数据挖掘工程师工作的岗位职责(15篇)

　　在我们平凡的日常里，岗位职责使用的情况越来越多，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围，职责是职务与责任的统一，由授权范围和相应的责任两部分组成。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？以下是小编精心整理的数据挖掘工程师工作的岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据挖掘工程师工作的岗位职责(15篇)

数据挖掘工程师工作的岗位职责1

　　职责：

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的`需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责2

　　职责：

　　(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

　　(3)撰写分析报告;

　　(4)跟进模型效果评估与优化;

　　(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

　　岗位要求：

　　(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

　　(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的`基本算法有一定了解和应用经验;

　　(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

　　(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

　　(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师工作的岗位职责3

　　1、根据产品图纸或实物，制定锻造工艺和锻模设计，实现稳定批量生产。

　　2、负责新产品开发、实施、产品实现的质量策划。

　　3、优化锻造工艺和模具设计，解决产品质量问题及现场生产问题。

　　4、根据产品要求对公司内部相关人员进行有关技术培训。

数据挖掘工程师工作的岗位职责4

　　职责

　　1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

　　2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的.安全管理、用户管理;

　　3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职资格

　　1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

　　4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

　　5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责5

　　职责：

　　1、负责分布式数据库安装、调试、监控、日常维护、性能优化、故障处理及相关文档的整理;

　　2、负责分析对应数据库系统的性能并生成报告;

　　3、负责编写相关的各类技术文档;

　　4、执行与设计测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷问题

　　5、参与需求分析，并提出改进意见

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历，三年以上相关工作经验，计算机相关专业优先

　　2、精通数据库原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等数据库的技术架构特点;

　　3、熟悉Oracle9-12数据库各版本的特性、熟练掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、数据库备份和恢复技术;

　　4、熟悉SQL语音的编写和调优、熟悉存储过程编写和调优;

　　5、熟练掌握linux/windows server操作系统的`常用操作指令;

　　6、了解分布式存储系统、分布式数据库的相关知识，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大数据产品的测试方法及流程;

　　7、了解openstack、vmware等虚拟化平台的技术架构知识;

　　8、了解hadoop数据库平台技术、具备大数据平台实施经验;

数据挖掘工程师工作的岗位职责6

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的`文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责7

　　职责:

　　1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

　　2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

　　3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

　　4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

　　5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

　　6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

　　任职资格：

　　1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

　　2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

　　3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

　　4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

　　5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

　　6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

　　7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的`数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作的岗位职责8

　　职责

　　1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

　　2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

　　3、负责各业务数据的'持续运营，保障数据服务质量。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

　　2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

　　3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

　　4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

　　5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的岗位职责9

　　1.根据客户、合同要求，完成桥涵工程方案拟定及设计;

　　2.与客户充分对接、沟通及施工服务，解决项目实施过程中的设计问题;

　　3.根据专业需求，完成与桥梁、结构专业相关的`设计任务，配合其他相关专业;

　　4.根据项目执行和发展实际需要，提出有针对性的研发课题。

数据挖掘工程师工作的岗位职责10

　　职责:

　　1、负责公司项目实施，涉及IBM联想DELL服务器和存储硬件及相关系统的技术支持。

　　2、项目中的硬件安装、调试、验收工作。

　　3、定期参加工作中相关的'服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质;

　　4、服从公司对岗位的职业规划;

　　5、和厂家技术部门保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态;

　　6、向技术部主管汇报工作，跟踪和挖掘客户需求，及时整理和上报。

　　岗位要求：

　　1、本科学历，计算机相关专业优先。

　　2、 2年以上服务器维护工作经验

　　3、熟练掌握知名品牌服务器软硬件安装、故障诊断与排除等硬件维修能力，如PC服务器、存储等。(品牌：IBM、DELL、联想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

　　4、有良好的沟通协调能力，团队合作精神。

　　5、具备学习及自我学习能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责11

　　职责：

　　1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

　　2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

　　3、设计并研发BI分析相关的数据产品

　　4、结合对数据的'理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

　　任职要求

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

　　2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

　　4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

数据挖掘工程师工作的岗位职责12

　　职责：

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的'数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师工作的岗位职责13

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

　　2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

　　3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;

　　2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

　　3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

　　4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

　　5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

　　6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

　　7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的.能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责14

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的`维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　【职位要求】

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责15

　　1.整体负责本部门各项工作的开展，工作直接对副总经理负责;

　　2.负责与其他部门的横向沟通，与上层领导的'纵向沟通;

　　3.安排及协调本部门各项工作;

　　4.掌控本部门各项工作的开展和落实情况，并能及时地做出工作调整;

　　5.控制本部门的运作成本;

　　6.对本部门发出的各项文件、单据进行审核;

　　7.对本部门人员进行业绩和能力考核;

　　8.对本部门人员进行技能培训，或组织培训，提升部门人员的综合能力;

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