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企业技术创新决策相关研究2篇
企业技术创新决策相关研究1
一、课题来源、选题根据
课题来源：单元自拟课题或省当局下达的研究课题
选题根据：
技能立异展望和评价是企业技能立异决议计划的条件和根据。经由过程技能立异展望和评价，可使企业对将来的技能成长程度及其变革趋向有精确的掌控，从而为企业的技能立异决议计划供给迷信的根据，以削减技能立异决议计划进程中的客观性和自觉性。只要在精确掌控技能立异成长标的目的的条件下，企业的技能立异事情才气沿着精确标的目的展开，企业产物的市场合作力才气获得不竭增强。在市场合作日益剧烈的当代贸易中，企业的技能立异决议着企业保存和成长、出路与命运，为了确保技能立异事情的精确性，企业对技能立异的展望和评价提出了更高的请求。
2、本课题海内外研究近况及成长趋向
现有的技能立异展望法子可分为趋向外推法、相关阐发法和专家展望法三大类。
(1)趋向外推法。指操纵曩昔和如今的技能、经济消息，阐发技能成长趋向和纪律，在阐发果断这些趋向和纪律将继承的条件下，将曩昔和如今的趋向向将来推演。发展曲线法是趋向外推法中的一种利用较为遍及的技能立异展望法子，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模子为:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模子为:y=l·exp(-b·t))皆属于发展曲线，其展望值y为技能机能目标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模子也属于发展曲线展望法，但它假设新技能的发展速率与认识该项技能的人数成反比，重要合用于新技能、新产物的分散展望。
(2)相关阐发法。操纵一系列前提、参数、因果关系数据和其余消息，创建展望工具与影响身分的因果关系模子，展望技能的成长变革。相关阐发法以为，一种技能机能的改良或其利用的扩大是和其余一些已知身分高度相关的，如许，经由过程已知身分的阐发便可以对该项技能进行展望。相关阐发法重要有如下几种:导前-滞后相关阐发、技能进步与履历积累的相关阐发、技能消息与职员数等身分的相关阐发及方针与手段的相关阐发等法子。
(3)专家展望法。以专家定见作为消息来源，经由过程体系的查询拜访、咨询专家的定见，阐发和收拾出展望结果。专家展望法重要有:专家个人果断法、专家集会法、脑子风暴法及德尔菲法等，此中，德尔菲法吸取了前几种专家展望法的利益，防止了其错误谬误，被以为是技能展望中最有用的专家展望法。
趋向外推法的展望数据只能为纵向数据，在进行产物技能立异展望时，只能操纵曩昔的产物技能机能这一个目标来展望它的随时间的成长趋向，其实不触及影响产物技能立异的科技、经济、财产、市场、社会及政策等多方面身分。在当代贸易经济中，对付产物技能成长的展望不能简略地归纳为产物曩昔技能机能目标定时间的希望来类推，而应体系综合地斟酌当代贸易中其余身分对企业产物技能立异的深入影响。相关阐发法虽然可同时按横向数据和纵向数据来进行展望，但因为它是操纵曩昔的汗青数据中的某些影响产物技能立异的身分求出的详细的回归展望式，而所获得的回归展望模子每每只能斟酌多数几种重要影响身分，略去了很多未斟酌的身分，所以，所建模子对实际问题的抒发本领也不敷正确，展望结果与实际的合适水平也有较大毛病。专家展望法是一种定性展望法子，寄托的是展望者的常识和履历，每每带有客观性，难以满意企业对技能立异展望正确度的请求。以上这些技能立异展望技能和法子为企业技能立异事情的展开做出了很大的进献，为企业技能立异的展望供给了迷信的法子论，但在新的经济和市场环境下，技能立异展望的法子和技能应有新的丰硕和成长，以降服本身的不足，更进一步顺应期间成长的必要，为企业的技能立异事情的展开和企业的保存与成长供给先辈的底子实际和技能法子。
今朝，在我国企业技能立异评价中，一般只斟酌以下四个方面的身分:(1)技能的先辈性、可行性、连续性;(2)经济结果;(3)社会结果;(4)危害性，在对此四方面形式逐一阐发后，再作综合评价。在综合评价中所用的法子重要有:delphi法(专家法)、ahp法(条理阐发法)、含糊评价法、决议计划树法、计谋法子及各类图例法等，但技能立异的评价是一个很是复杂的体系，此中存在着遍及的非线性、时变性和不确定性，同时，还触及技能、经济、办理、社会等诸多复杂身分，今朝所使用的原理和法子，难以满意企业对技能立异评价迷信性的请求。关于技能立异评价的研究，在我国的汗青还不长，不管是目标系统仍是评价法子，均处于研究当中，咱们以为今朝在企业技能立异评价方面应做的事情是:(1)创建一套合适我国实际环境的技能立异评价目标系统;(2)创建一种顺应于多身分、非线性和不确定性的综合评价法子。
这类环境下，神经收集技能就有其独有的上风，以其并行散布、自构造、自顺应、自进修和容错性等精良机能，可以较好地顺应技能立异展望和评价这种多身分、不确定性和非线性问题，它能降服上述各法子的不足。本名目以bp神经收集作为基于多身分的技能立异展望和评价模子建立的底子，bp神经收集由输出层、隐含层和输入层组成，各层的神经元数量分歧，由正向传布和反向传布构成，在进行产物技能立异展望和评价时，从输出层输出影响产物技能立异展望值和评价值的n个身分消息，经隐含层处置后传入输入层，其输入值y即为产物技能立异技能机能目标的展望值或产物技能立异的评价值。这类n个身分目标的设置，斟酌了归纳综合性和静态性，力图周全、主观地反应影响产物技能立异成长的重要身分和致使产物个别差别的重要身分，虽然是黑匣子式的展望和评价，但究竟证实它本身的'壮大进修本领可将需斟酌的多种身分的数据进行交融，输入一个经非线性变更后较为切确的展望值和评价值。
据文献查阅，固然在技能立异展望和评价的现有原理和法子的改良和美满方面有必定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但还没有发明将神经收集利用于技能立异展望与评价方面的研究，在以后产物的市场寿命周期不竭收缩、请求企业不竭推出新产物的经济前提下，以神经收集为底子来创建产物技能立异展望与评价模子，是对技能立异定量展望和评价法子的有利弥补和美满。
3、论文预期功效的实际意义和利用代价
本名目研究的实际意义表如今:(1)摸索新的技能立异展望和评价技能，丰硕和美满技能立异展望和评价法子系统;(2)将神经收集技能引入技能立异的展望和评价，有益于鞭策技能立异展望和评价法子的成长。
本名目研究的利用代价表现在:(1)供给一种基于多身分的技能立异定量展望技能，有益于进步展望的精确性;(2)供给一种基于bp神经收集的综合评价法子，有益于进步评价的迷信性;(3)为企业的技能立异展望和评价事情供给新的法子论和适用技能。
4、课题研究的重要形式
研究方针：
以bp神经收集模子为底子研究基于多身分的技能立异展望和评价模子，并创建迷信的展望和评价目标系统及计划响应的模子计较法子，连系企业的详细实际，对目标和模子系统进行实证阐发，使研究具备必定的实际程度和适用代价。
研究形式：
1、影响企业技能立异展望和评佑的相关目标系统确定及其量化和范例化。从企业的微观环境和宏观环境两个方面入手，密切连系电子商务和常识经济对企业技能立异的影响，体系综合地阐发影响产物技能立异的各相关身分，创建迷信的企业技能立异展望和评价目标系统，并研究其量化和范例化的准绳及法子。
二、影响技能立异展望和评价各相关目标的相对权重确定。影响技能立异成长和变革各相关身分在输出展望和评价模子时，必要一组决议其相对紧张性的初始权重，权重简直定必要根本的准绳作支撑。
三、基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子研究。按照技能立异展望的特色，以bp神经收集为底子，建立基于多身分的技能立异展望和评价模子。
四、基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子计较法子计划。按照基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子的根本特色，计划其响应的计较法子。
五、基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子进修样本计划。按照相关的汗青材料，建立基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子的进修样本，对展望和评价模子进行自进修和练习，使模子得当实际环境。
六、基于bp神经收集的技能立异展望和评价技能的实证研究。以一般企业的技能立异展望与评价事情为布景，对基于bp神经收集的技能立异展望和评价技能进行实证研究。
立异点：
1、创建一套基于电子商务和常识经济的技能立异展望和评价目标系统。今朝，在技能立异的展望和评价目标系统方面，一种是采纳传统的目标系统，另外一种是采纳外洋先辈国家的目标系统，若何连系我国实际以后经济情势，参考外洋先辈发财国家的研究事情，创建一套得当于我国企业技能立异展望和评价目标系统，此为本研究要做的重要事情，这是一项立异。
二、研究基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子及其计较法子。神经收集技能具备并行散布处置、自进修、自构造、自顺应和容错性等精良机能，能较好地处置基于多身分、非线性和不确定性展望和评价的实际问题，本名目初次将神经收集技能引入企业的技能立异展望和评价，这也是一项立异。
5、课题研究的
根本法子、技能线路的可行性论证
1、器重体系阐发。以体系迷信的思惟为引导来阐发影响企业技能立异成长和变革的微观身分和宏观身分，并研究影响身分间的内涵联系，确定其互相之间的紧张度，探究其量化和范例化的法子，将外洋先辈国家的研究功效与我国详细实际相连系，创建我国企业技能立异展望和评价的目标系统。
二、器重案例研究。
从海内外技能立异展望与决议计划乐成和失败的案例中，发明问题、阐发问题，归纳和总结出具备个性的工具，摸索技能立异展望与微观身分与宏观身分之间的内涵关系。
三、采纳先简略后复杂的研究法子。
对基于bp神经收集的技能立异展望和评价模子的研究，先从某一行业动身，界说模子的根本输出身分，然后，渐渐扩大，渐渐增长模子的复杂度。
四、实际和实际相连系。
将研究事情与详细企业的技能立异实际相连系，进行实证研究，在实际中丰硕和美满，研究出具备迷信性和适用性的功效。
6、展开研究已具有的前提、大概碰到的困难与问题及办理步伐
自己持久从事市场营销和技能立异方面的研究事情，编写出书了《当代市场营销学》和《当代企业办理学》等有关著述，颁发了“企业技能立异与营销办理立异”、“企业技能立异与营销构造立异”及“企业技能立异与营销看法立异”等与技能立异相关的学术研究论文，对企业技能立异的展望和评价有必定的实际底子，也从事过企业产物技能立异方面的策动和研究事情，具备必定的实际履历，与很多企业有密切的合作关系，同时，对神经收集技能也进行过特地的进修和研究，所以，本名目研究的实际底子、技能底子及实行场合已根本具有，能顺遂实现本课题的研究，获得预期的研究功效。
企业技术创新决策相关研究2
一、课题来源、选题依据
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时代发展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的'基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经验，与许多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，取得预期的研究成果。
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