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试验统计方法名词解释
1. 试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
2. 试验因素：被变动并设有比较的一组处理的因子。简称因素或因子。
3. 单因素实验：整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其它作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。
4. 多因素试验：在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其它试验条件均严格控制一致的试验。
5. 处理组合：各因素不同水平的组合。
6. 试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。
7. 试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
8. 简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
9. 平均效应：一个因素内各简单效应的平均数。也称主要效应，简称主效。
10. 交互作用效应：两个因素简单效应间的平均差异。简称互作。
11. 准确度：试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。
12. 精确度：试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。（即试验误差的大小）
13. 空白试验：在整个试验地上种植单一品种的作物。
14. 田间试验设计：广义上指整个试验研究课题的设计，狭义上指小区技术。
15. 试验小区：在田间试验中，安排处理的小块地段。简称小区。
16. 边际效应：小区两边或两端的植株，因占较大空间而表现的差异。
17. 生长竞争：相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响。
18. 区组：将全部处理小区分配于具有相对同质的一块土地上。
19. 完全区组：重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理。
20. 不完全区组：一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理。
21. 主区：在裂区设计中，按主处理划分的小区。也称整区。
22. 副区：裂区设计中，主区内按各副处理划分的小区。也称裂区。
23. 总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
24. 观察值：每一个体的某一性状、特性的测定数值。
25. 变数：观察值的集合。
26. 变量：观察值中的每个成员。也称随机变数。
27. 参数：由总体的全部观察值算得的总体特征数。
28. 样本：从总体中抽出的若干个个体的集合。
29. 统计数：测定样本中的各个个体而得的样本特征数。
30. 随机样本：从总体中随机抽取的样本。
31. 样本容量：样本所包含的个体数。
32. 随机事件：某特定事件只是可能发生的几种事件中的一种。
33. 互斥事件：两事件不可能同时发生。
34. 对立事件：两事件不可能同时发生，但必发生其一。
35. 统计概率：通过大量实验而估计的概率。
36. 抽样分布：从总体中随机抽样得到样本，获得样本观察值后可以计算一些统计数，统计数的分布称为抽样分布。
37. 假设测验：先作无效假设，再依据该假设概率大小来判断接受或否定该假设的过程。
38. 显著水平：用来测验假设的概率标准。
39. 一尾测验：备择假设只有一种可能性，统计假设只有一个否定区域，这类测验叫一尾测验。
40. 假设测验的第一类错误：无效假设是正确的，测验结果否定了无效假设的错误。
41. u测验：用标准化的正态分布N（0，1）进行的测验。
42. t测验：用t分布进行的测验。
43. 成对数据：若试验设计是将性质相同的两个供试单位配成一对，并设有多个配对，然后对每一配对的两个供试单位分别随即地给予不同处理，所得观察值为成对数据。
44. 置信度：保证区间能覆盖参数的概率。
45. 置信区间：在一定概率保证下，能够覆盖参数的一个估计范围。
46. 多重比较：一个试验中k个处理平均数间可能有k（k—1）/2个比较，复式比较。
47. 回归截距：回归直线在y轴上的截距。通常以a表示。
48. 回归系数：x每增加一个单位数，y平均地要增加或减少的单位数。通常以b表示。
49. （相关系数：表示x和y相关密切程度及其性质的统计数。）
50. 相关系数：表示两变数相关密切程度的统计数在两个变数为直线相关时的称法。
51. 回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。
52. 相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法。
试验统计方法名词解释问答题目精选2017-04-09 21:55 | #2楼
试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组-试验处理的总称。
试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子。
试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
单因素试验：指整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其他作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。
多因素试验：指在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其他试验条件均应严格控制一直的试验。各因素不同水平的组合成为处理组合。处理组合数是各供试因素水平数的乘积。
试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。
试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
平均效应（主要效应、主效）：一个因素内各简单效应的平均数。
交互作用效应（互作）：两个因素简单效应间的水平差异。
对照：试验方案中应包括有对照水平或处理。
唯一差异原则：处理要比较的试验因素的水平变更外，其余都要保持一致。
小区：在田间实验中，安排一个处理的小块地段。
边际效应：指小区两边或两端的支柱，因占较大空间而表现的差异。
小区的方向必须是使长的一边与肥力变化最大的方向萍乡，使区组方向与肥力地图方向垂直。
对比法设计：特点：每一供试品质均直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其邻旁的对照区直接比较，常用于少数品质的比较试验及示范试验。
间比法设计：在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4-9个，重复2-4次。 有点：精确度高，有利于设置与观察。 缺点：对照区占较多的实验田面积，重复不能多，一般2-4次。
完全随机设计：将各处理随机分配到各个实验单元中，每一处理的重复数科院相等或不相等。 有点：1.这种设计对实验单元的安排灵活机动，单因素或多因素皆可英语2.设计分析简便 缺点：实验的环境因素相当均匀，一般用于实验室培养及网、温室的盆钵实验。 原则：随机排列、重复。
随机区组设计：将试验地按肥力程度划分为等于重读次数的区组，一区组安排一重复，去组内各处理都能独立地随机排列。 优点：1.设计简单，容易掌握2.富于伸缩性，单因素、多因素以及中和性的实验都可应用3.能提供无偏的误差估计，并有效地减少单向的肥力差异，降低无哈4.对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。 缺点：该种设计不允许处理数太多，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。 原则：重复、随机排列、局部控制 。 总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
样本：从总体中抽取若干个个体的总称。
数量性状：具有连续变异的性状。它的度量有计数（不连续性或间断性变数）和量测（连续性变数）。
质量性状：能观察而不能量测的性状（统计次数法、给分法）。
自由度：指样本内独立而能自由变动的离均差个数。
正态分布：连续性变数的理论分布。
多重比较：一个实验中k个处理平均数间可能有k(k+1)/2个比较，这种比较是复式比较又称多重比较。
卡方：相互独立的多个正态离差平方值的总和。
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