数据挖掘工程师岗位职责(汇编15篇)

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数据挖掘工程师岗位职责(汇编15篇)

　　在社会发展不断提速的今天，岗位职责起到的作用越来越大，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编整理的数据挖掘工程师岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据挖掘工程师岗位职责(汇编15篇)

数据挖掘工程师岗位职责1

　　1、负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

　　2、结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

　　3、和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

　　4、核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

数据挖掘工程师岗位职责2

　　1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料；

　　2、按原型开发数据产品模块、外部数据挖掘；

　　3、为公司业务需求，快速输出定制化报表；

　　4、参与大数据平台设计和实施，负责基于Hadoop生态的'大数据平台相关的应用开发；

　　5、进行大数据相关新技术的研究和落地。

数据挖掘工程师岗位职责3

　　1、参与或负责公司的大数据平台的建设；

　　2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等；

　　3、负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估；等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持；

　　4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的`数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

数据挖掘工程师岗位职责4

　　职责：

　　1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

　　2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

　　3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

　　4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

　　5.技术团队的'管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

　　2.具备良好的数据结构和算法基础。

　　3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

　　4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

　　6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师岗位职责5

　　1、负责技术团队的培养，团队管理工作；

　　2、负责系统集成项目方案设计和实施工作；

　　3、负责撰写售前技术方案及招投标文件工作；

　　4、负责项目实施管理并提供相关技术支持；

　　5、负责客户的技术咨询及解答工作。

数据挖掘工程师岗位职责6

　　1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

　　2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

　　3、能够熟练使用Python编程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

　　5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

数据挖掘工程师岗位职责7

　　职责：

　　1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化；

　　2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现；

　　3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准；

　　4、针对数据挖掘涉及的'数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持；

　　岗位要求：

　　1、本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

　　2、有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

　　3、熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑；

　　3、熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑

　　5、熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据挖掘工程师岗位职责8

　　职责：

　　1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

　　2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

　　3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

　　任职要求：

　　1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

　　2、3年以上大数据开发经验;

　　3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;

　　4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

　　5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;

　　6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的`团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师岗位职责9

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务；

　　2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台；

　　3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求；

　　4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。

　　岗位要求：

　　1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历；

　　2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；

　　3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力；

　　4、良好的`逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

数据挖掘工程师岗位职责10

　　职责：

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的'实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师岗位职责11

　　1、负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计；

　　2、桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告；

　　3、制订和实施项目技术方案，解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见；

　　4、熟练运用桥梁博士、Midas、Ansys及CAD及相关软件，有编程基础者优先；

　　5、短期出差，与委托方或承包方进行技术交流；

　　6、完成公司领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师岗位职责12

　　职责：

　　1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

　　2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的.方式呈现;

　　3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

　　4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

　　任职要求：

　　1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

　　2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

　　3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

　　5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;

　　6、有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位职责13

　　1、负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征；

　　2、负责大数据产品的`规划，需求分析和产品设计和定义；

　　3、基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景；

　　4、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

　　5、监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

　　6、撰写专题大数据分析报告。

数据挖掘工程师岗位职责14

　　职责：

　　1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；

　　2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；

　　3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；

　　4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的.实现和优化等；

　　5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术；

　　6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；

　　7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

　　招聘要求及条件：

　　1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景；

　　2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先；

　　3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；

　　4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣；

　　5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；

　　6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景；

　　7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

数据挖掘工程师岗位职责15

　　职责

　　1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

　　2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

　　3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

　　4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

　　任职要求：

　　1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

　　2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

　　3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

　　4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

　　5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的.云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;

　　6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

　　7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

　　8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

　　9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

　　10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

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