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数据挖掘工程师的岗位职责

时间:2023-02-23 12:37:19 岗位职责 我要投稿

数据挖掘工程师的岗位职责15篇

  在现在社会,需要使用岗位职责的场合越来越多,岗位职责具有提高内部竞争活力,更好地发现和使用人才的作用。制定岗位职责的注意事项有许多,你确定会写吗?下面是小编整理的数据挖掘工程师的岗位职责,希望对大家有所帮助。

数据挖掘工程师的岗位职责15篇

数据挖掘工程师的岗位职责1

  职责:

  1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维,编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

  2、负责参与相关业务系统的规划部署,分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源,并提供相关技术支持;

  3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度,并推动执行,包括事务处理,系统升级、备份和恢复,日志报告等;

  4、负责建立自动化、平台化管理运维平台,分析服务器架构日常运行情况,提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

  5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪,解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等,参与中间件系统的.安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

  任职要求:

  1、计算机相关专业统招本科及以上学历,3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

  2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

  3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

  4、具有私有云建设、管理维护经验,有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师的岗位职责2

  工作职责:

  1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据

  2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

  3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像

  4、从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

  任职要求

  —计算机、数学,统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历,5—10年以上或相关工作经历

  —精通1—2种编程语言(Python或Java),熟练掌握常用数据结构和算法,具备比较强的实战开发能力,能带领团队共同进步。

  —具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究

  —熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)

  —具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

  —熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

  —优秀的.沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力

  —有互联网,央企,政务,金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据挖掘工程师的岗位职责3

  职责:

  1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

  2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合

  3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

  4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的'学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师的岗位职责4

  1.针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;

  2.针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;

  3.针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

  4.针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的业务;

  5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

数据挖掘工程师的.岗位职责5

  职责:

  1.负责海量数据的分析开发工作;

  2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议 ;

  3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

  4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

  5.参与相关数据标准和规范的.制定。

  要求:

  1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的编码习惯;

  2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

  3.2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验 ;

  4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;

  5.熟悉hadoop生态,具有spark/flink等实际开发经验;

  6.极强的数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;

  7.熟悉分布式存储,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

  8.富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的沟通技巧和团队合作,抗压性强,能适应加班。

数据挖掘工程师的岗位职责6

  职责:

  1、利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;

  2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;

  3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的.思路和方案并推动转化、

  岗位要求:

  1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

  2、熟悉Linux环境开发,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;

  3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;

  4、有深度学习实践经验者优先,有sparkmlib经验者优先。

数据挖掘工程师的岗位职责7

  职责:

  1、海量大数据分析、数据挖掘,负责分析和评估数据质量,提升数据治理的水平并指导数据采集

  2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

  3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

  4、能针对特定的业务场景,从数据中建模,解决问题

  5、善于撰写文档,善于积累和输出者优先

  任职资格:

  1、本科及以上学历,计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先,基础功底扎实,硕士优先;

  2、对oracle、MongoDb、hadoop,MySql、Redis熟悉优先;

  3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的`使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

  4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理,可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

  5、具有团队合作精神,良好的沟通协作能力,善于分析问题本质并解决问题,善于学习,乐于分享

数据挖掘工程师的岗位职责8

  职责:

  1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;

  2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;

  3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

  岗位要求:

  1、三年左右数据挖掘建模工作经验,电网行业相关工作经验优先;

  2、统招本科及以上学历,统计学、应用数学类相关专业优先;

  3、熟悉主流机器学习算法,精通文本挖掘者优先;

  4、熟练使用主流建模工具,Python等;

  5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

  6、具有良好的SQL编写与优化能力,至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;

  7、熟练使用word,Excel,powerpoint等办公软件;

  8、思维清晰、有逻辑,学习能力强,具备较强的'分析能力;

  9、具有良好的沟通能力和团队合作精神

数据挖掘工程师的岗位职责9

  1.负责数据分析,数据挖掘相关的`算法、应用的设计与开发;

  2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;

  3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师的岗位职责10

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的`优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师的岗位职责11

  岗位职责:

  负责团队现有算法的优化,代码实现以及移植

  负责算法计算性能优化,并推动其上线应用

  基于大规模用户数据,以效果为目标,建立并优化系统的基础算法和策略

  应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在价值跟踪新技术发展,并将其应用于产品中;

  跟踪新技术发展,并将其应用于产品中

  协助其它技术人员解决业务及技术问题

  任职资格:

  熟练使用Java、python、scala语言(至少一门),熟悉面向对象思想和设计模式

  具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

  擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

  熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

  具备分布式相关项目研发经验(如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等)

  熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,并具备多年的实际工作经验

  对数据结构和算法设计有深刻的理解

  具有良好的分析问题和解决问题的.能力,有一定数学功底,能针对实际问题进行数学建模

  良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律

  优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情

  良好的团队合作精神,较强的沟通能力

数据挖掘工程师的岗位职责12

  职责:

  1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据库扩展方案。

  2.排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;

  3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

  4.对开发工程师的SQL语句进行审核,SQL优化。

  5.参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

  6.负责redis,memcache等非关系数据库的'管理和扩展任职资格:

  职位要求:

  1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验,熟悉Oracle的管理和优化;

  2.计算机及相关专业,本科以上学历;

  3.具备优秀的数据库架构设计能力,精通MySQL数据库性能优化,精通MySQL引擎,精通MySQL主从调优;

  4.精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;

  5.精通MySQL、ORACLE复制,实时备份、负载均衡等处理技术,精通数据库核心参数设置和调整;

  6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;

  7.需具备IO与系统性能优化的经验;

  8.需具备良好的职业道德,工作认真、踏实,责任心强,有团队协作精神;

  9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

数据挖掘工程师的岗位职责13

  1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的.数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

  2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

  3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

  4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;

  5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师的岗位职责14

  职责:

  1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;

  2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

  3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。

  任职要求:

  1、大学本科及以上学历;

  2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

  3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;

  4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

  5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;

  6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

  7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的.沟通能力。

数据挖掘工程师的岗位职责15

  职责:

  1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

  2、编写算法设计各阶段的相关文档,撰写相关专利;

  3、负责基于大数据平台的.相关算法实现及优化

  岗位要求:

  1、本科学历及以上,计算机、医学统计或相关专业

  2、数学基础扎实,在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

  3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法,有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

  4、有医疗数据分析经验优先

  5、乐于接受挑战,学习能力强,勤奋肯干,有责任心

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