《黑天鹅》的读后感1000字

　　本书介绍了黑天鹅现象，通过本书，我了解到黑天鹅事件的特征：稀有性、极大的冲击性和事后可预测性。对于黑天鹅这本书目前（2017年7月8日）理解的并不好，很多点并不清楚。

《黑天鹅》的读后感1000字

　　下面说明下我感觉看明白的一些点：

　　1、游戏谬误

　　现在我理解的游戏谬误是：对于世界不确定性的事件，不能只局限于已知的未知，还需要了解到，他们还有未知的未知。

　　目前我对于随机事件的认知是基于PMP中的风险管理对风险的定义。风险也是随机事件，具有不确定性。在不确定性中包含：已知的未知、未知的未知。对于已知的未知设置应急储备，对于未知的未知设置管理储备。

　　这个定义感觉就像书中提到的游戏谬误。比如经营赌场，以玩色子为例：你可以知道每次筛子可能的结果1到6，但是这次的结果是什么，你并不清楚，这种属于已知的未知。不过，对于赌场经营来说，除了这种赌场游戏规则内的已知的未知事件外，还有像那种赌场中财务人员没有及时报税，导致赌场可能被吊销执照或天价罚款的属于未知的未知事件。这种未知的未知事件很可能对赌场经营带来很大的损失。

　　所以在我们的工作中，不仅要通过自己的经验或组织过程资产识别已知的未知风险，同时，还要尽可能识别未知的风险。

　　2、无法预测

　　书中一个观点对我影响比较大的就是未来无法预测。因为实际生活中总可能有超出自己目前认知范围之外的事件，导致自己基于过去已有经验和认知得出的预测不准确甚至错误。

　　自己能做的就是将注意力从预测未来上，转移到对事件发生的影响上。首先，需要识别出不确定事件的'影响是积极影响，还是消极影响。然后，根据不同类型的影响确认应对策略。如果是积极影响，就采用激进的风险应对策略，积极拓展，尽量增加积极事件的影响。如果是消极影响，就采用保守的风险应对策略，尽量减小消极事件的影响。

　　此外，对于不确定事件实际发生的概率，就不要预测了，那个很大概率上是浪费时间。

　　3、专家意见未必可靠

　　作者在书中吐槽了很多专家，甚至会批评诺贝尔奖获得者，这个对我的冲击也比较大。专家不是全部不可靠，也有作者认同的专家。他认同的专家和他不认同的专家的区别是：是否是通过简化模型论述客观事实。

　　如果只是通过简化模型来描述客观事实的话，那么这个模型很大程度上是不可信的，因为总可能有模型范围之外的黑天鹅因素使模型失效，使使用模型的人或组织承担模型失效带来的巨大损失。

　　自己能做的事，不能单纯的相信专家的结论，还需要看专家的结论是怎么来的。如果是通过简化模型来的，就要小心了。至于，能相信什么目前还是迷茫中……大概觉得，需要相信自己基于目前认知和能力，确认可以确认的。如果没有能力确认，也无需焦虑，接受就好了，承担那种焦虑没有意义。

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