- 相关推荐
如何合理选择抽样样本数
一、 研究介绍：
研究背景：
众所周知，抽样样本数的大小对调查结果的准确度有很大的影响，从统计上可以计算出每个抽样样
本数所对应的抽样误差有多少。但大多数客户对抽样误差缺乏直观的感觉，无法清晰了解应该选择多大的抽样误差才能满足自己的实际需求，因此也就无从有效控制成本。另外，对于定性研究来说，也需要采用另外的指标来衡量多大的样本量才能满足定性研究的需求。
研究课题：1. 定性研究应该采用多大的样本量才能有效解决问题？
2. 定量研究中，采用不同数量的抽样样本，可达到怎样的研究效果？
研究方法：
我们以过往某个调查项目的总样本数（4450样本）为母体样本，从中分别随机抽取5样本，10样本，20样本，30样本，50样本，80样本，100样本，200样本，300样本来比较其结果，为了充分了解每种样本量的抽样结果，每种样本量重复抽取30次。对比的问题指标为：不提示品牌知名度。
二、 研究的主要结论：
样本量
特点
5
l 只能获得一半的答案。
l 保证得到前2个主要的答案。
10
l 答案获得率达到70%。
l 保证得到前5个主要的答案。
15
l 答案获得率达到80%。
l 保证得到前8个主要的答案。
建议作为定性研究的最低样本量。
20
l 答案获得率达到85%。
l 保证获得前10个主要的答案。
30
l 答案获得率达到90%。
l 保证获得前12个主要的答案。
l 可粗略量化分辨出高、中、低结果
建议作为定量研究中一个细分配额的最低样本数。
50
l 答案获得率，精确度比30样本量要高一些。
100
l 答案获得率接近100%。
l 抽样误差约为+10%，调查结果可以反映市场的大体情况，但数据排名仍然有一定的误差。
建议用于项目中各分城市的最低样本数。
150
l 抽样误差比100样本量略佳，调查结果更接近现实，不过差别不会太大
200
l 答案获得率稳定为100%。
l 抽样误差缩小至约为+7%，结果很接近真实值，但多次抽样结果仍然有结果不稳定的情况。
建议用于市场描述性或问题诊断性研究项目，但不适合用于连续跟踪性的研究
300
l 抽样误差为+5.4%，调查结果基本上与现实一致，数据准确度和稳定性都很好。
建议作为u&a研究和各类跟踪性研究的基础样本。
【如何合理选择抽样样本数】相关文章：
企业合理选择融资的方式04-21
如何合理规划留学申请12-07
如何引导孩子合理花钱11-16
如何合理利用时间07-19
企业如何建立合理的薪酬制度10-13
如何选择朋友的名言09-15
如何给孩子选择奥数班01-26
如何给宝宝选择裤子02-18
如何选择足浴盆02-17
如何选择月嫂02-19