数据架构师岗位职责

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数据架构师岗位职责

　　在当下社会，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。我们该怎么制定岗位职责呢？下面是小编帮大家整理的数据架构师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据架构师岗位职责

数据架构师岗位职责1

　　岗位职责：

　　1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化；

　　2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的.安全、平稳运行；

　　3、推动优化跨部门的业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导；

　　4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

　　5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公

　　任职要求：

　　1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题；

　　2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注重文档管理、注重工程规范优先；

　　4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先；

　　5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。

数据架构师岗位职责2

　　岗位职责：

　　1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计；

　　2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护，并能保证质量和性能；

　　3、负责基于大数据平台的应用设计、开发和维护；

　　4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的问题，并提出改进方案建议；

　　任职要求：

　　1、大学本科6年以上工作经验，计算机相关专业。

　　2、至少4年以上的`Java开发经验，3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。

　　3、熟悉Hadoop生态圈技术体系，对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解，如Hadoop、Storm、Spark三个中的任意二个，能进行平台和组件优化。

　　4、精通Hive、HBase仓库设计，深刻理解MR运行原理和机制，能进行以提供高任务执行效率的优化。

　　5、精通Java开发，熟悉JVM调优，对GC有深刻理解。

　　6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相关技术，能进行hbase可靠性诊断和维护。

　　7、快速研究和学习技术能力。

数据架构师岗位职责3

　　职责：

　　1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

　　2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

　　3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

　　4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

　　5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

　　任职要求：

　　1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的`基础架构

　　3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

　　4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

　　5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

　　6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等

数据架构师岗位职责4

　　岗位职责：

　　1、负责面向政府信领域的企业（不限于）大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

　　2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证；

　　3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流；

　　4、负责指导研发完成大数据产品的开发

　　5、带领团队进行产品核心技术的`创新和积累

　　岗位要求：

　　1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构；

　　2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践；

　　3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验；

　　4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先；

　　5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。

数据架构师岗位职责5

　　职责：

　　1、负责大数据开发团队建设;

　　2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

　　3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

　　任职要求：

　　1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

　　3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

　　4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

　　5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

　　7、需要具备2年以上研发团队管理经验。

数据架构师岗位职责6

　　职责：

　　1、负责DMP技术架构设计与构建，根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;

　　2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架，设计数据处理的技术流程和规范;

　　3、负责核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块;

　　4、负责基于大数据技术的'海量数据的自动化分析处理和统计工作。

　　岗位要求：

　　1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上的开发经验，二年以上大数据相关软件架构的实际经验;

　　2、精通大数据处理技术，熟悉Hadoop/Storm技术体系，有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;

　　3、具有较强的架构能力，具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;

　　4、对数据敏感，洞察力强，了解国内外广告发展趋势;

　　5.、擅长系统分析与设计，精通常用的设计模式，擅长性能调优;

　　6、熟悉DMP/RTB技术原理，了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。

数据架构师岗位职责7

　　职责：

　　1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;

　　2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;

　　3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

　　4、持续挑战新的'技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

　　任职资格:

　　1、计算机或相关专业本科及以上学历;

　　2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;

　　3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;

　　4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;

　　5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;

　　6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;

　　7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;

数据架构师岗位职责8

　　1)负责公司软件产品整体架构的'设计和关键功能实现

　　2)负责公司架构长期看护以及优化；

　　3)负责软件部门各模组间的协调配合；

　　4)提高巩固软件代码质量；

　　5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署；

　　6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导

数据架构师岗位职责9

　　1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估；

　　2、参与项目相关的需求、设计、投产手册等文档的.编写；

　　3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试；

　　4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量；

　　5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护；

　　6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作；

数据架构师岗位职责10

　　1、负责公司大数据产品的架构设计，包含数据收集、数据存储、数据应用，并完成相关架构设计文档的`撰写；

　　2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策；

　　3、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策；

　　4、负责大数据研发团队建设、人才梯队培养和技术团队管理；

　　5、积极了解业界发展，研究与跟踪大数据新技术发展方向。

数据架构师岗位职责11

　　—、完善基础，不断提高综合分析能力

　　1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养

　　2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

　　4、熟练掌握并操作MicrosoftOfficeWord、Excel、PPT,熟悉ERP软件各报表数据整合

　　5、做好工作重心的转移,服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的'报告

　　8、保守公司统计机密

　　二、工作细责

　　1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

　　2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

　　3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

　　4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

　　6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

　　7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

　　8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

　　9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

　　11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，

　　12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

　　13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

数据架构师岗位职责12

　　1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。

　　2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。

　　3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。

　　4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。

　　5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。

　　6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。

　　岗位要求：

　　1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。

　　2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。

　　3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。

　　4. 精通java，Python中的一种或多种语言。

　　5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。

　　6. 对数据敏感，有严谨的.工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。

　　8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。

　　9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。

数据架构师岗位职责13

　　职责描述：

　　1、负责集团大数据资产库的技术架构、核心设计方案，并推动落地；

　　2、带领大数据技术团队实现各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化；

　　3、新技术预研，解决团队技术难题。

　　任职要求：

　　1、在技术领域有5年以上相关经验，3年以上的架构设计或产品经理经验；

　　2、具有2年以上大数据产品和数据分析相关项目经验；

　　3、精通大数据分布式系统（hadoop、spark、hive等）的'架构原理、技术设计；精通linux系统；精通一门主流编程语言，java优先。

数据架构师岗位职责14

　　岗位职责：

　　1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；

　　2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；

　　3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；

　　4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；

　　5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；

　　任职要求：

　　1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；

　　2、精通大数据生态圈的'技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；

　　3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；

　　5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言；

　　6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；

　　7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；

　　8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；

数据架构师岗位职责15

　　架构师的职责就是设计一个公司系统的基础架构，并提供关于怎样建立和维护系统的指导方针。具体来讲，架构师的职责主要体现在以下几方面：

　　1、负责公司系统的架构设计、研发工作。

　　2、承担从业务向技术转换的桥梁作用。

　　3、协助项目经理制定项目计划和控制项目进度。

　　4、负责辅助并指导系统分析开展设计工作。

　　5、负责组织技术研究和攻关工作。

　　6、负责组织和管理公司内部的技术培训工作。

　　7、负责组织及带领公司内部员工研究与项目相关的新技术。

　　8、管理技术支撑团队并给项目、产品开发实施团队提供技术保障。

　　9、理解系统的业务需求，制定系统的整体框架（包括、技术框架和业务框架）。

　　10、对系统框架相关技术和业务进行培训，指导开发人员开发。并解决系统开发、运行中出现的各种问题。

　　数据分析员岗位职责

　　1、数据分析专员岗位职责

　　1.参与建立公司的运营管理体系

　　2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进

　　3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；

　　4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的.范围；

　　5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理

　　6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；

　　7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行；

　　8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行；

　　9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；

　　10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则；

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