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数据分析经理的岗位职责

时间:2023-02-28 13:39:47 岗位职责 我要投稿

数据分析经理的岗位职责(15篇)

  在现在社会,岗位职责起到的作用越来越大,制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁?下面是小编为大家收集的数据分析经理的岗位职责,希望对大家有所帮助。

数据分析经理的岗位职责(15篇)

数据分析经理的岗位职责1

  职责

  1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析,为业务的各项工作展开提供数据依据;

  2、日常业务发展数据监控,实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;

  3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;

  4、结合业务和数据分析产品运营情况,探究业务亮点或问题,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。

  基本条件

  1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;

  2、具有良好的.沟通、协调能力,执行能力,能承担工作压力;

  3、做事主动,善于发现,并有解决问题的能力;

  4、有较好的学习能力、承任感强,思维敏捷;

  5、有运营商相关工作经验优先考虑。

数据分析经理的岗位职责2

  职责:

  1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

  2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;

  3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

  4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

  5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

  2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

  3、熟悉数据分析方法,有较强的'数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;

  4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。

数据分析经理的岗位职责3

  职责:

  1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化,推动部门数据化运营;

  2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析,针对业务现状进行专题分析,给出出现数据偏差问题运营解决方案,推动优化上线迭代,以数据驱动业务增长;

  3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解,为业务部门提供优化方案;

  4、对用户特征、行为路径进行挖掘,建立用户分群及标签,协助产品运营精细化运作;

  5、负责团队日常项目管理工作

  任职要求:

  1、统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

  2、3年及以上互联网数据分析工作经验,有团队经验丰富优先;

  3、对数据敏感,具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

  4、熟练使用excel、R/SPSS等工具,熟悉python相关应用优先;

数据分析经理的`岗位职责4

  职责:

  协助或负责建立、完善公司经营分析体系;

  独立完成数据提取,清洗,分析等数据分析工作;

  按时出具公司经营分析报告,为业务部门提供及时有效的决策支持;

  支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;

  负责数据库的建设、管理和更新。

  任职要求:

  3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;

  熟练掌握数据分析工具和技术,例如SQL, Excel, VBA, Macro;

  有零售和快销品数据分析经验者优先;

  有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;

  本科及以上学历,金融、经济、统计学、财会相关专业;

  有较强的`数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;

  有良好的团队沟通和团队协作能力

数据分析经理的岗位职责5

  职责:

  1、统筹集团公司客户信息的数据分析,利用技术手段及统计学知识,进行客户变动分析、交互和垂直分析等;

  2、使用常用的.数据分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,为业务提供决策支持;

  3、负责定期分析各业务板块经营现状,研判市场未来发展动态;

  4、负责建立并优化客户监测指标体系,监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求,挖掘客户的潜在价值;

  5、为集团分支机构提供各类数据分析的支持。

  任职要求:

  1、本科或以上学历,统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;

  2、具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;

  3、熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法,熟悉大数据体系基本架构;

  4、掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用SQL查询取数;

  5、具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。

数据分析经理的岗位职责6

  职责:

  1、带领分析师团队,负责公司业务数据体系的规划,针对复杂业务问题进行深入分析。

  2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统,对现有产品的.功能优化升级给出数据化建议。

  3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

  4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

  任职要求:

  1、统计学、数学、经济学等相关专业背景;至少5年以上数据分析工作经验;3年以上团队管理经验,管理过不低于4—6人的分析团队。

  2、精通常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习有深入了解。

  3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

  4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据挖掘信息价值,发现问题及解决问题。

  5、有互联网、食品行业的数据分析经验者优先。

数据分析经理的岗位职责7

  职责:

  1、负责平台业务功能模块的`数据挖掘和验证;

  2、根据运营业务需求,定义运营数据指标,并沟通技术实现;

  3、每日监测并分析运营数据,为平台提供方向和思路调整;

  4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报,运用数据对平台业务提出优化建议。

  任职要求:

  1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

  2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验,具有数据统计及分析经验;

  3、能够熟练使用统计分析相关软件,能独立就分析工作与各部门沟通,有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

  4、熟练使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作图表;良好分析能力,独立撰写数据分析报告;

  5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,对数据有较强的敏感度。

数据分析经理的岗位职责8

  职责:

  1、负责对整体运营数据进行统一管理,建立、优化和完善运营数据指标体系,提供建议和决策支持;

  2、根据数据分析结果,撰写周期性及专项分析报告,为管理层决策提供有质量的分析支持;

  3、根据业务需求,制作各类常规报表及分析报表,协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

  5、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级;

  6、深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会。

  任职资格:

  1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历,至少3年以上数据分析工作经验,有数据银行、大数据、数据报告平台经验的'优先考虑;

  2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具,能清晰完整的表达策略方法和效果;

  3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化;

数据分析经理的岗位职责9

  职责:

  1、负责商品销售数据管理及分析解读,为公司订货、销售等提供数据支持;

  2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪,并制定标准和流程;

  3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作,满足相关业务部门对销售数据的需求;

  4、各类数据报表分析解读,发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门,以便快速调整市场及销售策略;

  5、数据储备,保证及时输出及其准确性;

  6、收集竞品数据,对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控,并形成为产品改进的建议;

  职位要求:

  1、本科以上学历,数学、计算机科学相关专业优先;

  2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验,有网站分析、移动应用分析经验者优先;

  3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报表;

  4、良好的`逻辑思维能力和数据洞察力,能够发现数据中有价值的信息;

  5、有很强的学习能力和敬业精神,良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

数据分析经理的岗位职责10

  职责:

  1、关注电商行业,数据相关产品的动态及发展,调研及收集公司内部数据功能需求;

  2、负责管理并挖掘相关数据,根据市场的需求变化,根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型,推动数据化产品方案的实施和落地;

  3、数据产品化的过程进行跟踪管理,协调各环节高效开展工作,确保产品如期上线运营;

  4、跟进产品上线后的应用效果,持续迭代、优化产品功能设计。

  任职要求:

  1、全日制本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,熟练掌握数据分析工具,有一定的SQL语言编写经验优先;

  2、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果,并进行可视化展示,擅长撰写各类分析报告;

  3、5年以上数据分析工作经验,具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

  4、逻辑思维缜密,具有较强的执行力、分析与解决问题的'能力,擅于沟通和团队合作;

  5、性格开朗、自我驱动、价值观正确,有明确的结果导向和目标意识。

数据分析经理的岗位职责11

  职责:

  1、对公司各门店的销售及库存数据进行分析,并制作分析报表、报告;

  2、对公司各品类的销售及存货数据进行分析,为各品类采购下单提出改善建议;

  3、对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析,为门店库存优化提出改善建议;

  4、对公司新产品的销售及库存进行分析,跟踪新产品的上市反馈。

  任职资格:

  1、学历为统招的全日制本科,统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;

  2、具备1年以上相关工作经验,有珠宝或零售行业经验背景者优先;

  3、具备较强的'数据分析能力和数据敏感度,能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。

数据分析经理的岗位职责12

  职责:

  1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表,形成定期资产组合分析报告;

  2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警,对于异常数据进行分析,并在需要的情况下开展专项资产分析,为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

  3、优化以及完善资产组合制度体系;

  4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善,对数据进行有效提取、整合、清洗,提高数据质量;

  5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

  任职要求:

  1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业,全日制本科及以上学历;

  2、三年以上数据分析、挖掘工作经验,具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

  3、擅长数据处理分析,能够熟练使用各办公软件,制作各类数据图表、报告;

  4、逻辑思维缜密,对数据敏感,具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

数据分析经理的`岗位职责13

  职责:

  1、负责管理数据团队,根据需求分解任务、指导成员开展工作,提升效能;

  2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;

  3、对业务需求深入分析,负责提供准确的各类报表,为公司经营决策提供精准的数据指标;

  4、建立数据分析模型,基于数据分析,对业务部门提出流程优化及建议。;

  5、依据公司业务发展开展各项工作,对接各事业部总监及横向沟通协作。

  任职要求:

  1、本科或以上学历,计算机、统计学相关专业,3年以上电商行业数据分析相关工作经验,1年以上团队管理经验;

  2、精通SQL,能基于业务需求,高效的进行查询,并能对数据库进行相应的'表设计、优化,熟悉数据仓库系统;

  3、精通python,熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用,有实际应用经验;

  4、熟悉常见机器学习算法,如逻辑回归、决策树、SVM等。

  5、自驱力强,推动问题解决落地,具备较强的抗压能力。

数据分析经理的岗位职责14

  职责:

  1、为公司提供所需的数据分析报告,对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

  2、通过对业务要求的理解,建立各类数据分析报表,与业务部门紧密对接收集需求,进行数据分析并提出决策建议;

  3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立,并对模型进行监控和优化;

  4、与业务部门协调,针对具体业务问题,参与研究影响客户风险度的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措;

  5、根据相关异常数据,对区域运营条线人员做追踪辅导,支持数据需求及专项数据分析。

  任职资格:

  1、本科学历:统计学、数学、金融学等相关专业毕业,对数据敏感,能快速理解业务,良好的.逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

  2、专业技能:熟练操作Excel,有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;

  3、较强的沟通及逻辑思维能力,较强的抗压能力。

数据分析经理的岗位职责15

  职责:

  1.数字化转型支持(+互联网);

  2.数据分析管理工具;

  3.销售数据管理与维护;

  系统和门店分析追踪;

  5.活动效率和ROI分析;

  6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

  任职要求:

  1.本科及其以上学历,经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

  2.8年以上数据分析工作经历,2年以上带团队经历;

  Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

  4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

  5.良好的数据分析能力,品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。

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