统计学简答名词解释

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统计学简答名词解释

1、统计学

统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法-论科学。

2、指标和标志

标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。

3、总体、样本和单位

统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。

4、统计调查

统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。

5、统计绝对数和统计相对数

反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。

6、时期指标和时点指标

时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。

7、抽样估计和假设检验

抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。

8、变量和变异

标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。

9、参数和统计量

参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。

10、抽样平均误差

样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。

11、抽样极限误差

抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。

12、重复抽样和不重复抽样

重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。

13、点估计和区间估计

点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。

14、统计指数

广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。

15、综合法总指数

凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指标固定下来，仅观察另一个因素指标的变动程度，这样的总指数就叫综合法指数。

16、平均法总指数

平均法总指数是通过对个体指数进行加权平均而求得的反映不能直接加总的多个个体所组成的复杂总体综合变动的指数。分为两种：加权算术平均法总指数和加权调和平均法总指数。

17、时间数列

时间数列是指同一观察现象的观察值按其发生的时间先后顺序排列而形成的数列。时间数列也称为时间序列和动态数列。

18、相关分析和回归分析

相关分析是一种分析几个变量之间是否存在关系以及它们的关系如何的统计方法。回归分析是指对具有显著相关关系的现象，根据其关系形态，选择一合适的数学模式，用来近似地表达变量见的平均变动关系的统计分析的方法。

19、时间序列的最初水平、中间水平和最末水平

时间数列中第一个观察值称为最处水平，最后一个观察值称为最末水平，其余各个观察值称为中间水平。

20、调查对象、调查单位和填报单位

调查对象是所要研究对象的总体。调查单位是所要研究对象的个体。填报单位是提交调查资料的单位。调查单位和填报单位有时相同，有时不同。

21、环比发展速度和定基发展速度

环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比，所得到的动态相对数。表明现象逐期的发展变动程度。定基发展速度是用报告期水平与某一固定基期水平（通常为最初水平）对比，所得到的动态相对数。它表明所观察现象在一段时期内发展的总速度。

22、经常性调查与一次性调查的区别

两者的区分是以调查单位的登记在时间上是否具有连续性为依据的。经常性调查的对象本身具有连续不断变化的特点。商品零售额。一次性调查的对象是时点现象。如人口普查。

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略鸡肋的统计学名词解释 – 【人人分享2017-04-09 16:34 | #2楼

1.假设检验：事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立

2.原假设：待检验的假设，又称“0假设”；研究者想收集证据予以反对的假设；总是有等号= ≤或≥ ；表示为h0

3.备择假设：与原假设对立的假设，也称“研究假设”；研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号:≠< >；表示为 h1

4.第一类错误（弃真错误）：原假设为真时拒绝原假设；第一类错误的概率为α被称为显著性水平第二类错误（取伪错误）：原假设为假时接受原假设；第二类错误的概率为βb

5.检验统计量：用于假设检验决策的统计量

6.显著性水平：是一个概率值；原假设为真时，拒绝原假设的概率；被称为抽样分布的拒绝域；由研究者事先确定

7.p值：是一个概率值；如果原假设为真，p-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率

左侧检验时，p-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积

右侧检验时，p-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积

被称为观察到的(或实测的)显著性水平；h0 能被拒绝的最小值

8.方差分析：通过检验多个总体均值是否相等来研究分类型自变量对数值型因变量的影响

9.因素或因子(factor)：所要检验的对象

水平或处理(treatment)：因子的不同表现

观察值：在每个因素水平下得到的样本数据

10.随机误差：因素的同一水平(总体)下，样本各观察值之间的差异

系统误差：因素的不同水平(不同总体)之间观察值的差异

11.组内平方和(within groups)：因素的同一水平下数据误差的平方和；只包含随机误差

组间平方和(between groups)：因素的不同水平之间数据误差的平方和；既包括随机误差，也包括系统误差

12.时间序列：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列

13.平稳序列(stationary series)：基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上在某个固定的水平上波动；或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波动可以看成是随机的

14.非平稳序列 (non-stationary series)：有趋势的序列（线性的，非线性的）；有趋势、季节性和周期性的复合型序列

15.趋势(trend)：持续向上或持续下降的状态或规律

季节性(seasonality)：也称季节变动(seasonal fluctuation)；时间序列在一年内重复出现的周期性波动

周期性(cyclity) ：也称循环波动(cyclical fluctuation) ；围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动

随机性(random) ：也称不规则波动(irregular variations) ；除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动

16.增长率：也称增长速度；报告期观察值与基期观察值之比减1，用百分比表示

17.简单平均法：根据过去已有的t期观察值来预测下一期的数值

移动平均法：通过对时间序列逐期递移求得一系列平均数作为预测值(也可作为趋势值)

18.指数平滑法：对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法

19.线性趋势：现象随着时间的推移而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律

20.指数曲线：用于描述时间序列以几何级数递增或递减的现象

21.季节性多元回归预测：用虚拟变量来表示季节的多元回归预测方法

22.季节指数：刻画序列在一个年度内各月或季的典型季节特征；以其平均数等于100%为条件而构成；反映某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小

23.指数：测定多项内容数量综合变动的相对数

分类：个体指数、综合指数；简单指数、加权指数；数量指数、质量指数

24.加权综合指数：通过加权来测定一组项目的综合变动

拉式指数：该方法在计算一组商品价格的综合指数时，把作为权数的销售量固定在基期

帕氏指数：该方法在计算价格综合指数时，把作为权数的销售量固定在报告期

25.居民消费价格指数（consumer price index，简称cpi）是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。该指数是分析经济形势走势，检测物价水平，进行国民经济核算的重要指标，也常被用作测定通货膨胀

26.股票价格指数反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数。其单位一般用“点”(point)表示，即将基期指数作为100，每上升或下降一个单位称为“1点”

27.消费者满意度指数反映消费者的满意程度

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