统计学名词解释
1、统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
2、社会统计方法是指搜集、整理与分析资料的研究技术或手段。
3、大量观察是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征，大量观察法是统计调查阶段的重要方法。
4、统计按其内容主要包括两个方面：描述统计和推断统计。
5、描述统计就是讨论范围仅以搜集的资料本身为限，而不予以扩大，是统计分析方法的基础。内容有搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析，目的在于描述数据特征、找出数据的基本规律。
6、推断统计主要是依据概率论，研究如何依据有限资料对总体性质作推断，从而使统计的功能大为扩充。内容有参数估计和假设检验，目的在于对总体特征作出推断。
7、参数估计，即由样本的指标数值推断总体的相应的指标数值，包括点估计和区间估计。
8、假设检验，即就社会研究中提出的某种假设应用抽样方法来加以统计检验。
9、程序是指研究工作的顺序和步骤，是人们根据客观法则和人的认识规律而作出的一种逻辑安排。
10、社会统计工作的程序：①制定计划 ②统计调查 ③统计整理 ④统计分析 ⑤统计报告
11、统计调查就是按照统计研究所预定的目的和任务，运用各种调查的组织形式，有组织、有计划地向调查对象搜集原始资料的工作过程。
12、统计整理就是根据统计研究的目的和任务，对调查所得的资料进行加工整理，使之条理化、系统化。
13、统计分析是对研究对象进行定量分析。
14、统计报告就是将所得结果用文字报告的形式表达出来。
15、统计数据是对现象进行计量的结果，不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集，不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的。
16、统计数据的分类：①按计量层次分：分类数据、顺序数据、数值型数据 ②按收集方法分：观察的数据、试验的数据
③按时间状况分：截面数据、时序数据
17、分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。
18、顺序数据：对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。
19、数值型数据：对事物的精确测度，结果表现为具体的数值，例如：身高为175cm、168cm、183cm。
20、观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据，在没有对事物人为控制的条件下而得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。
21、试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据，比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等，自然科学领域的数据大多数都为试验数据。
22、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，描述现象在某一时刻的变化情况，比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据。
23、时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，比如，1996年至2002年国内生产总值数据。
24、总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体，构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位，也称为个体。也可以说是所研究的全部元素的集合，其中每一个元素称为个体。总体具有三个基本特征：大量性、同质性和变异性。
25、总体按其包括的单位的数目是有限还是无限，分成有限总体和无限总体。有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。
26、无限总体是指在一个合理时间内不能将全部单位一一列举。
27、样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。从总体中选出样本的过程叫做抽样。
28、总体的每个单位都具有许多属性和特征，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。如在学生总体中，每个学生的性别、籍贯、年龄、文化程度、民族等特征，就是该总体单位的标志。
29、凡能用数量的多少来表示的标志，称为数量标志，如年龄，它们用以说明事物量的规定性。
30、凡不能用数量的多少来表示而只能用文字表述的标志，称为品质标志，如性别，它们用以说明事物质的规定性。
31、标志按变异情况可以分为不变标志和可变标志。
32、不变标志是构成总体同质性的基础，任何个体只有在某些预设的不变标志的基础上才能集合成一个总体。
33、可变标志是统计研究真正所关心的，可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。
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34、变量是可变的数量标志，如年龄；变量值是它的大小，如某甲年龄是18岁，某乙年龄时25岁等等。
35、通过调查得来的关于某一数量标志的一系列数值，在统计上又称数据。
36、变量的取值有连续和非连续之分。凡是相邻的两个变量值之间可以连续不断分割的变量，称为连续变量。凡是各变量值之间是以整数断开的变量，称为离散变量。离散变量可以精确计算，其值可以是精确值。连续变量不可能精确计量，其值都是近似值。
37、分类变量：说明事物类别的一个名称。
38、顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
39、数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
40、当品质标志的变异性用离散变量来表达时，这个变量可称为虚拟变量。此时，其数值大小只是代码，并无真实意义。
41、自变量是作为变化依据的变量，而因变量是随自变量而发生对应变化的变量。
42、变量按其性质分又可分为确定型变量和随机变量。在相同条件下进行观测，其可能实现的值（或观测值）不止一个，有这种性质的变量称为随机变量。确定型变量条件一定，实现的值就确定了。
43、统计指标是反映总体（或样本总体）的数量特征的概念或范畴。例如中国国土面积是9.6*10^6 km^2，其中“中国国土面积”是指标名称，“9.6*10^6 km^2”则是指标数值。
44、统计指标按其内容或作用分，可分为数量指标和质量指标。数量指标说明总体在外延上的数量特征，如人口总数、居民收入、产品产量等，一般都以总量指标的形式出现。质量指标说明总体在内涵上的数量特征，如人口密度、劳动生产率、产品价格等，一般都以相对指标或平均指标的形式出现。
45、统计指标按其数值的三种表现形式，又有总量指标、相对指标和平均指标之分。总量指标一般由统计汇总而来，它是研究问题的基础。相对指标和平均指标一般由总量指标派生而来。
46、参数：研究者想要了解的总体的某种特征值。
47、统计量：根据样本数据计算出来的一个量。
48、典型的统计软件：SAS、SPSS、MINITAB、STATISTICA、Excel
统计学名词解释2017-04-09 15:34 | #2楼
1、统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行，科学管理、革新发展服务的。教育统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物
2、测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量：就是给所考察研究的教育现象，按一定的规则在某种性质量尺上指定值
3、心理量表：心理测验工具与常模的结合
4、数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据
5、称名变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。等距变量：除能表明量的相对大小外，还具有相等的单位。比率变量：除了具有量的大小、相等单位外，还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算
6、次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。简单次数分布表：通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。相对次数：各组的次数f与总次数n之间的比值
7、次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距的缩小，这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线，称为次数分布曲线
8、散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观测数据。线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系
9、观测数据不仅具有离散性的特点，而且还具有向某点集中的趋势，反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。中位数：位于数据分布正中间位置上的那个数。如果一组数据从小到大排列，则中位数通常是将这批数据个数一分为二，居于中间的那个数。众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，众数不唯一可有一个或多个。用符号mo表示。离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度和变异性程度。差异量数：反映一组数据离散程度的量
10、一批数据的算术平均数指的是这批数据总和数除以数据总次数后所得的商数。平均差：各数据与其平均数的离差绝对值的平均值。方差：数据的离差平方数的算术平均数。标准差：方差的算术平方根
11、差异系数：差异量数和集中量数两相对比后所形成的相对差异量数。地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量就叫地位量数
12、相关：行为变量或现象之间存在着种种不同模式、不同程度的联系。这种联系叫做相关。直线性相关：两个变量的成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成的散点图会环绕在某一条直线附近分布
13、原始分数：在测量工具上直接得到的测值（数字），叫原始分数。相对评分分数：通过被试间相互比较而确定意义的分数叫相对评分分数。绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义的分数叫绝对评分分数
14、常模：测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况。组内常模：解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人，在所测特性上测验取值的分布状况。标准分数常模：用被试所得测验分数转换成的标准分数来揭示其在常模团体中的相对地位的组内常模
15、线性变换：对所有要作变换的值，都乘以同一确定值然后再都加上另一确定值。测绘项目的难度：被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。项目的难度指数：定量刻画一个测验项目的被试作答困难程度的量数就叫项目的难度指数。得分率（通过率）：最通用的项目难度指数的求法，就是计算被试在项目上的得分率或者说通过率。项目区分度：就是项目区别被试水平高低的能力的量度。测验信度：测验在测量它所测特质时得到的分数（测值）的一致性。它是对测验控制误差能力的量度，是反映测验性能的一个重要质量指标
16、观察分数：如果从测验实施过程中实际得到的被试分数叫观察分数。真分数：被试在所测特质上客观具有的水平值。测量误差：观察分数与真分数的差就是测量误差。信度系数：利用同一测验向同一批被试重测两次所得的两批独立测值，求出其间的相关系数，就可利用这种重测相关系数作为测验信度的估计值。这样的相关系数就叫信度系数。稳定性系数：由于重侧法十分强调特质的稳定性，所以用这种方法求取的信度系数就叫做稳定性系数。等值性系数：用平行形式相关求得的信度系数，因为特别强调两测验形式的等值关系所以又叫等值性系数
17、测量标准误：实际测验中所得测值偏离真分数的程度叫做测量标准误可记为sem。测验效度：测验实际上测到它打算要测的东西的程度。内容效度：测验项目构成应测行为领域代表性样本的程度。效标关联效度：测验预测个体在类似或某种特定情境下行为表现的有效性。结构效度：测验测得心理学理论所定义的某一心理结构或特质的程度。效度系数：测验分数与效标测量值间的相关系数叫效度系数
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