大数据主管岗位职责

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大数据主管岗位职责

　　在现实社会中，大家逐渐认识到岗位职责的重要性，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编整理的大数据主管岗位职责，欢迎阅读与收藏。

大数据主管岗位职责

大数据主管岗位职责1

　　职责描述:

　　1. 负责基于hadoop/storm/spark生态的大数据存储平台搭建和部署;

　　2. 参与数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发;

　　3. 参与数据仓库的设计以及基于大数据平台上业务数据挖掘。

　　4. 参与大数据分布式应用系统服务器端或客户端软件开发工作。

　　5. 参与用户建模等算法设计和优化;

　　6. 分析用户行为数据,设计合理的算法模型及策略;

　　7. 协助完成日常数据分析;

　　岗位要求:

　　1. 大学本科或以上学历,计算机相关专业,两年以上工作经验,spark/hadoop全栈优先,精通任意一栈者也可;

　　2. 熟悉hadoop、spark、spark生态圈及hadoop生态圈中的`常用组件,如spark、hive、zookeeper、kafka、storm、redis、hbase、presto等全部或者部分组件;

　　3. 熟悉数据库开发例如:oracle、mysql;

　　4. 熟悉java开发,有大数据平台相关开发经验;

　　5. 掌握至少一种nosql数据库;

　　6. 熟悉linux环境和命令,能编写简单的shell脚本;

　　7. 工作积极主动,具备较强的沟通能力;具有良好的学习能力和团队合作精神

大数据主管岗位职责2

　　岗位职责:

　　1.负责业务需求的沟通、分析，挖掘潜在业务需求，撰写需求说明书；根据项目计划做好项目各个阶段的.组织工作，将工作落实到位；承担业务需求到hadoop技术体系应用转换工作；大数据平台部署、管理、优化等；

　　2.负责调查项目的技术现状和技术需求，编写技术需求书和实施技术方案，协调解决开发中的技术难题，负责执行项目计划并实现项目目标；；

　　3.负责大数据项目功能分解、功能质量保障、风险管理、与客户协调沟通；

　　4.参与大数据平台的数据生命周期规划、管理及数据管理规范制定；

　　5.根据项目需求，分析数据，建立适应的模型并解决业务需求，并规划和设计出对应的数据专题应用，以提升数据价值；。

　　任职资格:

　　1.本科以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验；

　　2.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相关大数据技术，并具备基于以上技术的项目管理实施经验；

　　3.对数据类项目的架构、流程、数据加工作业、作业调度、作业监控、元数据、数据质量管理有深刻认识，并能运用到大数据项目管理中；

　　4.具备大数据采集、清洗、挖掘相关系统实施经验，有传统数据仓库项目管理实施经验者优先考虑。

大数据主管岗位职责3

　　职位描述：

　　duties/responsibilities岗位职责:

　　对内独立与产品方向的需求部门沟通，根据实际需求提供切实有效的解决方案，并产出可落地的执行建议/策略

　　对外独立与供应商沟通，把控供应商服务质量及效率

　　独立完成新品项目数据洞察和挖掘

　　独立完成产品升级项目数据洞察和挖掘

　　独立完成外采项目的内部流程相关工作，包括采招流程、付款流程、合同流程、项目进度追踪等

　　完成领导安排的其他临时性工作

　　岗位要求:

　　1、本科及以上学历，营销、社会学、心理学、统计、数学相关专业

　　2、3-4年数据研究经验，包括不限于零售数据、新品测试、产品升级、用户画像等方面的数据分析的工作经验；有快消品行业经验优先

　　3、熟练使用至少一种专业数据分析软件能力

　　4、熟练使用office软件

　　5、具备较强的学习能力、沟通能力、洞察能力和创新精神

　　6、优秀的`团队合作精神，能够承受一定的压力且具有高效的执行能力，能够适应电商的工作节奏

　　7、性格活泼开朗，工作细致认真、思维活跃、具有敏锐的市场洞悉力

大数据主管岗位职责4

　　岗位描述：

　　1.从事前沿大规模人工智能与机器学习算法的研究与分布式开发;

　　2.将算法应用到海量数据中，提升/挖掘iot物联网大数据场景及大数据平台建设;

　　3.提供开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务.

　　任职要求：

　　1.硕士博士学位及博士后研究，计算机相关专业毕业;

　　2.五年以上实际机器学习或深度学习应用工作经验;

　　3.丰富的`实际问题解决经验;

　　4.有丰富c++或java开发经验，熟练 phython，

　　5.熟悉 pattern recognition and classification 及常用统计模型和机器学习算法;

　　6.对概率统计和机器学习基本原理有扎实理解;

　　7.精通 machine learning， data mining， and algorithm 研发;

　　8.熟悉caffe/tensorflow/mxnet/torch/theano等训练框架;

　　9.熟悉linux开发环境，熟悉开源工具，有相关领域经验者优先.

　　有机会接触千亿级海量数据的离线和实时的数据处理，涉及java，spark，hive，spark streaming，hbase，elasticsearch，flink等大数据的前沿技术和多云的统一架构。

大数据主管岗位职责5

　　岗位职责：

　　负责大数据平台项目架构设计；

　　负责与客户进行具体业务需求沟通，引导客户需求并确认；

　　负责需求分析以及平台设计、数据模型设计工作，并输出相关文档，与第三方进行沟通，并确认项目关键节点进度。

　　任职要求：

　　国家正规院校统招本科以上学历，有5年以上工作经验，至少1年以上大数据架构师工作经验、熟悉大数据平台项目的操作流程；

　　熟练掌握python、hadoop、spark、kafka等工具；

　　较好的沟通理解能力和主动性。

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