数据挖掘工程师岗位职责集合

数据挖掘工程师岗位职责集合

　　随着社会一步步向前发展，越来越多地方需要用到岗位职责，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？下面是小编为大家收集的数据挖掘工程师岗位职责集合，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据挖掘工程师岗位职责集合

数据挖掘工程师岗位职责集合1

　　职责：

　　1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作；

　　2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示；

　　3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

　　任职要求：

　　1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历；

　　2、3年以上大数据开发经验；

　　3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的`HQL脚本编写；

　　4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验；

　　5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF；

　　6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

　　职责：

　　1、负责海量科技数据（含文本数据）的挖掘工作；

　　2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告；

　　3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建；

　　4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写；

　　5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册；

　　6、为指定的`课题提出解决方案，并主持或参与方案实施；

　　7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先；

　　2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先；

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令；

　　4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳；

　　5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程（特征选择/特征抽取）经验者优先；

　　6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳；

　　7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先；

　　8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力；

　　9、性格开朗，具有团队精神；较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

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