技术研发部部岗位职责4篇
在现实社会中,人们运用到岗位职责的场合不断增多,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。那么岗位职责的格式,你掌握了吗?下面是小编帮大家整理的技术研发部部岗位职责,希望对大家有所帮助。
技术研发部部岗位职责1
1、拟定本部门年度、月度目标、工作计划及总结;
2、负责本部门的成本控制工作以及本部门员工的绩效考评及监督、管理工作;
3、参与技术业务制定流程及与其他部门的协调工作;
4、领导技术团队并组织实施年度工作计划,完成年度任务目标;
5、负责管理公司的整体核心技术,组织制定和实施重大技术决策和技术方案;
6、负责协调项目开发或实施的'各个环节,把握项目的整体进度;
7、指导、审核项目总体技术方案,对各项目结果进行最终质量评估;
8、会同项目经理共同审核项目组内部测试计划,并组织项目组负责软件项目的后期维护工作;
9、针对部门的发展计划,向公司提供部门员工的培训要求,抓好部门员工的专业培训工作;
10、本部门的发展规划,组织审定部门各项技术标准,编制、完善软件开发流程;
11、负责与其他部门之间的沟通与协作,满足和协调公司各相关部门提出的系统更新、新产品等技术需求;
12、关注国内外软件市场的发展动向、最新技术及信息,组织内部技术交流。
13、配合市场部门开展工作,向市场部门提供必要的技术支持。
14、需求调研中,配合项目经理进行需求调研工作,并对生成的需求调研报告进行审核评定。
15、明确文档编写种类及格式,对项目组需要生成的文档进行质量、数量和时间控制,并组织召开评审会;
技术研发部部岗位职责2
1、主持公司研发与技术管理工作。
2、组织研究行业新产品的技术发展方向,主持制定技术发展战略规划。
3、参与制定公司发展战略、年度经营计划。
5、规划公司的技术发展路线与新产品开发,实现公司的技术创新目标。
6、规划和管理公司的整体核心技术,组织制定和实施重大技术决策和方案。
7、主持规划新产品项目所需的设备选型、试制、改进以及生产线布局等工作。
要求:
1、机械加工或制造、机电一体化等理工科相关专业统招大专以上学历。
2、在精加工、机械制造等中大型规范化管理企业从事技术研发部工作工作10年以上,其中担任产品技术研发部经理至少5年以上实际工作经验。
3、熟悉精加工生产工艺、工序、设备运作原理,熟悉设备性能、操作方法等。
4、熟悉iso9000体系运作管理。
5、能熟练编写作业指导书等相关工艺文件、对加工工序的.标准工时核算、产品报价、工艺改进等有成功的丰富经验。
6、能熟练掌握pro/e、ug、autocad、office等相关计算机软件。
7、良好的职业道德职业素养、责任心、极强的沟通能力和团队协作精神、敬业精神。
技术研发部部岗位职责3
1.严格遵守公司各项规章制度,服从公司指挥,认真执行各项工作指令。
2.建立并完善产品设计、新产品试制、标准化技术规程、技术信息管理制度,组织编制新产品开发计划,负责新产品的开发、设计和论证工作。
3.根据产品要求编制先进、合理的产品工艺方案、工艺文件,设计工艺装备和工序专用的工具、夹具、量具、检具。
4.解决产品在生产过程中出现的技术问题,负责生产技术难题的研究、分析和解决工作。
5.对现有产品进行销售跟踪,根据市场反馈的'情报资料,及时在设计上进行改良。
6.负责企业标准化工作。
7.负责编制技术培训计划,并组织实施,不断提高操作人员的业务技术素质。
技术研发部部岗位职责4
新技术研发部总监岗位职责:
1、基于底层SOC芯片平台驱动程序,开发或者集成数字电视各种信号源(Tuner/HDMI/AV)等中间件服务;
2、基于AndroidTV系统,按照产品需求开发信号源中间件;
3、开发、调试解决HDMI相关功能和问题:EDID,MHL,ARC,CEC等功能开发;
4、开发、调试解决Tuner,DTMB相关应用和问题:扫台,频道维护,EPG,音频/Subtitle等。
岗位要求:
1、计算机、电子、自动化或相关专业;
2、具备丰富的多媒体内容分析、机器学习等相关领域的实践或研究经验,具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础;
3、了解云计算的业务模式,系统架构和解决方案。在弹性计算,存储,数据库,网络,中间件,安全等至少一个领域有深入的技术理解;
4、热爱技术,有解决问题的热情和勇气,对技术问题有清晰的分析逻辑和全局思维,能提出具有创造性的'解决思路和方案。岗位职责:
1、基于底层SOC芯片平台驱动程序,开发或者集成数字电视各种信号源(Tuner/HDMI/AV)等中间件服务;
2、基于AndroidTV系统,按照产品需求开发信号源中间件;
3、开发、调试解决HDMI相关功能和问题:EDID,MHL,ARC,CEC等功能开发;
4、开发、调试解决Tuner,DTMB相关应用和问题:扫台,频道维护,EPG,音频/Subtitle等。
岗位要求:
1、计算机、电子、自动化或相关专业;
2、具备丰富的多媒体内容分析、机器学习等相关领域的实践或研究经验,具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础;
3、了解云计算的业务模式,系统架构和解决方案。在弹性计算,存储,数据库,网络,中间件,安全等至少一个领域有深入的技术理解;
4、热爱技术,有解决问题的热情和勇气,对技术问题有清晰的分析逻辑和全局思维,能提出具有创造性的解决思路和方案。
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