数据仓库工程师岗位的基本职责

数据仓库工程师岗位的基本职责

　　在不断进步的时代，我们每个人都可能会接触到岗位职责，制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编整理的数据仓库工程师岗位的基本职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据仓库工程师岗位的基本职责

数据仓库工程师岗位的基本职责1

　　职责：

　　1、负责大数据开发工作;

　　2、负责公司数据服务接口平台的建设;

　　3、参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作，实现高质量数据的互通与共享;4、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、近线、实时数据公共层;

　　5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;

　　2、熟悉数据集成、数据仓库、数据分析等全流程数据处理，具备开源或阿里大数据平台实战经验，如hive/spark/Maxcompute;

　　3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;

　　4、熟悉常见的.离线、实时、流式数据应用场景及架构;

　　5、至少掌握一门开发语言，Java/Python;

　　6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;

　　7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。

　　职责：

　　1、负责金融行业数据仓库开发工作

　　2、负责与多个应用对接的接口和框架设计

　　3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。

　　岗位要求：

　　1、从事数据仓库及商业智能(BI)领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，有大型数仓建设经验优先;

　　2、精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;

　　3、有主流商业/开源ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)使用经验者优先;

　　4、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Map-Reduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验;

　　5、熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;

　　6、具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的`工作责任感，热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务;

　　7、有团队管理经验优先。

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