

　　6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据挖掘工程师岗位职责2

　　职责：

　　1.从事精准医疗领域的`大数据管理分析、BI数据挖掘;

　　2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

　　3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

　　4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

　　任职要求：

　　1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

　　2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

　　3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

　　5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;

　　6、有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位职责3

　　职责：

　　1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；

　　2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；

　　3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；

　　4、有相关工作经验1年以上。

　　任职要求：

　　1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底；

　　2、掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力；

　　3、精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的`数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；

　　4、有较强的市场敏感度，分析能力强；

　　5、具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；

　　6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。

数据挖掘工程师岗位职责4

　　职责：

　　1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

　　2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

　　3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

　　4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的'设计与开发。

　　5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

　　2.具备良好的数据结构和算法基础。

　　3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

　　4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

　　6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师岗位职责5

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

　　2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

　　3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;

　　2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

　　3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

　　4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

　　5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

　　6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

　　7、良好的.逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师岗位职责6

　　职责：

　　1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

　　2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

　　3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

　　任职要求：

　　1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

　　2、3年以上大数据开发经验;

　　3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的'HQL脚本编写;

　　4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

　　5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;

　　6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师岗位职责7

　　职责：

　　深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

　　负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的'海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

　　负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

　　参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

　　负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

　　配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

　　任职要求：

　　大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

　　两年以上数据建模经验;

　　数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

　　熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

　　熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师岗位职责8

　　工作职责：

　　1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

　　2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

　　3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

　　4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的`理论和方法解决实际问题

　　任职要求

　　—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

　　—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。

　　—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

　　—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

　　—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

　　—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

　　—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据挖掘工程师岗位职责9

　　职责：

　　1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；

　　2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；

　　3、能指导较低职位的`工程师完成工作；

　　4、能与高校科研机构进行协同创新。

　　任职资格：

　　1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；

　　2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；

　　3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；

　　4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师岗位职责10

　　职责：

　　1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的`数据搜集和数据处理；

　　2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；

　　3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法；

　　4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；

　　5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等；

　　任职要求

　　1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；

　　2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳；

　　3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种；或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验；

　　5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

数据挖掘工程师岗位职责11

　　职责：

　　1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；

　　2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

　　3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的'生成和应用，关键算法的研究和开发。

　　任职要求：

　　1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础；

　　2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力；

　　3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

　　4、较强的数据处理和分析能力。

数据挖掘工程师岗位职责12

　　岗位职责：

　　负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植

　　负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

　　基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略

　　应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；

　　跟踪新技术发展，并将其应用于产品中

　　协助其它技术人员解决业务及技术问题

　　任职资格：

　　熟练使用Java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式

　　具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

　　擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

　　熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

　　具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）

　　熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验

　　对数据结构和算法设计有深刻的'理解

　　具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模

　　良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律

　　优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情

　　良好的团队合作精神，较强的沟通能力

数据挖掘工程师岗位职责13

　　职责：

　　业务数据的收集整理和分析;

　　负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

　　分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的.设计、实现和测试;

　　设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

　　设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

　　为其他部门提供数据分析支撑。

　　任职资格：

　　计算机相关专业;

　　熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

　　熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

　　熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;

　　有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

　　熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;

　　强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责14

　　职责：

　　1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；

　　2、负责数据集市规划，开发及维护；

　　3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；

　　4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；

　　5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

　　职位要求

　　1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；

　　2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；

　　3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；

　　4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；

　　5、具备开阔的.互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据挖掘工程师岗位职责15

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的'算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

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