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如何培养学生的数据分析能力
通过“”的学习，使我对以及在培养学生的数据分析的过程中应注意些什么有了更进一步了解。要培养学生的数据分析能力，我们在平时的科学课教学中，应有意识、有目的地多为学生创造收集、记录、分析数据的实践机会，学生只有经常参与数据分析的实践，数据分析能力才会得到提高。数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
在我们教学中，孩子们的科学探究过程，主要是通过观察、实验、测量、调查等获取客观事实，观测工具的可靠性和学生运用工具的技能技巧，直接影响着测量结果及其分析，老师要及时从数据发现信息并介入探究活动，重视每个数据，实现课堂教学中生成性的教育价值。
在教学中曾碰到实验数据与实验前的假设互相矛盾的教学，在这种情况中我们往往试图通过再次测量的方式，修正出现的偏差，以此得出需要的结论，如果再次测量的数据还是与假设不符，有时我们会弃实验数据不顾，把结论直接告诉学生。通过学习使我明白在实验数据出现偏差时，我们应冷静地与学生一起理性分析是假设出了问题，还是数据可能存在问题，这样才是以实验、数据为本，尊重事实的表现，才是科学教学的价值所在。科学课程主要强调“实验和实验数据是得出结论的唯一依据，”是否得出了科学结论并不是关键，重要的是让学生经历了一个尊重数据和事实的学习过程。
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