数据挖掘工程师工作的岗位职责（精选16篇）
在社会一步步向前发展的今天，岗位职责使用的情况越来越多，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？下面是小编整理的数据挖掘工程师工作的岗位职责，希望能够帮助到大家。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 1
职责
1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除。
2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理。
3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作。
4、完成领导安排的`其他工作。
任职资格
1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。（必须211高校统招毕业。）
2、精通python，熟悉mysql/mariadb，sqlserver。
3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。
4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。
5、具有数据库相关认证证书的优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 2
职责：
1、负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作；
2、参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用；
3、熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现；
4、负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作；
5、负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标；
6、协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1、数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验；
2、丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目；
3、熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法；
4、熟练运用SparkMLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库；
5、熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底；
6、熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识；
7、良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的.数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 3
职责：
1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。
2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。
3、制定数据库监控策略，备份策略，容灾策略；探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈，并进行优化。
4、对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。
5、参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
6、负责redis，memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格。
职位要求：
1、具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的`管理和优化。
2、计算机及相关专业，本科以上学历。
3、具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优。
4、精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构。
5、精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整。
6、精通redis，memcached等非关系数据库管理。
7、需具备IO与系统性能优化的经验。
8、需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神。
9、有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 4
（1）分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；
（2）按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；
（3）对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的`解决，为业务决策提供日常支持；
（4）与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
（5）参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 5
1、负责海量数据的分析开发工作；
2、完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议；
3、优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘；
4、根据用户的`活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性；
5、参与相关数据标准和规范的制定。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 6
职责：
1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划；
2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持；
3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等；
4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案；
5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题；了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的`安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。
任职要求：
1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证；
2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理；有存储运维经验者优先；
3、掌握linux运维管理；熟悉AIX、solaris者优先；
4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 7
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向（新金融、新零售、国内外运营商）的产品研发；
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求（应用场景），利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等；
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等；
4、将客户需求准确转化为可执行的.数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化；
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 8
1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化；
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为；
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 9
职责：
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签；
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化；
3、负责各业务数据的'持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历；
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解；
3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/SparkSQL使用经验者优先；
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力；
5、良好的报告写作功底。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 10
职责：
1、依据项目需求建构数据萃取与转换流程；
2、挖掘数据特征，进行数据和特征融合；
3、搭建数学模型，并对模型进行检验评估。
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历；
2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先；
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法；
4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的`团队合作意识；
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 11
1、负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立；
2、负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策；
3、负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善；
4、生产指导，现场异常问题的.及时排除（遇到异常立即有临时对策）；
5、生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等；
6、产能评估，持续改善生产效率，协助生产线解决问题；
7、制订标准工时，人员定额，作为厂区效率改善，成本评估之依据；
8、动作研究（MOD法），改善作业方式及线平衡，提升作业效率，减少材料报废。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 12
1、整体负责本部门各项工作的开展，工作直接对副总经理负责；
2、负责与其他部门的横向沟通，与上层领导的纵向沟通；
3、安排及协调本部门各项工作；
4、掌控本部门各项工作的开展和落实情况，并能及时地做出工作调整；
5、控制本部门的运作成本；
6、对本部门发出的.各项文件、单据进行审核；
7、对本部门人员进行业绩和能力考核；
8、对本部门人员进行技能培训，或组织培训，提升部门人员的综合能力。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 13
职责：
1、负责CAIC各类数据平台的`搭建及系统开发实现；
2、负责系统技术运维及各类技术问题处理；
3、负责系统间接口数据标准规范制定。
岗位要求：
1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业；
2、有一年以上、NET实际项目开发经验；
3、熟练掌握、NETFramework、C#语言，熟练使用VisualStudio、NET开发工具；
4、熟练使用Office软件，数据库产品，精通SQLServer等大型数据库系统开发，熟练使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通Ajax技术；
5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神；
6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 14
职责：
1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；
2、负责数据集市规划，开发及维护；
3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；
4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有良好统计学及相关领域的'理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；
3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；
4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；
5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 15
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化；
3、负责大数据集成，分析和洞察技术研究、业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
要求：
1、具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识基础；
2、有较强的.数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力；
3、掌握基于e或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发，掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件；
4、具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力。
数据挖掘工程师工作的岗位职责 16
职责：
1、参与数据ETL和数据仓库治理；
2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发；
3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的`设计与开发；
4、参与BI等系统基础数据支撑开发；
5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发；
6、参与爬虫等外部相关数据爬取。
任职要求：
1、熟悉概率论和统计方法；
2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先；
3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算；熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先；
4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL；
5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎；
6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。
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