人工智能工程师岗位职责

相关推荐

人工智能工程师岗位职责

　　在社会发展不断提速的今天，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。拟起岗位职责来就毫无头绪？以下是小编为大家收集的人工智能工程师岗位职责，欢迎大家分享。

人工智能工程师岗位职责

人工智能工程师岗位职责1

　　职位描述：

　　1.紧跟、把握未来ai领域的发展方向，洞察行业的ai战略机会点；

　　2.全面负责ai团队的组建和日常部门管理工作；

　　3.结合行业发展，研究相关ai关键技术；

　　4.负责制定项目ai研究方向，并推进项目实施。

　　任职要求：

　　1.硕士及以上学历，人工智能或电子类相关专业；

　　2.3/5年以上ai相关领域工作经验，具备ai项目研发的实践经验；对业界和学术界ai技术发展和生态有比较全面的了解；

　　3.熟悉大数据与云处理相关技术；

　　4.有创新精神和能力，具备较强的.抗压能力；

　　5.具备优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验佳。

人工智能工程师岗位职责2

　　1、负责人工智能、机器学习相关项目的策划与应用实现；

　　2、负责公司机器学习算法的研究与实施，包括模型设计与训练；

　　3、研究人工智能在工业方面的'应用；

　　4、研究并实现基于DSP等硬件对算法加速问题；

　　5、人工智能领域的技术探索、对外合作及专利申报；

　　6、为公司其他项目组提供数据分析及机器学习方面的支持；

人工智能工程师岗位职责3

　　1、参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目；

　　2、负责分析医药病理图像，设计优化算法模型；

　　3、负责产品优化，持续改进算法；

　　细分方向1：算法方向：算法设计模型调优改进；

　　细分方向2：图像方向：图像处理；

　　随着团队人员增加，要求会越来越高，目前起步团队基本组建完成，以后候选人的考量将会是全方面的

人工智能工程师岗位职责4

　　1、从事图像处理及模式识别项目的开发；

　　2、负责识别算法的`训练、优化；

　　3、协助完成项目开发和相应的文档管理；

　　4、从事人工智能深度学习项目的开发；

　　5、数字图像及视频处理算法开发，应用模块实现。

人工智能工程师岗位职责5

　　1、基于传感数据与场景建模，完成基于人工智能算法的物体识别与跟踪；

　　2、完成基于机器学习的场景物体识别与分类；

　　3、完成基于场景态势感知数据的'概率决策算法开发；

　　4、基于点云与图像数据融合识别场景特征；

　　5、开发适用于自动驾驶的学习方法场景、物体、行人、标志、车道线等的人工智能识别算法；

人工智能工程师岗位职责6

　　1、负责公司人工智能平台、系统软件包括智能客服、智能语音、智能图像等系统的部署、调测、维护等售后支持工作；

　　2、负责与客户进行技术交流和产品的现场演示及其点对点产品应答，完成产品的`现场演示；

　　3、负责维护、更新、编写平台或系统软件的技术支持手册、系统部署文档；

　　4、负责配合客户基于接口级的用户功能定制开发。

人工智能工程师岗位职责7

　　职位描述：

　　1、呼叫中心平台系统的开发工作；

　　2、智能外呼平台的开发工作；

　　3、智能质检平台的开发工作。

　　任职要求：

　　1、精通java语言，熟练使用spring boot框架，熟练掌握tomcat服务器，熟悉linux常用操作，熟练使用struts/spring/hibernate(ssh)框架；

　　2、掌握mysql、oracle等数据库，熟悉sql语言，熟练掌握数据开发常用技术；对常用nosql有一定了解；

　　3、熟练使用memcached 、redis的.缓存技术；

　　4、熟悉设计模式，对docker技术有一定了解，有一定微服务框架设计经验；

　　5、有呼叫中心、智能外呼等saas平台开发经验的优先

　　6、有过高并发，分布式系统开发设计经验的优先

　　7、有分布式开源项目经验，能部署相关环境，使用过elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技术者优先；

　　8、有一定带团队经验优先。

人工智能工程师岗位职责8

　　职位描述：

　　1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；

　　2、较强的'数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；

　　3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；

　　4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。

　　任职要求:

　　学历:

　　本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；

　　工作年限：

　　两年以上相关工作经验；

　　素质能力要求：

　　1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；

　　2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；

　　3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；

　　专业知识、技能要求：

　　1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；

　　2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；

　　3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；

　　4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；

　　5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。

人工智能工程师岗位职责9

　　职位描述：

　　1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；

　　2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。

　　任职要求：

　　1、本科及本科以上学历；

　　2、熟练掌握c++/python；

　　3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；

　　4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的`定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；

　　5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；

　　6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；

　　7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；

　　8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。

人工智能工程师岗位职责10

　　职位描述：

　　面向大数据，进行通用ai技术研究、ai产品模块设计及实现。

　　岗位要求：

　　1、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别、自然语言处理等相关专业，211 985硕士以上学历，博士优先；

　　2、从事过自动化控制、交通等领域数据分析、机器学习方法相关科研或工程项目；

　　3、具有良好编程和数学基础，熟悉python开发语言；

　　4、熟悉主流的机器学习或优化算法，如推荐算法、回归方法、svm、数学规划等；

　　5、具有深度强化学习，有机器学习算法工程应用、智能交通系统开发经验者的`优先考虑；

　　6、具有自主学习力、自我驱动力和良好的团队合作精神和沟通能力。

【人工智能工程师岗位职责】相关文章：