数据仓库工程师岗位的职责(15篇)
在日常生活和工作中，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是小编收集整理的数据仓库工程师岗位的职责，欢迎阅读与收藏。
数据仓库工程师岗位的职责1
职责：
1、 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;
2、 参与数据仓库支持工具设计;
3、 参与数据仓库需求定义;
4、 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1、 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先;
2、 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3、 熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;
4、 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;
5、 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6、 熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的 OLAP 框架者优先。
数据仓库工程师岗位的'职责2
1、负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。
2、负责样品的收集管理登记和对外样品的.递送、打包、邮寄。
3、负责出口COA的制作和传递。
4、负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准；做好与上海AT化验数据的比对测试。
5、协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。
6、每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。
7、做好公司组织试验部分数据的输入与传递、。
数据仓库工程师岗位的职责3
1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；
2、开发高质量可扩展的.底层数据仓库体系；
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；
4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；
5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。
数据仓库工程师岗位的职责4
职责:
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。
任职资格:
1、做事耐心,有强烈的责任心;
2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，
3、熟悉主流的'关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;
4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;
6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
7、有公安相关业务经验者优先考虑。
数据仓库工程师岗位的职责5
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力
10.较强的.工作责任心和客户服务意识
数据仓库工程师岗位的职责6
1、维护数据库稳定运行，持续发现和解决潜在的问题；
2、负责数据库的性能优化，使用新技术和新架构满足日益增长的业务需求；
3、负责数据库的.监控系统设计，为开发团队提供平台支持；
4、负责数据库的运维方面的相关工作，包括数据库的安装部署、压力测试、备份恢复、知识库管理等
5、负责数据库进行容量规划、架构设计，提高业务高可用性和容灾能力；
6、负责数据库相关工作的整体规划，提供决策建议。
数据仓库工程师岗位的职责7
职责:
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的`问题;
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
数据仓库工程师岗位的职责8
职责：
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；
2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写；
3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；
5、具备良好的`团队协作精神，良好的沟通能力；
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师岗位的职责9
职责：
1、 依据架构设计，实施软硬件需求分析和系统分析设计工作，向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;
2、 参与核心代码开发;指导开发工程师的开发，评估开发结果并指导优化;
3、 能按照SDLC流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;
4、 评估软件产品和平台的运行情况，结合开发结果，参与架构规划和架构优化工作，为架构师提供架构设计建议。
任职要求：
1、 教育：全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业;
2、 知识：熟练掌握面向对象设计思想，精通Java语言和J2EE框架;
3、 技能：熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一种缓存或NoSQL数据库的设计(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟练掌握数据结构、常用算法和Oracle/MySQL数据库的设计与开发;
4、 经验：5年以上软件开发经验，3年以上软件系统分析经验，具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或IT运维管理相关软件项目的工作经验;
5、 其他：品德优秀，身体健康，踏实敬业、严谨负责，具备良好的.沟通协调能力、主动性，承压性，执行力和团队合作精神。
数据仓库工程师岗位的职责10
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；
2、负责数据库管理及数据优化；
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；
4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
数据仓库工程师岗位的职责11
1、负责射频集成电路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、设计、验证和评估;
2、独立完成版图设计，或者能指导版图工程师完成设计;
3、独立完成版图后仿;
4、 配合应用和产品工程师，测试工程师使产品成功进入量产;
5、撰写设计文档;
数据仓库工程师岗位的职责12
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑；
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；
5、在线和离线海量数据分析平台的开发；
6、负责数据仓库的建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作2年以上；
2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；
4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的`实战经验者优先考虑；
6、熟悉linux系统；
7、熟练掌握python语言；
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
数据仓库工程师岗位的职责13
职责：
1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。
2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理；
3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护；
任职资格：
1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉Windows Server产品，有域控管理经验；
2、熟练掌握VMware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先；
3、熟悉EXchange server邮件产品，有相关的安装配置经验；
4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等；
5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除；
6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的.沟通能力；
7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业；
8、有MCSE、RHCE等证书者优先；
数据仓库工程师岗位的职责14
职责：
1.负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据
2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;
任职要求：
1.一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先
2.熟练使用SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的HQL性能调优经验优先
3.具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的`相关经验优先;
4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;
5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
数据仓库工程师岗位的职责15
职责：
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的.数据抽象能力
3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真
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