地质专业的毕业论文摘要

　　本文是一篇论文摘要，论文摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，根据内容的不同，摘要可分为以下三大类：报道性摘要、指示性摘要和报道指示性摘要。今天为大家推荐一篇论文摘要，供大家参考。

地质专业的毕业论文摘要

　　地质毕业论文摘要一：

　　本文从地质信息化工作即将进入大数据时代的角度出发，以大数据（Big Data）、物联网（Internet of Things）、云计算（Cloud Computing）等前沿技术在地质调查领域信息化工作的应用作为研究对象，深入研究了各种技术对推动地质信息化产生的影响及应用方案，提出了包括地质物联网、地质云计算平台、一体化显示等内容，探讨了相关的技术路线、关键技术、框架体系、应用模式等。

　　本文的主要贡献如下：

　　（1）首次系统化地提出了大数据时代物联网、云计算等技术在地质调查领域的融合性技术框架；

　　（2）初次提出了地质物联网的框架体系、物理部署，重点展开探讨了物联网技术在地质资料管理、地质装备管理方面的应用方案，将其具体应用到公路高边坡地质灾害监测系统建设项目中，还展望了物联网在地质调查领域的应用前景；

　　（3）提出了地质云计算平台的构建方法，设计了地质云计算平台总视图、体系结构，基于虚拟化技术实现了软硬件资源管理，并给出了地学云存储搭建方法，基于SOA初步搭建地质云计算平台的原型系统；

　　（4）提出了地质信息“一张图”等设计理念，将地质图、矿业权核查等分布式部署的各类地质服务应用RIA技术实现一站式调用。研究成果已经在“找矿突破战略行动”的整装勘查方案编制、全国矿业权实地核查、首都物联网示范工程等项目中推广应用，实现了预期研究工作目标，达到了产学研相结合的目的和应用效果。

　　地质毕业论文摘要二：

　　地质灾害作为一种破坏性的地质事件，经常对人类的生命财产和生存环境构成严重威胁，制约着人类的可持续发展。经过几十年的探索，我国在地质灾害研究领域取得了丰硕的成果。但总体来说，与国际先进水平相比还存在着一定的差距。特别是对于区域地质灾害的自组织临界性、幂律相依性、频率空间相依性和规模参数对数正态分布性等方面，缺乏定量的认识；在区域地质灾害评价因子筛选与分析、易发性及危险性评价方面也有许多问题值得深入探索。宁强县地处秦巴山区，地质灾害充分发育，发生频率高，分布点多面广，是陕西省地质灾害重灾县之一，也是进行区域地质灾害特征分析和危险性评价的良好实验基地。

　　基于此，本文以宁强县为例，依托陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项项目（2008ZDKG-75）“基于3S技术的陕西省宁强县强震次生灾害监测评估研宄”,在小比例尺地质灾害详查和SPOT5等遥感数据解译基础上，建立了详细的地质灾害编录数据库。对地质灾害的某些特征进行了定量分析研究，对该区域地质灾害的易发性和危险性进行了评价与分区，最后对风险管理进行了探索。取得了以下主要成果：

　　1.定量的探索和揭示了区域地质灾害某些特征：①宁强县地质灾害以滑坡为主，崩塌、泥石流次之。在地域分布上，呈现一带三区；在规模类型上，以小型为主，但特大型和巨型滑坡崩塌控制着滑坡崩塌总面积和总体积：在形态分布上，以半圆型和等长式滑坡为主；在物质组成上，滑坡以土质堆积层滑坡为主，崩塌以岩质崩塌为主；在空间分布上，既有分散性又有聚集性。聚集性有规模上的集聚性、受威胁对象的集聚性，有时间上的聚集性和空间上的聚集性等。特别是在空间聚集性上，本文通过最近邻分析法和Ripley K函数法进行了验证。②通过定量分析频率与规模之间的数量关系，探索了地质灾害的自组织临界性，并在国内首次发现了当滑坡规模较小时，在双对数曲线上滑坡崩塌频率出现“偏转效应”.③提出了地质灾害规模参数的幂律相依性，这在国内研究处于空白状态，即使是国外的研究也仅限于对体积与面积幂律相依性的讨论。本文在揭示体积与面积幂律相依性的基础上，进一步提出面积与长、宽等参数之间的幂律相依性，并给出了公式。④定量分析了地质灾害的分形与变维分形特征，采用盒维数法计算了单体滑坡和空间地质灾害分布的分形维数，并以滑坡空间分布与高程、坡度的关系为例，揭示了其变维分形特征。⑤论述了地质灾害频率的空间相依性及其分区，指出地质灾害频率是地质灾害的空间分布参数，在进行滑坡崩塌地质灾害评价分区时必须选择一个合理的目标区域：区域地质灾害分区、线性地质灾害分区和场地地质灾害分区。⑥指出了地质灾害参数的对数正态分布特征，通过箱式图和QQ图进行了验证，并用正态、韦伯和Logistic分布曲线进行了拟合。

　　2.论述了制图单元的选择，将制图单元归结为5类：网格单元、地域单元、均一条件单元、斜坡单元和地形单元。根据研究需要，文中选择了斜坡单元和网格单元进行地质灾害的.评价。

　　3.建立了较为完善的区域滑坡崩塌地质灾害评价指标体系，通过定性与定量相结合的方法，系统分析和阐述了地质灾害与其评价因子之间的关系。采用信息量法、Logistic回归法、人工神经网络法和支持向量机等方法进行了易发性评价，采用乘积法和综合法进行了危险性评价。在此基础上，将宁强县地质灾害的易发性划分为3个分区，分别为：高易发区、中易发区和低易发区。危险性分为3个分区，分别为：高危险区、中危险区和低危险区。

　　4.系统的提出了对地质灾害易发性评价结果比较的意义与方法，指出分类关乎成本，误分类类型不同，其成本也有很大的不同。并将模型准确性统计按照其是否受临界值约束这一条件分为受临界值约束和不受临界值约束两类。并采用ROC曲线、Kappa系数和成功率曲线等性能评价方法对各种方法和模型的易发性评价结果进行了比较分析，结果表明：相比于其它模型与方法，人工神经网络模型模拟计算结果更客观、更合理。

　　5.探索了地质灾害事件的概率和频率分布，采用泊松分布模型对宁强县滑坡在不同面积、体积等级上5年、10年和50年的超越概率进行了计算。并将地质灾害的频率分为：绝对频率、相对频率和间接频率；最后，通过考虑过去地质灾害活动程度和未来影响因素来间接反映地质灾害的频率。

　　6.探讨了地质灾害的风险及其风险管理和风险可接受水平，有针对性的建立了地质灾害风险管理体系以及控制途径。描述了地质灾害的矛盾性，风险的动态性等，进而指出灾害系统的实质是地球表层系统中的“人类-自然耦合系统”.

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